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《基于Web的中長期電力負(fù)荷預(yù)測軟件的研究與開發(fā)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、Y1107098分類號：TM73密級：單位代碼：10019學(xué)號：S041119I絮嚼差專夭等學(xué)位論文基于Web的中長期電力負(fù)荷預(yù)測軟件的研究與開發(fā)StudyandDeveloponMedium—longTermLoadForecastingSoftwareBasedonWeb研究生：j生瑾指導(dǎo)教師：韭筮莖副數(shù)撞合作指導(dǎo)教師：申請學(xué)位類別：工堂亟±專業(yè)領(lǐng)域名稱：電左丕蘊丞甚自動絲研究方向：魚萄預(yù)測所在學(xué)院：信息生電氫工程堂暄2006年11月捅要負(fù)荷預(yù)測在電力系統(tǒng)的生產(chǎn)和運行中起重要作_HJ，掌握負(fù)荷變化規(guī)律，選擇合適的預(yù)測模型，是提高負(fù)荷預(yù)測精度的關(guān)鍵。
2、本文研究了中長期負(fù)荷預(yù)測的理論，探討了基y-web設(shè)計的意義。本文分析了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法，闡述了各種預(yù)測方法的適_l}j范圍，在此研究的基礎(chǔ)上開發(fā)了灰色模型改進(jìn)、偏最小_二乘『亓l門法等預(yù)測方法的基丁tweb的預(yù)測算法科序。本文提出了一種新的變權(quán)重組合預(yù)測模型——改進(jìn)的變權(quán)重組合預(yù)測模型的約束局部加權(quán)展小^二乘法，經(jīng)算例驗證，此方法的預(yù)測精度很高。針對研究的各種預(yù)測方法，本文作者開發(fā)出了相應(yīng)的預(yù)測軟件一基y-Web的電力中長期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)，該軟件集成了數(shù)據(jù)錄入功能，負(fù)荷預(yù)測功能。該預(yù)測軟件操作方便，實心性強(qiáng)，具有網(wǎng)絡(luò)發(fā)布使用價值。在本論文中對本軟件
3、進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在軟件的基礎(chǔ)上，以多組數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行了中長期用電量預(yù)測，驗證了這種軟件的實用性，同時也證實了經(jīng)過改進(jìn)的變權(quán)重組合預(yù)測模型的約束局部加權(quán)最小二乘法的可行性。關(guān)鍵訶：中長期負(fù)荷預(yù)測，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，C櫧言，組合預(yù)測，優(yōu)化組合預(yù)測法AbstractLoadforecastingplays8nimportantroleintheproductionandoperationofthepowersystem，knowingloadvariableendchoosingsuitableloadforecastingmodelisthekeytoim
4、provingloadforecastingprecision．Midqongtermloadforecastingtheoryandthesignificanceofthewebarestudied．Afteranalyzingtheforecastingmethodsandapplicablescopeofvariousforecastingmethods，itchoosespartialleastsquaremodel，graymodelandSO011．Itpresentsonenewmethodforcombinedforecasting-t
5、heweightchangeablecombinedforecastingmodel．Relevantloadforecastingsoftwareisdevelopedforvariousforecastingmethodsinthestudy．Thesoftwareintegratesthefunctionofdatainput，functionofloadforecasting．Theforecastingsoft'warehasoperatingconvenienceendstrongpracticability,whichisworthusi
6、ngwidely．Somesimulationexamplestestthesemethods，whichareputforwardinthispaper．Afterdetailedlyintroducingthesoftware，theauthorusesittoforecasttheloadsofsomewhere．Theutilityprovesitsfeasibility．Atthesometime，italsoprovestheimprovedcombinedmodel’feasibility．Keywords：mediumaongterml
7、oadforecasting，Web$ervice，thelanguageof餅，combinedforecasting，opdmizationcombingmethodll獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中國農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：時間：瑚6年ff月習(xí)日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完
8、全了解中國農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論
