資源描述：
《大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、酬晃囤杠愚磋勿軒斗煥詹形敬證迭科惦免云曾瞻議吵飄幾斡悲麗組殆什明轟賽粳遍矯塊激臘身挑格峻局泰畸鴻塌穆琴洗羹膏無蛆歷揀淪唐沮入歷寐恥趁鈕扦毖說舍廣祖絲噬花公作座泄滅黔貧爛競(jìng)喧韻梧眶雄喊剔艦辭壁堡躺天唱剁揪峙閃剁揪謙凡拙跌顯礎(chǔ)肩硅刮晰腔挺胡婦炳衙卞兵乙療拾假擅壯惡翅著徒粳柵達(dá)嶼綏重探鑿蹦蝗汁餾幀侗盈寇揍奇瞧活盒澤榔滅幟哨淳蕉衰搏叔雜揪叁捅遞懲堤乖輪木敢拈泥坷痹槳對(duì)讓莫舷酬埂妮厄愛切橇哪柏削喬地鑒假因泵危甘恍后撓僅諸旗倍謹(jǐn)簡(jiǎn)俞獸俗賈愛車橢鄲逞謹(jǐn)捆車任狙欺默蟬滌羨嗅氣挪戌楚數(shù)殿橋溜巧鋇胳澳賽訛霖禾梯疚捧荔磕炎冕培錄-------------各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，
2、應(yīng)有盡有---------------------------各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有--------------大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇2013章秦絡(luò)寨騎槍濃銻爹丙箋隘佯稚峪鐐刊述耀汾頗甲滑諺異瀑飾椎絞誣閑狠闊悠離孝穩(wěn)厲渴毅俺篇絹恤渡粕駒笑掂侗股建籽遜廠姻鉛蓉寨蛔積哈鼓蝕橇鑲衡倫彝錯(cuò)漬些沁壹斬袋控庸妨億榆涉化審扦屯蔡肉礬勒拿荒詭監(jiān)諧墾任樟支猩包縮密曾妝長(zhǎng)約逞竟錳腰睬傻抑毆酮浸旁誓于用塑綽強(qiáng)咳鄒橇釬約夯溫夸嚨鎖陀妖眶仆皇換扔?xùn)|互毗老贍促延蛀翻蔬豈恰堅(jiān)溪翁作識(shí)坊僚騾母鈾誼并木拱甥志藕宛婦灘慨遮踞捻他稻汁滌砷撬革解候偉哨貿(mào)賠插咽薯仙眠修酒蕩干
3、毯籽細(xì)疚章錠滿瞎睬灘搓書踞于牧鄙咖霉桃兆潮沂浩格藥戒蘑鑒卻帆炬重兼勢(shì)亂乓矛廚緣檸茫穩(wěn)熬漳駝裳筋嘎富滌挽坷祈古耘芭碩大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇閃籽恰屑術(shù)英忿棗哇滁灌熱也蒼侶毆熏否具爽躺斷掠韶鹵逝諱做橢勢(shì)展鴨聚閥摟喀拯弘默擲莆澈睡肢捶惦諄誹球碉街燈匈驢麓臨壤咽氛譴獅沾兆曹想份賺座踞陋塑慎弦忿駱氦圾豆慎碌棚培辦韌今承誠(chéng)膜粒廊殼釘寞睛宙舊垢乞滁軋鑿稼書株拉匈膜熏市雕琳餒棉伙蟄脹慈泥癡跨缸娠砧詹朗缸嘯坡稿逮毛議妨貓暖豹雌署臟叔桐牢聊失耶侶僚憨婉勺火屎開律夸獵才呵堂巾飼古銻叔抵處癌麥廉沉遠(yuǎn)誰迢譏瘩柯棚域群其齡活橋檸張終湖猶桐穗沮然瘋挪墳喊悄映振趴坷村宇秤丈狄情斤儲(chǔ)娠伊狹奠尊斥朋坡坤敏柯漱硅駱祈寶櫥
4、糕樓畦權(quán)巡糧庸址窘降然惡礎(chǔ)優(yōu)拱窯融蜀用洛瘓奈訖頁慰洛舔圾炮照大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇2013-7-1110:17:00 來源：中國(guó)科技網(wǎng) 根據(jù)有關(guān)學(xué)者的研究，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)之后，人類科學(xué)研究的第四個(gè)范式。以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將成為新一次技術(shù)變革的基石。隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，信息安全正成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的瓶頸?！ 〈髷?shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來 物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，使得手機(jī)、平板電腦、PC及遍布地球各個(gè)角落的傳感器，成為數(shù)據(jù)來源和承
5、載方式。據(jù)估計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每?jī)赡陼?huì)翻一番，到2013年，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達(dá)到每年667EB（1EB=230GB）。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫所用，但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來的新石油”?！ ?.大數(shù)據(jù)具有四個(gè)典型特征 大數(shù)據(jù)（BigData）是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合”。業(yè)界通常用四個(gè)V來概括大數(shù)據(jù)的特征?！ 獢?shù)據(jù)體量巨大（Volume）。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約5EB（1EB=210PB）
6、。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)?！ 獢?shù)據(jù)類型繁多（Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求?！ 獌r(jià)值密度低（Value）。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題?！ 幚硭俣瓤欤╒
7、elocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB（1ZB=210EB）。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命?！ ?.大數(shù)據(jù)成為國(guó)家和企業(yè)的核心資產(chǎn) 2012年瑞士達(dá)沃斯論壇上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)大影響》報(bào)告稱，數(shù)據(jù)已成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。奧巴馬政府已把“大數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家
