大數(shù)據(jù)時(shí)代有效獲取有價(jià)值信息的技術(shù)與防止數(shù)據(jù)泄密的方法

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1、大數(shù)據(jù)時(shí)代有效獲取有價(jià)值信息的技術(shù)與防止數(shù)據(jù)泄密的方法隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)也隨之發(fā)生了巨大進(jìn)步。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)挖掘出來(lái)，為人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率，使整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度大大提高。雖然很多人已有了這樣一個(gè)認(rèn)識(shí)，但目前僅有少量公司可以真正的從大數(shù)據(jù)中獲取到較多的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)變幻莫測(cè)的數(shù)據(jù)安全威脅，也給數(shù)據(jù)維護(hù)帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。下面我們就著重探討一下大數(shù)據(jù)時(shí)代有效獲取有價(jià)值信息的技術(shù)與防止數(shù)據(jù)泄密的方法。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代如何有效獲取有價(jià)值信

2、息的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析挖掘就是從大量的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)有一定的存儲(chǔ)地址，如何搜索獲得這些數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)與分析，如何利用這些數(shù)據(jù)。????1、收集數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，先觀察這些海量數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)方式，然后在相應(yīng)類別或地址中找到可能需要的一些數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)后，先要存貯下來(lái)。把收集到的數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，設(shè)置一個(gè)根目錄，就像樹(shù)枝叉，一級(jí)目錄，二級(jí)目錄，把收集的信息

3、分類存儲(chǔ)。2、對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)收集后需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，重點(diǎn)分析對(duì)行業(yè)或某具體內(nèi)容的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的類型和內(nèi)容因行業(yè)而不同，數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)行業(yè)價(jià)值不一樣，對(duì)具體內(nèi)容的價(jià)值也不一樣，比如物流倉(cāng)儲(chǔ)、圖書館、電子制造業(yè)等等，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的分類存儲(chǔ)或深度分析。繼續(xù)挖掘有價(jià)值信息，持續(xù)更新到相應(yīng)存儲(chǔ)空間中。這里涉及到一些高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，例如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語(yǔ)言處理和極端SQL等等。3、把非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，或更便于查找的數(shù)據(jù)，比如醫(yī)院里各種信息，電信部門的客戶服務(wù)記錄等，可以客

4、戶為導(dǎo)向進(jìn)行分類。還可以把客戶的評(píng)論，參與企業(yè)或公司活動(dòng)各種反饋信息記錄下來(lái)，用測(cè)試分析發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律，有關(guān)產(chǎn)品的更新信息，或者客戶的一些信息，記錄下各種信息。完善所做目錄分類存儲(chǔ)，延伸樹(shù)結(jié)構(gòu)的枝杈，或者細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在獲得一些樣本數(shù)據(jù)后，還可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)模型，整合大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步完善原有的數(shù)據(jù)分析，比如公路或鐵路運(yùn)輸信息，庫(kù)存信息等。4、分析大數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)操作業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)動(dòng)作水平。最近，從監(jiān)控行業(yè)（網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢(shì)感知、欺詐檢測(cè)）到物流行業(yè)（公路或鐵路運(yùn)輸、移動(dòng)資產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)庫(kù)存），越來(lái)越多的組織正在利用大數(shù)

5、據(jù)流的應(yīng)用。5、整合大數(shù)據(jù)以改善原有的分析應(yīng)用。對(duì)于原有的分析應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大和擴(kuò)展其數(shù)據(jù)樣本。尤其在依賴于大樣本的分析技術(shù)的情況下，比如統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘；而在欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理或精確計(jì)算的情況下同樣也得用上大樣本的數(shù)據(jù)。二、防止數(shù)據(jù)泄密的方法對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安會(huì)防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，其安全問(wèn)題主要分為以下幾類：文件的安全性面臨極大的挑戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)會(huì)成為黑客惡意攻擊的目標(biāo)；大數(shù)據(jù)環(huán)境下保護(hù)用戶隱私成為難題；大數(shù)據(jù)帶來(lái)新的存儲(chǔ)安全問(wèn)題等

6、等。雖然大數(shù)據(jù)的發(fā)展和安全是一對(duì)矛盾體，但不能因?yàn)閼峙掳踩{就不發(fā)展，要保障大數(shù)據(jù)安全，我們需要從以下幾個(gè)方面著手。1、身處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都要有安全意識(shí)，從自身出發(fā)防范身邊的安全隱患。企業(yè)引入移動(dòng)設(shè)備和員工攜帶個(gè)人設(shè)備上班的現(xiàn)象正在架空企業(yè)現(xiàn)行的安全體系和安全策略。針對(duì)移動(dòng)智能終端操作系統(tǒng)的安全漏洞分析、針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用商店應(yīng)用程序的惡意代碼檢測(cè)，以及移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)防泄密問(wèn)題，仍然是這幾年安全研究的工作重點(diǎn)。2、在政策方面，相關(guān)部門需盡快出臺(tái)信息安全保護(hù)法律，用法律手段保護(hù)個(gè)人隱私是非常見(jiàn)效的措施。3、專業(yè)的

7、文件加密軟件應(yīng)用。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)模會(huì)不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)和應(yīng)用會(huì)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，給動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和信息網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。無(wú)論是何種針對(duì)數(shù)據(jù)的威脅與攻擊，其本質(zhì)都在數(shù)據(jù)本身。因此，從數(shù)據(jù)與內(nèi)容本身上加強(qiáng)安全防護(hù)才是防止數(shù)據(jù)泄露的根本、有效措施。近年來(lái)，數(shù)據(jù)安全研究開(kāi)始突破外圍作戰(zhàn)轉(zhuǎn)而進(jìn)入核心本質(zhì)的數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全本身的研究。再此，要保障大數(shù)據(jù)的安全，除了要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)信息安全的緊迫性和重要性，還有采用專業(yè)的文件加密軟件保障其數(shù)據(jù)本源的安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了，面

8、對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何收集、挖掘、存儲(chǔ)、分析、結(jié)構(gòu)化、持續(xù)更新等這些或是最基本的技能，無(wú)論您處于哪個(gè)行業(yè)，圍繞大數(shù)據(jù)與如何運(yùn)用好這些信息的挑戰(zhàn)無(wú)處不在，從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得公司或企業(yè)價(jià)值與收獲信息價(jià)值。