遺傳算法實驗

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1、計算智能作業(yè)■遺傳算法實驗本實驗是在-3.0<=xl<=12.14.1<=x2<=5.8的約束條件下求:f(x1；x2)=21.5+X]*sin(4roq)+x2*sin(20ttx2)的最大值。本實驗采用了遺傳算法對問題進(jìn)行求解。遺傳算法的大致過程如下：初始化種群本程序給定循環(huán)迭代的次數(shù)，給定迭代次數(shù)為50次，整個遺傳程序運(yùn)行多次，每次種群個體增加2個。實驗如下：圖1.1整個程序運(yùn)行100次，迭代次數(shù)50次，交義概率0.2,變異概率0.1圖1.2程序運(yùn)行100次交叉概率0.2,變界概率0.010102030405060708090100圖1.3程序運(yùn)行100次交叉概率0.3,變異概

2、率0.04圖1.4程序運(yùn)行100次交叉概率0.25變界概率0.05由圖1.1>1.2、1.3、1.4的實驗結(jié)果可以知道，最優(yōu)的計算結(jié)果大概是38。圖1.3、1.4的搜索的最差的結(jié)果在30以上，而圖1.1、1.2最差的搜索結(jié)果在30—下，從而可以得知圖1.3、1.4的參數(shù)明顯優(yōu)于圖1.1>1.2的參數(shù)。即在圖1.3、1.4的參數(shù)下，程序運(yùn)行的結(jié)果比較穩(wěn)定。

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