非線性回歸分析及回歸診斷基礎(chǔ)

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1、第10章非線性回歸分析及回歸診斷基礎(chǔ)非線性回歸分析二值響應(yīng)模型——使用probit命令角點(diǎn)解模型——Tobit命令的使用方法樣本選擇模型——heckman命令的使用方法二值響應(yīng)模型——使用probit命令問(wèn)題：女性就業(yè)問(wèn)題與前面的研究不同，這次我們關(guān)心的不再是教育、經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方等變量對(duì)工資的作用，轉(zhuǎn)而關(guān)心這些變量對(duì)女性選擇工作與否的概率的影響。我們將使用inlfnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6這些變量，用probit命令估計(jì)教育、經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)平方、年齡、非女性的家庭收入、小于6歲孩子的個(gè)數(shù)、6到18歲孩子的個(gè)

2、數(shù)對(duì)女性就業(yè)與否的概率的作用。數(shù)據(jù)集：mroz.dta我們要估計(jì)的方程是：命令probitdepvar[indepvars]在我們的問(wèn)題中probitinlfnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6角點(diǎn)解模型——Tobit命令的使用方法問(wèn)題：已婚女性的工作小時(shí)研究正如我們已經(jīng)為讀者介紹過(guò)的，已婚女性并不都有工作。而且盡管女性的工作時(shí)間可以取任意正值，但有很大一部分女性的工作小時(shí)為零。這就是我們?yōu)槭裁磳⑦@個(gè)問(wèn)題看做角點(diǎn)解模型并使用tobit命令解決的原因。我們這里關(guān)心的是，教育（educ）、經(jīng)驗(yàn)（exper）、經(jīng)驗(yàn)的平方

3、（expersq）、年齡（age）、小于6歲孩子的個(gè)數(shù)（kidslt6）、6到18歲孩子的個(gè)數(shù)（kidsge6）、除女性外的家庭收入（nwifeinc）對(duì)女性工作的時(shí)間的影響。由于角點(diǎn)解的原故，用普通最小二乘法（ols）得出的結(jié)果是不一致的。數(shù)據(jù)集：mroz.dta命令tobitdepvar[indepvars]ll[(#)]ul[(#)]在我們的問(wèn)題中tobithoursnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6,ll(0)樣本選擇模型——heckman命令的使用方法問(wèn)題：已婚女性的教育回報(bào)我們?cè)谶@里有兩個(gè)方程：一個(gè)是

4、待估的教育回報(bào)的線性方程，另一個(gè)是用來(lái)表示我們對(duì)樣本選擇的方程，即女性是否在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的方程。數(shù)據(jù)集：MROZ.DTA命令heckmandepvar[indepvars],select(depvar_s=varlist_s)[twostep]在我們的問(wèn)題中heckmanlwageeducexperexpersq,select(inlf=educexperexpersqnwifeincagekidslt6kidsge6)twostep本章結(jié)束，謝謝觀看！10