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1、專家視點(diǎn)量化投資擁有光明的未來(lái)2012-03-0618:08:53作者:高占軍來(lái)源:金融時(shí)報(bào)瀏覽次數(shù):48隨著20世紀(jì)80年代以來(lái)各類證券和期權(quán)類產(chǎn)品的豐富和交易量的大增,華爾街已別無(wú)選擇,不用這些模型,不使用電腦運(yùn)算這些公式,他們便會(huì)陷于困境,自招風(fēng)險(xiǎn)。1997~1998年亞洲金融危機(jī),市場(chǎng)暴跌,量化投資的算法交易也起到了同樣的壞作用。此外,始于2007年的金融危機(jī)中,量化投資也未能幸免。時(shí)過(guò)境遷,2011年,量化基金再次表現(xiàn)優(yōu)異。 稍微接觸到資本市場(chǎng)的人,大都聽說(shuō)過(guò)基本面投資和價(jià)值投資,而對(duì)于這方面的天才人物“股神”巴菲特,更是幾乎家喻
2、戶曉,婦孺皆知。他以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的分析見長(zhǎng),擅長(zhǎng)挖掘企業(yè)的內(nèi)在價(jià)值,一旦買入便長(zhǎng)期持有,持續(xù)獲得穩(wěn)定高額收益,為股東創(chuàng)造了豐厚利潤(rùn),無(wú)人能及?! ∠啾戎?,與價(jià)值投資同等重要的量化投資———即借助數(shù)學(xué)、物理學(xué)、幾何學(xué)、心理學(xué)甚至仿生學(xué)的知識(shí),通過(guò)建立模型,進(jìn)行估值、擇時(shí)及選股,則沒(méi)有那么幸運(yùn)———在大多數(shù)人眼里,量化投資是一個(gè)神秘的領(lǐng)域,深不可測(cè),玄奧無(wú)比,令人望而卻步。世人皆知巴菲特,而對(duì)于號(hào)稱最能賺錢的基金經(jīng)理人、在20年的時(shí)間里創(chuàng)造了年均凈回報(bào)率高達(dá)35%驚人傳奇的量化投資大師西蒙斯,卻只能成為少數(shù)人的專屬。 量化投資看似神秘,但并不
3、古老。它從70年代開始逐漸興起,90年代才大行其道。之所以如此,是因?yàn)榱炕顿Y有其誕生的特定土壤,需要一系列的條件方能破土而出,這些條件其實(shí)相當(dāng)苛刻。 很難想象,量化投資技術(shù)并非發(fā)端于華爾街,而是肇始于學(xué)術(shù)象牙塔里的少數(shù)“怪才”,他們長(zhǎng)期不被正統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受,甚至遭到排斥,因此處境艱難。1952年3月發(fā)表“投資組合選擇”論文、提出現(xiàn)代財(cái)務(wù)和投資理論最著名洞見的馬克維茨,以該理論參加博士答辯,竟然戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢差點(diǎn)未獲通過(guò)。1990年10月,這些人中有三位獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),當(dāng)時(shí)局外人很少有人清楚為什么他們能夠得此殊榮;而三人中的其中一位則將他們
4、的獲獎(jiǎng)比作“芝加哥業(yè)余球隊(duì)贏得了世界杯”?! 〉?,沒(méi)有來(lái)自象牙塔的現(xiàn)代金融理論,便沒(méi)有量化投資的興起。馬克維茨的投資組合理論,提出了風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬和效率邊界概念,并據(jù)此建立了模型,成為奠基之作。托賓隨后提出了分離理論,但仍需要利用馬克維茨的系統(tǒng)執(zhí)行高難度的運(yùn)算。夏普1963年1月提出了“投資組合的簡(jiǎn)化模型”,一般稱為“單一指數(shù)模型”。馬克維茨模型費(fèi)時(shí)33分鐘的計(jì)算,簡(jiǎn)化模型只用30秒,并因節(jié)省了電腦內(nèi)存,可以處理相對(duì)前者8倍以上的標(biāo)的證券。1964年,夏普又發(fā)展出資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM),這是他最重要的突破,不僅可以作為預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期回報(bào)的工
5、具,還可以衡量投資組合的績(jī)效,以及衍生出在指數(shù)型基金、企業(yè)財(cái)務(wù)和企業(yè)投資、市場(chǎng)行為和資產(chǎn)評(píng)價(jià)等多領(lǐng)域的應(yīng)用和理論創(chuàng)新。1976年,羅斯在CAPM的基礎(chǔ)上,提出“套利定價(jià)理論”(APT),提供一個(gè)方法評(píng)估影響股價(jià)變化的多種經(jīng)濟(jì)因素。布萊克和斯克爾斯提出了“期權(quán)定價(jià)理論”。莫頓則發(fā)明了“跨期的資本資產(chǎn)定價(jià)模型”?! ∫陨蟽H舉鼎鼎大名的幾例,現(xiàn)在業(yè)內(nèi)人士都耳熟能詳了。其實(shí)還有很多人在此領(lǐng)域也作出了開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)。有趣的是,不少人最初并非經(jīng)濟(jì)學(xué)家,如巴契里耶和布萊克原先是數(shù)學(xué)家,夏普則從事醫(yī)學(xué),奧斯伯恩為天文學(xué)家,沃金與坎德爾是統(tǒng)計(jì)學(xué)家,而特雷諾則是數(shù)
6、學(xué)家兼物理學(xué)家。他們轉(zhuǎn)行都是被金融市場(chǎng)研究所深深吸引,沉迷于其中的無(wú)窮魅力?! ∪欢瑑H有現(xiàn)代投資(000900)理論的建立,及各類模型的完善與推陳出新,并不會(huì)直接催生出量化投資,它還需要其他幾個(gè)重要前提條件,比如機(jī)構(gòu)投資者在市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo),電腦技術(shù)足夠發(fā)達(dá),以及傳統(tǒng)華爾街投資家的傲慢被市場(chǎng)擊潰轉(zhuǎn)而被迫接受新的投資理念?! ×炕顿Y不會(huì)出現(xiàn)在個(gè)人投資者為主的時(shí)代。個(gè)人投資者既缺乏閑暇的時(shí)間,也普遍無(wú)此能力。隨著退休基金和共同基金資產(chǎn)的大幅增加,它們成為市場(chǎng)上的主要機(jī)構(gòu)投資者,并委托專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行投資操作。管理大規(guī)模資產(chǎn),需要新的運(yùn)作方式和金融創(chuàng)
7、新技術(shù),同時(shí)專業(yè)的投資管理人也有能力和精力專注地研究、運(yùn)用這些技術(shù)?! ](méi)有發(fā)達(dá)的電腦技術(shù),量化投資也將成為無(wú)源之水,無(wú)米之炊。在電腦革命發(fā)生前,根本無(wú)法根據(jù)上述模型進(jìn)行運(yùn)算。1961年,與馬克維茨共同獲得1990年諾貝爾獎(jiǎng)的夏普曾說(shuō),當(dāng)時(shí)即使是用IBM最好的商用電腦,解出含有100只證券的問(wèn)題也需要33分鐘。當(dāng)今,面對(duì)數(shù)不勝數(shù)的證券產(chǎn)品,以及龐大的成交量,缺了先進(jìn)電腦的運(yùn)算速度和容量,許多復(fù)雜的證券定價(jià)甚至不可能完成。 量化投資在不經(jīng)歷市場(chǎng)的崩盤,傲慢投資者的自信未被摧毀之前,不會(huì)盛行。比較早的時(shí)候,華爾街對(duì)學(xué)術(shù)界把投資管理的藝術(shù),轉(zhuǎn)化成
8、通篇晦澀難懂的數(shù)學(xué)方程式一直持有敵意。他們認(rèn)為,投資管理需要天賦、直覺(jué)以及獨(dú)特的駕馭市場(chǎng)的能力,基金經(jīng)理可以獨(dú)力打敗市場(chǎng),而無(wú)需依靠那些缺乏靈魂、怪異的數(shù)學(xué)符號(hào)和縹