基于方差-協(xié)方差組合預測的中長期電力負荷預測研究.pdf

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1、研究與開發(fā)基于方差一協(xié)方差組合預測的中長期電力負荷預測研究唐祥玲王平李思岑白朝元(西華大學電氣信息學院,成都610039)摘要關于中長期電力負荷預測有多種預測方法,但各方法被許多因素所局限,本文選用線性回歸模型、二次多項式模型和灰色預測模型分別對電力負荷進行預測,再綜合起來建立方差.協(xié)方差組合預測模型。通過比較后得出結論,本方法大大降低了誤差,提高了預測精度,可以科學地預測中長期的電力負荷。關鍵詞:中長期電力負荷預測;方差.協(xié)方差組合預測;線性回歸模型;二次多項式模型;灰色預測模型ResearchonMediumandLong-termElec

2、tricLoadForecastingBasedonriance.covarianceCombinedModelTangXianglingWangPingLiSicenBaiChaoyuan(XihuaUniversity,ElectricalEngineeringandInformationCollege,Chengdu610039)AbstractThereareavarietyofmethodstopredictlong—termelectric1oad.However,thelimitationsofthemethodsareanumb

3、eroffactors.Thelinearregressionmodel,quadraticpolynomialmodelandgraypredictionmodelareproposedinthepaperforpowerloadforecasting,respectively.Thesetheemethodsaretakentogetheragaintoestablishthevariance-covariancecombinationforecastingmode1.Bycomparisonconcluded,thismethodgrea

4、tlyreduceserrors,improvesthepredictionaccuracyandcanscientificallypredictlong-termpowerload.Keywords:mediumandlong—termpowerloadforecasting;variance-covariancecombinationforecasting;linearregressionmodel;quadraticpolynomialmodel;graypredictionmodel電力負荷預測關系到如電力系統(tǒng)的規(guī)劃和設目前現(xiàn)有的負荷預

5、測的方法基本分成三類:經(jīng)計,電力系統(tǒng)經(jīng)濟、可靠和安全的運行、電力市場典技術方法(如分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗法、電力消費彈性公平的交易等多個電力部門。所以,更精確地預測系數(shù)法、負荷密度法、人均電量指標換算法、分類出電力負荷是很重要的。要精確科學地預測出未來負荷預測法)、傳統(tǒng)預測方法(回歸預測法、時間序某段時間的電力負荷,需要掌握并研究過去一定時列預測法、趨勢外推預測法等)、現(xiàn)代預測法(灰色間的電力負荷歷史數(shù)據(jù),而經(jīng)濟發(fā)展,社會變化,預測法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、混沌預測法、模糊預測法、氣象萬千又影響著預測精度,因而找出一個好的預專家系統(tǒng)法、優(yōu)選組合預測法、小波分析法

6、)。經(jīng)典測方法至關重要。的技術方法在面臨多重影響預測的不確定因素時預電力負荷預測分為中長期和短期,目前國外研測困難,而且預測方法中大部分只適用于短期預測究出的成果比較成熟,而國內(nèi)在技術上的發(fā)展明顯(如神經(jīng)網(wǎng)絡法、混沌預測法、小波分析法)。而其滯后于經(jīng)濟的發(fā)展,在短期的電力負荷預測中的研余的預測方法的必然適用范圍不同并且精度也不究比較多,而中長期的研究比較少,所以對中長期同。怎樣才能更精確地預測出中長期電力負荷呢?電力負荷預測進行深入地研究是非常迫切的。本文采用的組合預測法,將線性回歸模型、二次多2o15年第1期電1.I纛戒f15研究與開發(fā)項式模

7、型和灰色預測模型組合起來,能利用各預測方法的優(yōu)點,順應電力負荷指標繁多、變化各異的Z1ZXi∑i=1特點,預測出的結果大大提高了預測精度,為中長ao期電力負荷預測做出參考。ZXiEXiZXiq(6)i=1i=1●:1線性回歸模型H回歸分析法預測電力負荷目前技術相對其他方I∑∑?∑”法更加成熟,過程簡單,計算簡便,特別是線性回Ii=1i=1i=1歸模型[”。式中,=1,2,?,m=1,2,?。假如自變量t和因變量Y之間有線性關系,表示3灰色預測模型為Y=c+bt+占(1)灰色預測法能夠考慮各種外在影響因素,負荷式中,變量X可是一般變量,也可是隨機

8、變量。變精度較高,對歷史數(shù)據(jù)的要求較低,并且運算處理量Y是隨機變量,受變量x影響。c、b為待定系數(shù),速度快,對預測結果能進行有效檢驗,這種預測方表示其

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