數(shù)字圖像去噪算法的研究

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1、二o—年六月十FI目錄1緒論11.1研究背景及其意義11.2噪聲模型及噪聲分類1121圖像噪聲的來源11.2.2噪聲的類型21.3本文的主要工作32圖像去噪理論與技術42.1空間域濾波42.1.1均值濾波去噪42.1.2維納濾波去噪72.1.3中值濾波去噪82.2變換域濾波112.3去噪性能的評價122.3.1主觀評價122.3.2客觀評價123小波理論及其在圖像處理中的應用143.1小波函數(shù)143.2連續(xù)小波變換143.3離散小波變換153.4多分辨率分析163.5尺度函數(shù)0("173.6MALLAT算法184小波閾值去噪算法

2、224.1小波閾值去噪的基本原理224.2常用小波基234.3常用閾值選取方法234.4常用的閾值函數(shù)244.5仿真實驗與結論274.5.1軟門限和硬門限閾值處理比較274.5.2小波閾值去噪仿真284.5.3實驗圖像對比295工作總結及展望305.1論文總結305.2工作展望30參考文獻31致謝32附錄33Contents1Foreword1LIResearchbackgroundandsignificance11.2Noisemodelandnoiseclassification11.2.1Imagenoisesource1

3、1.2.2Noisetype2L3Themainworkofthispaper32Imagedenoisingtheoryandtechnology42.1Spacedomainfiltering42.1.1Averagefilteringdenoising42.1.2Wienerfilteringdenoising72.1.3Medianfilteringdenoising82.2Transformdomainfiltering112.3Evaluationofimagedenoisingproperties12231Subj

4、ectiveevaluation12232Objectiveevaluation123Wavelettheoryanditsapplicationinimageprocessing143.1Waveletfunction143.2Continuouswavelettransform143.3Discretewavelettransform153.4Multi-resolutionanalysis163.5Scalingfunction173.6Mallatalgorithm184Waveletthresholddenoising

5、algorithm224.1Waveletthresholddenoisingbasicprinciple224.2Waveletbaseusedcommonly234.3Thethresholdvaluemethodusedcommonly234.4Commonthresholdfunction244.5Simulationresultsandconclusions27451Thecontrastofsoftthresholdandhardthresholdprocessing274.5.2Waveletthresholdde

6、noisingsimulation284.5.3Thecontrastofexperimentalsimulation295Papersummaryandprospect305.1Thesissummary305.2Workprospect30References31Acknowledgments32Appendix33數(shù)字圖像去噪算法的研究【摘要】圖像是人們獲取信息的重要來源,但在圖像的獲収、傳輸和存儲過程中經(jīng)常會引入各種各樣的噪聲,使圖像質量變差。因此,去除圖像中的噪聲,改善圖像的質量,就成為數(shù)字圖像處理的重要內(nèi)容。圖像去噪

7、指的是利用各種濾波模型,通過傳統(tǒng)濾波、小波、偏微分方程等多種方法從已知的含有噪聲的圖像中去掉噪聲部分。圖像去噪從整個圖像分析的流程上來講屬于圖像的預處理階段,從數(shù)字圖像處理的技術角度來說屬于圖像恢復的技術范疇,它的存在有著非常重要的意義。論文介紹了空間域中兒種經(jīng)典的圖像去除噪聲的濾波方法,然后対經(jīng)典的小波閾值去噪算法進行仿真。并在此基礎上,提出了-?種改進閾值的小波去噪方法?!娟P鍵詞】圖像去噪、中值濾波、均值濾波、小波變換、閾值去噪ResearchonDigitalImageDenoisingAlgorithm[Abstract

8、]Opticalimagesareveryimportantforpeopletoobtaininformation,butintheprocessofobtaining,transmissionandstorage,agreatdealofnoiseisinv

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