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1、物流需求灰色預(yù)測(cè)模型研究摘要：物流需求預(yù)測(cè)是進(jìn)行物流研究的重要內(nèi)容。本文著重介紹了灰色預(yù)測(cè)模型在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，并對(duì)基本的灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)算例分析，與其他的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較，論證了灰色預(yù)測(cè)模型有效的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：物流需求預(yù)測(cè)；灰色預(yù)測(cè)模型；精度檢驗(yàn)TheresearchonthegreypredictionmodeloflogisticsrequirementsFANWenjing(TheLogisticAcademyofSouthwestJiaoTongUniversity,Chen
2、gdu)Abstract:Thepredictionoflogisticsrequirementsistheimportantcommentoflogisticsresearch.Thegreypredictionmodelanditsapplicationtopredictlogisticsrequirementsareintroduced,andthefundamentalgreymodelisimproved.Throughanalysisandcomparisonwithotherpredictio
3、nmethods,itdemonstratethegreypredictionmodelhasaneffectivepracticalvalue.Keywords:predictionoflogisticsrequirements;greypredictionmodel;precisioninspection引言為推動(dòng)現(xiàn)代物流的發(fā)展,對(duì)歷史物流需求進(jìn)行分析和對(duì)未來(lái)物流需求進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)已成為必需。因?yàn)?物流需求分析和預(yù)測(cè)是制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、設(shè)計(jì)的主要依據(jù),同時(shí)也是保證物流供給、調(diào)整物流供
4、需平衡、合理整合物流資源的基礎(chǔ)。物流需求來(lái)源于社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),又受到物流供應(yīng)系統(tǒng)的影響,它具有派生性、復(fù)雜性、時(shí)效性、地域性等顯著特性。由于物流需求的這些特性,使物流需求成為可測(cè)的,但也是十分復(fù)雜的;有規(guī)律的,但也是隨機(jī)性的,這既對(duì)預(yù)測(cè)的內(nèi)容、精度、方法提出了很高的要求,又給物流需求預(yù)測(cè)帶來(lái)了很大難度。目前，針對(duì)物流需求預(yù)測(cè)的研究很多。在預(yù)測(cè)方法上，大多數(shù)采用平均增長(zhǎng)率法、指數(shù)平滑法、彈性系數(shù)法、時(shí)間序列法、回歸分析等傳統(tǒng)方法，近年來(lái)采用灰色理論對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究越來(lái)越多。黃敏珍、馮永冰[1]介紹了灰色
5、預(yù)測(cè)模型在區(qū)域物流預(yù)測(cè)需求中的應(yīng)用，通過(guò)誤差檢驗(yàn)，論證了灰色預(yù)測(cè)模型具有較高的精度，是一種非常實(shí)用的預(yù)測(cè)方法。潘英英、宋國(guó)喜[2]運(yùn)用灰色系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)了廣西未來(lái)幾年的貨運(yùn)需求情況，為廣西制定區(qū)域物流發(fā)展政策，確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模及分析物流市場(chǎng)態(tài)勢(shì)提供定量依據(jù)。何國(guó)華[3]從區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)內(nèi)容、指標(biāo)選擇和預(yù)測(cè)方法三方面進(jìn)行系統(tǒng)研究，全面綜合提出了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。周茵[4]在灰色預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上建立殘差灰色預(yù)測(cè)模型，并以實(shí)際鐵路貨運(yùn)量為基礎(chǔ)，做分析比較。本文著重論述了灰色預(yù)測(cè)模型
6、在物流需求中的應(yīng)用，將其預(yù)測(cè)結(jié)果同傳統(tǒng)方法進(jìn)行對(duì)比，并且對(duì)基本灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)，取得了更好的預(yù)測(cè)效果。1基本灰色預(yù)測(cè)模型灰色系統(tǒng)建模方法是通過(guò)處理灰信息來(lái)揭示系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,8它利用系統(tǒng)信息,使抽象概念量化,量化概念模型化,最后進(jìn)行模型優(yōu)化。它不但考慮通過(guò)輸出信息去同構(gòu)系統(tǒng)模型,同時(shí)十分重視關(guān)聯(lián)分析,從而充分利用系統(tǒng)信息,使雜亂無(wú)章的無(wú)序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適于微分方程建模的有序數(shù)列?；疑到y(tǒng)建模方法采用以區(qū)間及區(qū)間運(yùn)算為代表的灰數(shù)處理,是一種簡(jiǎn)便實(shí)用的方法。目前,灰色系統(tǒng)建模方法主要用于灰色預(yù)測(cè)和決策,并
7、取得了良好的效果。灰色模型的構(gòu)建,通過(guò)灰色生成或序列算子的作用弱化隨機(jī)性,挖掘潛在規(guī)律,經(jīng)過(guò)灰色差分方程與灰色微分方程之間的互換實(shí)現(xiàn)了利用離散的數(shù)據(jù)序列建立連續(xù)動(dòng)態(tài)微分方程的新飛躍。1.1基本灰色預(yù)測(cè)模型建模理論[5]灰色數(shù)學(xué)研究的對(duì)象是“小樣本”、“貧信息”的不確定信息，對(duì)數(shù)據(jù)及其分布的限制要求小，一般利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法不但預(yù)測(cè)精度高，而且可以進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，用累加生成擬合微分方程，符合能量系統(tǒng)的變化規(guī)律。1.1.1建模過(guò)程灰色預(yù)測(cè)模型的建模過(guò)程，實(shí)質(zhì)上是通過(guò)一定方法對(duì)
8、原始的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理，得到規(guī)律性較強(qiáng)的生成數(shù)列后重新建模，由生成模型得到的數(shù)據(jù)再通過(guò)逆處理得到還原模型，再由還原模型得到預(yù)測(cè)模型。建立GM(1,1)模型只需要一個(gè)數(shù)列。設(shè)有變量為的原始數(shù)據(jù)序列：（1）一階累加生成序列為：（2）式（2）中：將原始數(shù)列累加生成后，弱化了原始數(shù)列中壞數(shù)據(jù)的影響，具有指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律，可以認(rèn)為序列滿足一階線性微分方程：（3）式中是模型的發(fā)展參數(shù)，反應(yīng)及原始數(shù)列的發(fā)展趨勢(shì)；是模型的協(xié)調(diào)系數(shù)
