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《數(shù)字圖像處理頻域?yàn)V波與圖像變換》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、實(shí)驗(yàn)四頻域?yàn)V波與圖像變換編碼實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)實(shí)驗(yàn)了解頻域高頻和低頻濾波器對(duì)圖像處理的效果,了解離散余弦變換在圖像變換編碼中的作用。1.載入圖像’cameraman.tif’,加入椒鹽噪聲,編程設(shè)計(jì)一階巴特沃斯低通濾波器,改變?yōu)V波器的參數(shù),觀察并比較濾波效果。closeall;clearall;I1=imread('pout.tif');subplot(2,3,1),imshow(I1);title('原始圖像')I2=imnoise(I1,'salt&pepper');subplot(2,3,2)im
2、show(I2);title('加噪圖像');f=double(I2);g=fft2(f);g=fftshift(g);[N1,N2]=size(g);n=1;d0=5;n1=fix(N1/2);n2=fix(N2/2);fori=1:N1forj=1:N2d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));result(i,j)=h*g(i,j);endendresult=ifftshift(result);X2=ifft2(result);
3、X3=uint8(real(X2));subplot(2,3,3),imshow(X3);title('Butterworth低通濾波器,d0=5');d0=11;n1=fix(N1/2);n2=fix(N2/2);fori=1:N1forj=1:N2d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));result(i,j)=h*g(i,j);endendresult=ifftshift(result);X2=ifft2(result);X3=
4、uint8(real(X2));subplot(2,3,4),imshow(X3);title('d0=11');d0=25n1=fix(N1/2);n2=fix(N2/2);fori=1:N1forj=1:N2d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));result(i,j)=h*g(i,j);endendresult=ifftshift(result);X2=ifft2(result);X3=uint8(real(X2));subp
5、lot(2,3,5),imshow(X3);title('d0=25');d0=50n1=fix(N1/2);n2=fix(N2/2);fori=1:N1forj=1:N2d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*n));result(i,j)=h*g(i,j);endendresult=ifftshift(result);X2=ifft2(result);X3=uint8(real(X2));subplot(2,3,6),imshow(X3
6、);title('d0=50');由圖可知,由于對(duì)噪聲模型的估計(jì)不準(zhǔn)確,使用巴特沃斯濾波器在平滑了噪聲的同時(shí),也使圖像模糊了,隨著截?cái)囝l率的增加,圖像的模糊程度減小,濾除噪聲的效果也越來(lái)越差。2.載入圖像’trees.tif’,編程設(shè)計(jì)二階巴特沃斯高通濾波器,觀察到圖像中各區(qū)域邊界得到增強(qiáng),而圖中原來(lái)比較平滑區(qū)域內(nèi)部的灰度動(dòng)態(tài)范圍被壓縮,整幅圖變得比較昏暗。closeall;clearall;I1=imread('trees.tif');subplot(1,2,1),imshow(I1);titl
7、e('原始圖像');f=double(I1);g=fftshift(fft2(f));[N1,N2]=size(g);n=2;d0=5;n1=fix(N1/2);n2=fix(N2/2);fori=1:N1forj=1:N2d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);ifd==0h==0;elseh=1/(1+(d0/d)^(2*n));endresult(i,j)=h*g(i,j);endendresult=ifftshift(result);X2=ifft2(result);X3=ui
8、nt8(real(X2));subplot(1,2,2),imshow(X3);title('Butterworth高通濾波器');從高通濾波器后的圖像可見(jiàn),圖像昏暗,很多細(xì)節(jié)看不清了,這是由于圖像的大部分能量集中在低頻區(qū)域,而高頻使圖中各區(qū)域的邊界得到較明顯增強(qiáng)的同時(shí)濾掉了低頻成分,使圖中原來(lái)比較平滑區(qū)域內(nèi)部的灰度動(dòng)態(tài)范圍被壓縮,整幅圖變得比較昏暗。3.載入圖像,將圖像劃分成8*8的圖象塊,計(jì)算它們的DCT系數(shù),并且只保留64個(gè)DCT系數(shù)中的10個(gè),然后對(duì)每個(gè)圖象塊利用這10個(gè)系