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《基于計算動詞理論的變步長lms自適應(yīng)算法及其仿真》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、基于計算動詞理論的變步長LMS自適應(yīng)算法及其仿真姓名：張德鑫 指導(dǎo)老師：楊濤 廖英豪主要內(nèi)容自適應(yīng)濾波器基本LMS算法高鷹、謝勝利變步長LMS算法基于計算動詞理論的變步長LMS算法計算機(jī)仿真及結(jié)果分析CompanyLogo自適應(yīng)濾波器定義：根據(jù)環(huán)境的改變，使用自適應(yīng)算法來改變?yōu)V波器的參數(shù)和結(jié)構(gòu)。這樣的濾波器就稱之為自適應(yīng)濾波器。特征：它能夠在未知環(huán)境中有效工作，并能夠跟蹤輸入信號的時變特征。CompanyLogo自適應(yīng)濾波器自適應(yīng)濾波的原理圖CompanyLogo基本LMS算法基本LMS算法的迭代公式如下：其中u是
2、固定步長，W(n)是權(quán)系數(shù)，d(n)是期望輸出，X(n)是輸入信號CompanyLogo基本LMS算法基本LMS算法的缺陷：固定步長大時，自適應(yīng)濾波器的穩(wěn)態(tài)誤較大；固定步長小時，收斂速度和跟蹤速度較慢；抗干擾性差。改進(jìn)的思想：改變步長利用抗干擾因子作為調(diào)節(jié)參量CompanyLogo高鷹、謝勝利變步長LMS算法高鷹、謝勝利變步長LMS算法：其中，控制u的橫向，控制u的縱向CompanyLogo基于計算動詞理論的變步長LMS算法Verbrules*IF
3、J(n)
4、stayTHENμstay1)IF
5、J(n)
6、stayi
7、nasmallrangeTHENμstayasconstant*IF
8、J(n)
9、decreaseTHENμdecreaseHowever
10、J(n)
11、decreaseμdecreaselinearlyIFμdecreasedto0THENμkeepconstant*IF
12、J(n)
13、increaseTHENμincreaseIF
14、J(n)
15、increaseslowlyTHENμincreaseslowlyIF
16、J(n)
17、increasefastTHENμincreasefastIF
18、J(n)
19、increasetoomu
20、chTHENμincreasetoamaximumvalueCompanyLogo主要內(nèi)容將上述表示為以下的數(shù)學(xué)關(guān)系式若-ξ<Δ
21、J(n)
22、<ξ,則μ(n+1)=μ(n)若Δ
23、J(n)
24、≤-ξ,則μ(n+1)=μ(n)-Δμ0若ξ≤Δ
25、J(n)
26、≤J1,則μ(n+1)=μ(n)+Δμ1若J1<Δ
27、J(n)
28、,則μ(n+1)=μ(n)+Δμ2若
29、J(n)
30、>J_limitAND
31、J(n-1)
32、>J_limit,則μ(n+1)=μmax若
33、J(n)
34、≤0,則μ(n+1)=μ(n)式中J(n)=e(n)e(n-1)即為抗
35、干擾因子CompanyLogo計算機(jī)仿真及結(jié)果分析各類算法的學(xué)習(xí)曲線比較：CompanyLogo計算機(jī)仿真及結(jié)果分析把自適應(yīng)濾波器的整個自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程劃分為四種狀態(tài)：快速收斂階段、次快速收斂階段、次穩(wěn)態(tài)階段、穩(wěn)態(tài)階段。CompanyLogo計算機(jī)仿真及結(jié)果分析快速收斂階段快速收斂階段參數(shù)比較：if(j(n)>j_limit)&(j(n-1)>j_limit)mu(n)=mu(1);CompanyLogo計算機(jī)仿真及結(jié)果分析次快速收斂階段參數(shù)比較CompanyLogo計算機(jī)仿真及結(jié)果分析次穩(wěn)態(tài)階段參數(shù)修改Compan
36、yLogo總結(jié)本文以誤差e(n)與e(n-1)的自相關(guān)估計J(n)的絕對值
37、J(n)
38、為計算動詞，根據(jù)變步長LMS算法基本上的調(diào)整原則建立相應(yīng)的動詞規(guī)則，即在
39、J(n)
40、較大時，步長應(yīng)較大，以便有較快的的收斂速度或?qū)r變系統(tǒng)的跟蹤速度，在
41、J(n)
42、較小時，應(yīng)保持很小的調(diào)整步長以達(dá)到很小的穩(wěn)態(tài)誤調(diào)噪聲，然后根據(jù)動詞規(guī)則進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立，完成本文的算法設(shè)計。CompanyLogo謝謝！
