市場預(yù)測與決策

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1、一、判斷分析預(yù)測法1.判斷意見預(yù)測法：集合意見法：適用范圍：1.沒有或資料不全及相關(guān)資料較少的情況下：2.有些無法進行計算預(yù)測的項目等；專家會議法德爾菲法⒉特點整個預(yù)測過程是背靠背進行的,即任何專家之間都不發(fā)生直接聯(lián)系,一切活動都由工作人員與專家單獨打交道來進行。具有很強的獨立性和較高的準(zhǔn)確性。2.市場調(diào)研預(yù)測法市場試銷法：購買意向調(diào)查法聯(lián)測法2.特點：通過對點的調(diào)查得出的結(jié)論推廣到整個面的總體情況。3.轉(zhuǎn)導(dǎo)與類比法：1.轉(zhuǎn)導(dǎo)法2.類比法一般適用于開拓新市場；預(yù)測潛在購買力和需求量；預(yù)測新商品長期的銷售變化規(guī)律等。它適合于中、長期的預(yù)測。4.主觀概率法：特點主觀概率是一種心理評價，判斷中具有

2、明顯的主觀性。某一判斷要接近實際，主要取決于預(yù)測者的經(jīng)驗、知識水平和對預(yù)測對象的把握程度。二、預(yù)警分析法預(yù)警可借用先行、同類、相似的事件的有關(guān)資料,來判斷預(yù)測目標(biāo)未來發(fā)展趨勢的方法。1、先期指標(biāo)預(yù)測法2、擴散指數(shù)預(yù)測法三、時間序列預(yù)測法1.時間序列模式分析特點:（1）影響未來市場需求和銷售量的各種因素與過去的影響因素大體相似，并且產(chǎn)品的需求形態(tài)有一定的規(guī)律。（2）將時間序列的傾向性進行統(tǒng)計分析,加以延伸,便可以推測出市場需求的變化趨勢,從而作出預(yù)測。注意：只適用于中短期預(yù)測。1.簡易平均預(yù)測法算術(shù)平均預(yù)測法：適用于時間序列波動較小的情況(在某一水平線上)幾何平均預(yù)測法：應(yīng)用條件:線性的長期趨

3、勢。加權(quán)平均法：特點加權(quán)后的平均值包含了長期趨勢變動。2.移動平均法一次移動平均法：特點：所求得的序列平均值，不僅構(gòu)成了新的時間序列，而且新的時間序列與原時間序列相比較，削弱了季節(jié)變動、周期變動和不規(guī)則變動的影響,具有明顯的修復(fù)效果,同時又保持了原時間序列的長期趨勢變動。適用于具有長期上升或下降的趨勢,且波動不大的情況。二次移動平均：適用于時間序列經(jīng)過一次移動修復(fù)后,仍存在季節(jié)波動或循環(huán)波動及不規(guī)則波動的情況。3.指數(shù)平滑預(yù)測法一次指數(shù)平滑：特點：近重輕遠的賦權(quán)原則。適用于時間序列xt具有線性長期趨勢。二次指數(shù)平滑：4.季節(jié)指數(shù)預(yù)測法根據(jù)季節(jié)變動規(guī)律，采用一定的分析方法預(yù)測未來的某經(jīng)濟事件趨

4、勢。適用于(1)須掌握2-3年以上的月份或季度等歷史資料；(2)時間序列中須含有明顯的季節(jié)變動。的情況包括：平均季節(jié)指數(shù)法全年比率平均法長期趨勢的季節(jié)指數(shù)法四、彈性分析預(yù)測法1.需求的彈性預(yù)測法：需求的價格彈性預(yù)測法需求的收入彈性預(yù)測法需求的交叉格彈性預(yù)測法多種彈性綜合預(yù)測法多種彈性綜合預(yù)測法具有較強的實用性。2.供給的彈性預(yù)測法3.廣告效果彈性分析預(yù)測法五、回歸分析預(yù)測法1.一元線性回歸預(yù)測法經(jīng)濟變量之間通常存在著因果關(guān)系2.多元線性回歸預(yù)測法在市場預(yù)測中,一個結(jié)果，有時會遇到兩個因素或兩個以上的因素共同發(fā)生作用,此時就不能再用一元線性回歸方程預(yù)測了,而多元線性回歸方程預(yù)測就是解決這類問題

5、。3.非線性回歸預(yù)測法4.虛擬變量回歸預(yù)測法六、趨勢外推預(yù)測法當(dāng)預(yù)測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節(jié)波動，且能找到一個合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時，就可以用趨勢外推法進行預(yù)測。1．曲線趨勢外推法直線趨勢外推法：特點（1）擬合直線方程的一階差分為一常數(shù)（2）直線外推法只適用時間序列呈直線趨勢預(yù)測。（3）無論遠、近的數(shù)據(jù)不考慮權(quán)重。（4）用最小二乘法擬合直線方程消除了不規(guī)則的影響，使內(nèi)插值和外推值都落在擬合的直線上。二次曲線外推法：在實際預(yù)測中,常常碰到的是其他的曲線形式。在這樣的情況下,就要用到曲線外推趨勢法。2．增長曲線趨勢外推法三和法：這種方法是用在觀察數(shù)據(jù)不全的情

6、況下，假定曲線通過已知的相鄰間隔相等的三個點characteristic⒈在計算模型參數(shù)時，僅用了三個數(shù)據(jù)點，因而選用數(shù)據(jù)時，要盡量未受到隨機因素干擾的數(shù)據(jù)，因此，在可能情況下，最好選均值。⒉計算簡單。七、馬爾科夫預(yù)測法是一種隨機時間序列,它未來取值只與它現(xiàn)在有關(guān),而與過去無關(guān)。特點：1.無后效性（Non-aftereffect）2.離散性（disperse）應(yīng)用馬爾科夫鏈進行市場預(yù)測的條件：①市場的發(fā)展變化只與當(dāng)前市場條件有關(guān)；②沒有新的加入者，也沒有老的競爭者退出。則可用馬爾科夫鏈進行預(yù)測。市場預(yù)測與管理決策關(guān)系市場預(yù)測與管理決策是經(jīng)營管理過程相互區(qū)別又密切聯(lián)系的兩種活動。市場預(yù)測屬于認

7、識范疇，它是一種認識未來市場的手段，從方法論上探求市場活動發(fā)展的客觀規(guī)律，研究如何提高科學(xué)的預(yù)見性。市場預(yù)測不是目的，它是為管理決策服務(wù)的，即為正確確定決策目標(biāo)和選擇實現(xiàn)決策目標(biāo)行動方案提供科學(xué)依據(jù)。根據(jù)決策理論，預(yù)測是向人們提供一種未來將會發(fā)生何種情況的信息，因此，對某一變化的現(xiàn)象進行科學(xué)預(yù)測是人們科學(xué)決策的重要依據(jù)。1.確定型決策方法2.風(fēng)險型決策方法3.非風(fēng)險型決策方法4.效用曲線決策方法5.多目標(biāo)決策