產(chǎn)品用戶體驗(yàn)量化

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1、產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)量化wangchaodong@baidu.compmcaff11年9月13日星期二一.用戶體驗(yàn)是什么11年9月13日星期二1.用戶體驗(yàn)?zāi)P?11年9月13日星期二二.量化的手段11年9月13日星期二1.A/B測(cè)試A/B測(cè)試能做什么1.通過量化的數(shù)據(jù)快速甄別出好的版本2.減少意見不同時(shí)不必要的爭(zhēng)執(zhí)3.提升我們對(duì)用戶需求認(rèn)知能力的手段4.綜合成本最小的測(cè)試方式11年9月13日星期二2.A/B測(cè)試的注意事項(xiàng)一次A/B測(cè)試只能有一個(gè)變量提示:如果包含多個(gè)變量,會(huì)無法分辨由哪些變量導(dǎo)致效果的提升/下降11年9月13日星期二2.A/B測(cè)試的注意事項(xiàng)

2、A/B測(cè)試的抽樣流量應(yīng)具備統(tǒng)計(jì)意義提示:當(dāng)抽樣流量太小時(shí),不能反應(yīng)大眾用戶的真實(shí)行為數(shù)據(jù)11年9月13日星期二2.A/B測(cè)試的注意事項(xiàng)A/B測(cè)試應(yīng)該在同時(shí)間段30021022515815010575530012.712.812.912.1012.1112.2112.2212.2312.2412.25提示:不同時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)波動(dòng)可能差異很大11年9月13日星期二三.怎樣分析數(shù)據(jù)11年9月13日星期二1.找到關(guān)鍵衡量指標(biāo)1.準(zhǔn)確的分析用戶實(shí)際需求2.明確試驗(yàn)的目的3.找出衡量好壞的關(guān)鍵點(diǎn)提示:在沒有明確定義目標(biāo)的時(shí)候,數(shù)字僅僅是數(shù)字而已,沒有意義!11年9月13日星期二

3、2.不同需求解讀數(shù)據(jù)也不同用戶不點(diǎn)擊也能說明有收益“想知道現(xiàn)在幾點(diǎn)”“查招行客服號(hào)碼,打電話咨詢問題”11年9月13日星期二2.不同需求解讀數(shù)據(jù)也不同用戶停留時(shí)間也能說明有收益“植物大戰(zhàn)僵尸”不好的游戲,玩一下就離開了好的游戲,玩的時(shí)間會(huì)很久11年9月13日星期二3.觀察長(zhǎng)時(shí)間段數(shù)據(jù)變化觀察長(zhǎng)期的效果變化1年后...天氣的檢索量同比過去上升1倍以上11年9月13日星期二四,建立量化評(píng)估體系11年9月13日星期二三,建立通用性的量化評(píng)估體系在經(jīng)過類各種類型的A/B試驗(yàn)后,已積累很多的評(píng)估指標(biāo).我們有必要把積累起來的指標(biāo)串起來,形成一個(gè)通用的數(shù)據(jù)評(píng)估模型,減少以后每次

4、試驗(yàn)中都要重復(fù)設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)的時(shí)間.11年9月13日星期二五,數(shù)據(jù)分析中的誤區(qū)11年9月13日星期二1.避免過于主觀的分析避免分析太主觀,太武斷避免依據(jù)主觀判斷,去套實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)11年9月13日星期二2.核對(duì)數(shù)據(jù)正確性有時(shí)數(shù)據(jù)并不是100%完全可靠的11年9月13日星期二Endwangchaodong@baidu.com11年9月13日星期二

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