數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告

數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告

ID:39579673

大?。?0.50 KB

頁數(shù):4頁

時間:2019-07-06

數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告_第1頁
數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告_第2頁
數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告_第3頁
數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告_第4頁
資源描述:

《數(shù)字圖像去噪算法研究開題報告》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、附件3:畢業(yè)設(shè)計(論文)開題報告題目:數(shù)字圖像去噪算法研究學(xué)院:專業(yè):學(xué)生姓名:指導(dǎo)教師:一、研究的現(xiàn)狀及其意義自上世紀70年代起,人們就根據(jù)實際圖像的特點和噪聲的一些分布規(guī)律,提出了各種各樣的圖像去噪方法。傳統(tǒng)的圖像去噪方法基本上可以分為兩類:空間域濾波方法和頻域濾波方法,最近幾年又提出了許多效果更好的去噪方法。噪聲是影響圖像質(zhì)量和視覺效果最主要的原因之一,它可以被認為是妨礙人們接受圖像源有信息或影響對圖像進行處理的各種干擾因素。圖像噪聲所產(chǎn)生的主要原因是人們獲取或傳輸圖像過程中由于受光照、溫度、天氣和圖像設(shè)備等外界條件的影響,而使圖像質(zhì)

2、量收到了損害,偏離了原有的理想圖像。噪聲的存在具有很大的危害,它使得人們無法清晰的觀測所采集到的圖像,影響了視覺效果,而且圖像當(dāng)中許多重要的細節(jié)信息被噪聲掩蓋,一些所需要進行提取和識別的目標(biāo)也變得無法分析,嚴重干擾了圖像的應(yīng)用價值以及對圖像所作的一些后續(xù)的高級處理,如邊緣檢測、圖像分割、特征識別、圖像融合等。所以圖像的去噪處理是數(shù)字圖像研究領(lǐng)域中一項十分重要的工作,無論是對提高圖像質(zhì)量還是滿足進一步處理圖像的需求都具有深遠的意義。二、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題研究目標(biāo):查閱相關(guān)文獻資料,了解并掌握圖像去噪技術(shù)的相關(guān)知實現(xiàn)原理。了解

3、并掌握重要的濾波算法(中值濾波、均值濾波、Lee和Frost濾波器等等);掌握圖像加噪的方法;用以上幾種方法實現(xiàn)噪聲圖像的降噪處理,并比較不同算法的降噪性能;針對各種方法進行相應(yīng)的改進;用MATLAB語言實現(xiàn)上述功能。研究內(nèi)容:從不同成像儀得到的圖像都存在著不同程度的噪聲和干擾,這些噪聲的存在勢必對圖像的進一步分析造成一定的影響。運用不同算法進行圖像降噪,掌握圖像降噪的原理和過程。通過實踐驗證各種算法在圖像降噪中的有效性。擬解決的問題:就目前來說,我對數(shù)字圖像的一些知識掌握的還不夠多。而且對Matlab的操作也不是特別熟練。在以后的學(xué)習(xí)過程

4、中,要重點掌握基本知識,多多練習(xí)實踐操作能力。三、研究的基本思路和方法、技術(shù)路線、實驗方案及可行性分析基本思路和方法:基于本課題的研究,首先要了解數(shù)字圖像去噪的意義,研究背景,發(fā)展趨勢和現(xiàn)存在的主要問題,對研究課題的基本內(nèi)容、目的和意義有所了解。學(xué)習(xí)數(shù)字圖像去噪的的經(jīng)典去噪方法,如均值濾波、中值濾波等等。學(xué)習(xí)Matlab語言,編寫處理程序,并上機進行程序調(diào)試,對圖像去噪過程進行仿真。對去噪后的數(shù)字圖像進行各種性能指標(biāo)的評價,得出實際的有用的結(jié)論。技術(shù)路線、實驗方案及可行性分析:理論與實踐結(jié)合,充分的掌握理論知識后,再上機用Matlab進行調(diào)

5、試。本課題難度不是很大,只需上機調(diào)試就可以研究課題的內(nèi)容,可行性很大。四、研究計劃及進度安排第1—5周收集資料,通過學(xué)習(xí)相應(yīng)書記和查閱資料,了解課題研究的基本內(nèi)容、目的和意義,對課題目前的發(fā)展和較為常見的圖像去噪算法有所了解和掌握,確定設(shè)計思路。第6—10周鞏固和學(xué)習(xí)Matlab的使用,打到熟練使用的程度。第11—14周針對設(shè)計中使用的算法,編制處理程序,并上機進行調(diào)試和優(yōu)化,對圖像處理過程進行仿真。第15周—19周根據(jù)實驗仿真結(jié)果,分析去噪后的圖像的各種性能指標(biāo),整理得出結(jié)論,驗證自己的算法研究。第20—24周整理實驗結(jié)果,進行課題總結(jié)撰

6、寫論文,準備答辯。五、參考文獻[1]許錄平數(shù)字圖像處理科學(xué)出版社2007[2]袁思霞,岳建華Matlab在中值濾波改進算法中的應(yīng)用廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報2007(1)[3]劉晨華,顏兵基于小波變換和偏微分方程的圖像去噪方法山東理工大學(xué)學(xué)報2007年03期[4]丁永勝李朝紅張水勝基于Matlab的數(shù)字圖像典型去噪算法《高師理科學(xué)刊》2010年6期[5]仲崇麗數(shù)字圖像去噪方法的比較與研究《中國新技術(shù)新產(chǎn)品》2010年第15期[6]岡薩雷斯數(shù)字圖像處理(第二版)電子工業(yè)出版社2003[7]阮秋琦數(shù)字圖像處理學(xué)電子工業(yè)出版社2004[8]雙娜數(shù)字圖像中平

7、滑去噪技術(shù)研究及實現(xiàn)《現(xiàn)代計算機:下半月版》2010年第6期[9]陳天華數(shù)字圖像處理清華大學(xué)出版社2007[10]楊帆數(shù)字圖像處理與分析北京航空航天大學(xué)出版社2007指導(dǎo)教師意見:指導(dǎo)教師簽名:年月日工作小組審查意見:工作小組組長簽名:年月日注:可附頁

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。