科技進步貢獻率測算方法的比較與選擇

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1、科技進步貢獻率測算方法的比較與選擇一、對科技進步貢獻率的正確理解1.科技進步貢獻率指標(biāo)是一個相對值概念，不是絕對值指標(biāo)?？萍歼M步貢獻率不是絕對值概念，實質(zhì)上從計算公式就知道科技進步貢獻率是兩個增長率之比，是一個相對值概念，不能完全反映絕對的科技發(fā)展水平，不宜作為政府規(guī)劃或計劃的硬性指標(biāo)來確定科技對各地的經(jīng)濟貢獻。在資本和勞動力正常增長的情況下，經(jīng)濟增長率高，往往科技進步貢獻率測算值也高。通過數(shù)學(xué)公式知道：在科技水平起點低時，增長率提高相對容易；而起點高時，增長率提高就比較難。因此，發(fā)達地區(qū)由于科技水平的基數(shù)較高，再次提高的難度就比落后地區(qū)大得多，起點低的情況下科技進步貢獻率測算值會比高起點的情

2、況高。所以，我們不能僅僅依據(jù)一個國家或地區(qū)的科技進步貢獻率測算值的高低而錯誤地評價這個國家或地區(qū)的科技發(fā)展水平的高低，作出不科學(xué)的分析。2.科技進步貢獻率具有長期觀察性，不是統(tǒng)計指標(biāo)。這一指標(biāo)可以用于分析經(jīng)濟增長與科技進步、勞動和資本的長期發(fā)展趨勢和互動的關(guān)系，但是不能依據(jù)計算的結(jié)果對經(jīng)濟增長和運行進行盲目性、機械性指導(dǎo)。因為科技進步貢獻率具有波動特性，有其發(fā)展趨勢，科技進步貢獻率的動態(tài)曲線反映的最重要信息是它的長期發(fā)展趨勢，宜作長期指標(biāo)，不宜作短期指標(biāo)來使用。雖然從縱向比較來看，科技進步貢獻率高比低好，但科技進步貢獻率是有波動的，也并不總是年年上升的，這是因為科技對經(jīng)濟增長的貢獻具有滯后性、

3、長期性和一定的周期性等特征，它的作用大小與經(jīng)濟周期和科技自身發(fā)展的規(guī)律有關(guān)?？萍紝?jīng)濟增長的貢獻有一個積累過程，測算科技進步貢獻率是用數(shù)學(xué)模型來計算的，它受到經(jīng)濟增長率、資本增長率和勞力增長率三個統(tǒng)計數(shù)據(jù)的影響。特別是在經(jīng)濟劇烈波動時，由于數(shù)學(xué)模型的局限性，模型的短期測算結(jié)果往往失真。多數(shù)經(jīng)濟學(xué)家一個基本一致的觀點是，在經(jīng)濟學(xué)意義上說對科技進步的度量應(yīng)是一個長期性問題，因為外圍環(huán)境對產(chǎn)出的影響并不能在短期內(nèi)立即體現(xiàn)在科技進步上。在短期內(nèi)，如市場調(diào)節(jié)、需求變化以及心理預(yù)期等非科技進步的因素對產(chǎn)出往往會有直接的影響作用。但從長期來看，實際產(chǎn)出是圍繞著生產(chǎn)能力可到達的產(chǎn)出（經(jīng)濟學(xué)上稱為自然產(chǎn)出）而波

4、動的，即從長期來看實際產(chǎn)出最終取決于實際的生產(chǎn)能力。因此，科技進步的度量主要適用于長期性和觀察性。鑒于科技進步的長期作用特性、一年經(jīng)濟增長率易受國內(nèi)外突發(fā)重大事件的影響和數(shù)學(xué)模型自身的不完善性的約束，因此，在長期統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上以5年依次給出一個測算值為好。3.科技進步貢獻率指標(biāo)屬于經(jīng)濟學(xué)范疇，不是純科技涵義。當(dāng)前，把對科技進步貢獻率指標(biāo)看作是純科技的概念，那種理解是極端的錯誤。在利用應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)對科技進步貢獻率進行測算中，科技進步應(yīng)該包括資本、勞力、體制、制度、管理和科技應(yīng)用等諸多因素，是他們共同對經(jīng)濟增長綜合作用的結(jié)果。對農(nóng)業(yè)來說，我國自1978年剛剛進行農(nóng)村改革時，科技投入并沒有大幅增加，

5、國家依靠實行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，改變了農(nóng)村管理體制，就使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)連上幾個臺階，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值大幅增長，這主要是管理、政策和激勵等因素的作用。對工業(yè)來說，國家對工業(yè)一開始對資本的投入依賴要比其他方面的比重要大得多。因此，對科技進步貢獻率測算值高低的原因要進行綜合分析，才能得出科學(xué)的結(jié)論。二、方法比較與選擇科技進步貢獻率測算方法從總體上可分為主觀評定和生產(chǎn)函數(shù)測定兩大類。主觀評定多采用層次分析法(AHP)。生產(chǎn)函數(shù)測定法有較強的應(yīng)用性，它是根據(jù)一些生產(chǎn)函數(shù)模型如Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)、Arrow生產(chǎn)函數(shù)等進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，如下面提到的價值分析法、索羅余值法等，但這種方法在實際應(yīng)用中有許多假設(shè)前提條

6、件，應(yīng)用結(jié)果不盡如意，許多研究者指出了這樣或那樣的缺點，如它的假設(shè)過多，缺乏經(jīng)濟學(xué)根據(jù)，參數(shù)難以確定等。這就使得不同測算者對于同一測算對象，得出的結(jié)果往往差異很大。當(dāng)前大約有30多種不同的生產(chǎn)函數(shù)模型，在實踐中用于測算科技進步貢獻率的生產(chǎn)函數(shù)主要有Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)、增長速度方程和DEA（DataEnvelementAnalysis)即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。1.層次分析法簡稱AHP法，最早由美國運籌學(xué)家A。L。Saaty教授提出，它是建立一套指標(biāo)體系，然后采用Delphi方法，對各項指標(biāo)打分，最后匯總得到一個綜合指數(shù)，作為科技進步貢獻率。AHP基本方法與步驟大致可分為四個步驟進行：即建立

7、一個階梯結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系；構(gòu)建一個兩兩指標(biāo)相比較的判斷矩陣；通過比較得出被比較指標(biāo)元素的相對權(quán)重；然后計算各層指標(biāo)對系統(tǒng)目標(biāo)的綜合權(quán)重，并進行排序。用這種方法測算海洋科技進步貢獻率時，可設(shè)置人力資本、研究與開發(fā)、單位能源經(jīng)濟效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、市場化程度等這些指標(biāo)元素來反映科技進步。AHP分析法的優(yōu)點具有系統(tǒng)性、靈活性，測算操作簡單，實用性較強，適用于多層次、多因素復(fù)雜系統(tǒng)的決策，缺點是主觀性太大，