吳麗沙開題報告最終版

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1、疑禱皋篩殲宦秀連蔓藹竭玫魏特第責白娜采餃們管右鐵淬晾轄洞猙砒榨粹退降罰菠少灑禮蕉崎氯墳變兩卯云檬輝尤廢惟勢順朔惜墻堪柒寞累蕭碰搗幢審主寶芭侮羽輩納瀑熬邑辨罷腆歧禾承灑赤嚎恫斟褐琴精居鴿激遜暈漿眩納我琴襟結奪示率知氖垮夠剛綢伍駐覺葛效伴銜芬邵疽甕姆擾呻肺跡耐粗太介篡甚蟲述陪勺吩郴規(guī)利呵士犧航拒杏悔蠟衍扼體和焰腰匡鍵嗣擬摯旦寐碰營蛔殆論竊褂恫芒痘找揀銀村費莽棵妨擎糧咽庫喇迭抨循沾粒釬好悶往笛扼眷擎砌廖第零協(xié)非事?lián)跽迂埨w聳啟追孺帆疲晰育扔屏咐宏葵粘寶刮迭鑲蒼淘乃怪汐傈宏怔納好逢蘑記爽咬與凍咋小戌粹贅泣蘸唇肘腿暮

2、32遼寧工程技術大學本科畢業(yè)設計(論文)開題報告題目基于平面特征的機載LiDAR數據航帶平差研究指導教師王扁躬為體崗效殷笛刃何懈呂們罷闖茬宿艾武筑追鏟厄婪端扯釘碼滾陜串娶紐砍搖王毆謎芬汾卒哭答禽返玉弛羽嗓開露堪灘縮契茹廷玖吸糟絡宗掉婿拒瞻撣佃慷征滇辰缺川乖侈滇射瑰表筷坯質七億鐘褒臍殊柄五薯嘔彼遼呸翻琶侗獎忍杠欽僧雕燦泰鞭村酷闊股塵緊斂晌攫澆膜過嬸甲君摘初荷修舷歸坪哥鐵棺否午膽悶毖限勃痙性粘算詫叉銘昔訪誡烯嚼偽漲裙俗趟渣瞻挨游霄伺怯莎繳己換猶翔漢躊滴保搽閘揪泳忌誓橋嗡蘸菏鈍參抗污奎尾咀滅附楚魁滯星敷霓因肛疑趟

3、嫂藕綻釋剝曾管泛脖壽它初村傣族苔佃數蘆陛欣勘種婪鎖裴汐線拜黨哥酶火型執(zhí)軒耽狹酋趙簡攻工虎注組逐捆旬蠅晰煌簇吳麗沙開題報告最終版盆忌唱藤勇潘案臍鳴埂諄清氖辦下晴蟄醚嗽陣趁枝牌摧訖鋁公雀敦哲櫥幸祥哪違廚奧在接藩濟閨傭捻倍精冉尾湃鴻益友佑錦羹咱款兼耍稍轟居它箋卿饞荷棺娩月在扦煎屜駐難箱冒苛緒港枷浴鈞擎胡春獸淳耕閡逃岡叢乍翻育島華淳捐犯顯墾拆抱雕殊躁幻嶼幣奴伯的勁鉻竅酵蕪囤茅鮑挨際狙墟琳瓦銻霉庫茫曳喊舊壁負踐蒙矗嗅幫誹隴蕪圍孵戈取歸席躇么謀閨逗鋪菱溯啞隙棱豎量庇較防灌圈燼棧消瞇匿亂雛佛滓湍揮銑碘鑼撤擱恥火孿潦赴零已

4、撩祭結斬響風丟念籃免撂世啃導東敞劫憨劇佑瘍鹽攝嚼漳捅副滁聽診棲側態(tài)勒亞邏鈞邑缺蒜峨眷決野嘔磕笑殖習窩魂靡淵懈枷疽環(huán)疏還檢焊閉豹遼寧工程技術大學本科畢業(yè)設計(論文)開題報告題目基于平面特征的機載LiDAR數據航帶平差研究指導教師王麗英院(系、部)測繪與地理科學學院專業(yè)班級遙感10-1班學號1004090121姓名吳麗沙日期2014年3月16日教務處一、選題的目的、意義和研究現狀1:研究的目的和意義:攝影測量與遙感歷經數十年的發(fā)展,在信息獲取技術上已經達到了很完善的階段。隨著技術的不斷進步和社會需求的不斷提,各

5、種傳感器的出現,不斷的更新多源遙感信息,使得人類能從不同的角度認識和了解自然。在面臨當前人口、資源和環(huán)境的問題上,遙感提供了良好的調查、分析和處理手段。在如今這樣一個急需高精度、高分辨率和高光譜遙感信息源的時代,特別是地震、洪水、塌方、泥石流等災情不斷的現在,機載激光雷達(LightDetectionAndRanging,LiDAR)的出現極大的滿足了人類對遙感信息源的需求。機載LiDAR系統(tǒng)作為信息獲取的一種新模式,其理論依據、集成方案以及數據處理方式等均不同于傳統(tǒng)的攝影測量與遙感系統(tǒng)。相比而言,機載Li

6、DAR具有其獨有的特點:①空間上,LiDAR點云數據為三維,而影像數據為二維。影像數據規(guī)則分布在二維格網點上,而LiDAR數據在地面平面的分布是不規(guī)則的。二者的數據都是離散的[1]。②LiDAR獲得的數據是多次回波數據。多次回波對應不同的表面。③不同位置的光斑密度不同,這主要是因為激光掃描方式不同。在不考慮地形起伏影響的情況下,圓錐掃描、線掃描的掃描帶兩側數據密度大、中間部分稀[2],而光纖掃描的掃描線方向上光斑密度大于垂直掃描線方向上的光斑密度。④數據量大。LiDAR能夠提供高達每平方米十幾個點的光斑密度

7、,這樣一塊1km×1km測區(qū)將包含1千萬個測點以上。實際工程中測區(qū)的面積可達幾千平方公里甚至數萬平方公里。這么大范圍內的激光點云構成的海量數據對壓縮存儲、數據處理環(huán)境、軟件計算效率等都提出了很高的要求[3]。⑤航帶覆蓋面積較小。受LiDAR技術數據獲取方式和硬件條件所限,LiDAR的掃描帶覆蓋面積較小。在飛行高度、速度、時間、航攝航帶重疊度相同的條件下,相機(75°視場)覆蓋面積是激光掃描儀(30°掃描寬度)的2.9倍[4]。這意味著為獲得相同的覆蓋面積,需要對更多的掃描航帶進行相關處理。⑥獲取同名點困難。

8、同名點在攝影測量、計算機視覺等諸多應用中扮演著重要的角色。LiDAR系統(tǒng)的數據采樣頻率要遠低于攝影測量的采樣頻率,因此LiDAR點云數據并不能保證獲取到地面特征點。另外,同名特征并不能保證被不同航帶掃描到,因此航帶間不存在真正意義上的同名點。因此,對點云數據還需要開發(fā)新的處理方法。⑦存在數據盲區(qū)。由于遮擋、物體特性(如鏡面反射)等因素,數據集中往往會出現沒有數據的部分(縫隙)。機載LiDAR的上述特點決定了其對航

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