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《基于某Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、實用標(biāo)準(zhǔn)基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計專業(yè)：電子信息工程學(xué)生姓名：李子龍學(xué)號：201316040117文檔大全實用標(biāo)準(zhǔn)一、實驗類型設(shè)計型：線性分類器設(shè)計（Fisher準(zhǔn)則）二、實驗?zāi)康谋緦嶒炛荚谧屚瑢W(xué)進一步了解分類器的設(shè)計概念，能夠根據(jù)自己的設(shè)計對線性分類器有更深刻地認識，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。三、實驗條件matlab軟件四、實驗原理線性判別函數(shù)的一般形式可表示成 其中文檔大全實用標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)Fisher選擇投影方向W的原則，即使原樣本向量在該方向上的投影能兼顧類間分布盡可能分開，類內(nèi)
2、樣本投影盡可能密集的要求，用以評價投影方向W的函數(shù)為： 上面的公式是使用Fisher準(zhǔn)則求最佳法線向量的解，該式比較重要。另外，該式這種形式的運算，我們稱為線性變換，其中式一個向量，是的逆矩陣，如是d維，和都是d×d維，得到的也是一個d維的向量?！ ∠蛄烤褪鞘笷isher準(zhǔn)則函數(shù)達極大值的解，也就是按Fisher準(zhǔn)則將d維X空間投影到一維Y空間的最佳投影方向，該向量的各分量值是對原d維特征向量求加權(quán)和的權(quán)值。以上討論了線性判別函數(shù)加權(quán)向量W的確定方法，并討論了使Fisher準(zhǔn)則函數(shù)極大的d維向量的計算方法，但是判別函數(shù)中的另一項尚未確定，一般可采用
3、以下幾種方法確定如 文檔大全實用標(biāo)準(zhǔn)或者 或當(dāng)與已知時可用 …… 當(dāng)W0確定之后，則可按以下規(guī)則分類， 使用Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面的方法是一個著名的方法，盡管提出該方法的時間比較早，仍見有人使用。五、實驗內(nèi)容已知有兩類數(shù)據(jù)和二者的概率已知=0.6，=0.4。中數(shù)據(jù)點的坐標(biāo)對應(yīng)一一如下：數(shù)據(jù)：x1=0.23311.52070.64990.77571.05241.19740.29080.25180.66820.56220.90230.1333-0.54310.9407-0.21260.0507-0.0
4、8100.73150.33451.0650-0.02470.10430.31220.66550.58381.16531.26530.8137-0.33990.5152文檔大全實用標(biāo)準(zhǔn)0.7226-0.20150.4070-0.1717-1.0573-0.2099x2=2.33852.19461.67301.63651.78442.01552.06812.12132.47971.51181.96921.83401.87042.29481.77142.39391.56481.93292.20272.45681.75231.69912.48831.72592.
5、04662.02262.37571.79872.08282.07981.94492.38012.23732.16141.92352.2604x3=0.53380.85141.08310.41641.11760.55360.60710.44390.49280.59011.09271.07561.00720.42720.43530.98690.48411.09921.02990.71271.01240.45760.85441.12750.77050.41291.00850.76760.84180.87840.97510.78400.41581.03150.7
6、5330.9548數(shù)據(jù)點的對應(yīng)的三維坐標(biāo)為x1=1.40101.23012.08141.16551.37401.18291.76321.97392.41522.58902.84721.9539文檔大全實用標(biāo)準(zhǔn)1.25001.28641.26142.00712.18311.79091.33221.14661.70871.59202.93531.46642.93131.83491.83402.50962.71982.31482.03532.60301.23272.14651.56732.9414x2=1.02980.96110.91541.49010.820
7、00.93991.14051.06780.80501.28891.46011.43340.70911.29421.37440.93871.22661.18330.87980.55920.51500.99830.91200.71261.28331.10291.26800.71401.24461.33921.18080.55031.47081.14350.76791.1288x3=0.62101.36560.54980.67080.89321.43420.95080.73240.57841.49431.09150.76441.21591.30491.1408
8、0.93980.61970.66031.39281.40840.69090.84
