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《《多元統(tǒng)分析》習(xí)題(信計09)》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、一、簡述下列方法:1.回歸分析2.主成分分析3.因子分析4.聚類分析5.判別分析二、1.寫出多元線性回歸模型及參數(shù)估計2.試述線性回歸的三種檢驗方法,檢驗統(tǒng)計量分別是什么?3.因子分析的基本模型和前提條件?4.主成分分析的數(shù)學(xué)模型,和求解步驟5.一元回歸方程有何意義?如何求解。三、某化工產(chǎn)品的得率Y與反應(yīng)溫度X1,反應(yīng)時間X2有關(guān),今得如下實驗數(shù)據(jù):Y8912111317X10.50.50.70.50.81.2X26810121212利用SPSS的線性回歸分析得下列結(jié)果:模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差1.997a.993.989.34300a.預(yù)測變量:(常量),x2,X1。(第
2、8頁,共7頁)Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸50.980225.490216.667.001a殘差.3533.118總計51.3335系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)1.020.6241.633.201X18.627.679.74212.702.001x2.461.074.3646.225.008指出殘差平方和,復(fù)相關(guān)系數(shù),決定系數(shù),寫出Y對X1,X2的多元線性回歸方程,并作線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗四、根據(jù)20個土壤標(biāo)本的資料,計算出樣本的相關(guān)系數(shù)陣R如下:x1x2x3x4其中變量x1——淤泥含量x110.67430.21310.0242x
3、2——粘土含量x20.67431-0.19600.0131x3——有機(jī)物x30.2131-0.196010.0787x4——酸性指標(biāo)PH值x40.02420.01310.07871(第8頁,共7頁)且x1、x2、x3、x4為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),經(jīng)計算得R的全部特征根和相應(yīng)特征向量為:特征根相應(yīng)特征向量=1.676(0.710,0.702,0.025,0.042)′=1.146(0.182,-0.241,0.836,0.459)′=0.960(-0.147,0.111,-0.423,0.887)′=0.218(-0.664,0.661,0.349,-0.026)′(1)分析各個變量間的相關(guān)關(guān)系(2)
4、作主成分分析:寫出所有主成分,計算累積貢獻(xiàn)率,因子負(fù)荷量,最終提取哪幾個主成分,說明理由。五、設(shè)G1,G2為兩個二維總體,從中分別抽取容量為3的樣本如下:G1:(2,4)′,(3,5)′,(4,5)′G2:(4,7)′,(5,6)′,(6,8)′(1)試求兩類樣本均值向量,,及樣本協(xié)方差矩陣S1,S2;(2)設(shè)有新樣本點,建立距離判別準(zhǔn)則,并判定屬于G1,G2中的哪一類。六、設(shè)有五個樣本點,每個只有一個變量分別是4,7,15,19,25,試用最短距離法,重心法對其進(jìn)行系統(tǒng)聚類,并畫出相應(yīng)的系統(tǒng)聚類圖。七、對學(xué)生成績進(jìn)行因子分析,結(jié)果如下,解釋結(jié)果[數(shù)據(jù)集1]H:ll多元統(tǒng)計信計09多
5、元統(tǒng)計分析_多媒體課件第四章因子分析學(xué)生成績.sav(第8頁,共7頁)公因子方差初始提取math1.000.774phys1.000.736chem1.000.718literat1.000.890history1.000.870english1.000.880提取方法:主成份分析。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%13.73562.25462.2543.73562.25462.2542.64944.14744.14721.13318.88781.1421.13318.88781.1422.22036.99581
6、.1423.4577.61988.7614.3235.37694.1375.1993.32097.4576.1532.543100.000提取方法:主成份分析。成份12math-.806.353phys-.674.531chem-.675.513literat.893.306history.825.435english.836.425提取方法:主成分分析法。a.已提取了2個成份。(第8頁,共7頁)旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12math-.387.790phys-.172.841chem-.184.827literat.879-.343history.911-.201english.913-.216
7、八、分析回歸分析結(jié)果ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.882(a).778.7203.3986ANOVA(b)(第8頁,共7頁)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression932.0656155.34413.449.000(a)Residual265.6622311.551Total