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《基金項(xiàng)目江西自然基金項(xiàng)目《基于最優(yōu)路徑選擇區(qū)域交》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基金項(xiàng)目：江西省自然基金項(xiàng)目《基于最優(yōu)路徑選擇的區(qū)域交通管控方案評(píng)價(jià)仿真實(shí)驗(yàn)研究》（2010GQS0076），廣州航海高等?？茖W(xué)校自然科學(xué)基金項(xiàng)目《對(duì)策論下城市交叉口TSCA間多交互歷史學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)方法》(201112B02)作者簡(jiǎn)介：夏新海（1978－），男，博士，湖北黃岡人，講師，主要從事交通運(yùn)輸研究．E-mail:xiaxinhai@126.com電話：13342816658面向相鄰交叉口TSCA交互的信號(hào)博弈分析夏新海1,2,許倫輝2（1.廣州航海高等專科學(xué)校港航管理系，廣東廣州5107252.華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院，廣東廣州510640）摘要：將相鄰交叉口TSCA間交互看作不完
2、全信息動(dòng)態(tài)博弈，分析了其博弈交互過程，建立了相鄰兩交叉口TSCA交互的信號(hào)博弈模型，通過算例分析了相鄰交叉口TSCA交互的精煉貝葉斯納什均衡策略。最后通過仿真分析了此模型的有效性。該模型為分析相鄰交叉口交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制提供了新的思路。關(guān)鍵詞:交叉口;Agent;博弈論AnalysisofSignalGametowardAdjacentIntersection'sTSCAInteractionXiaXin-hai1,2，XuLun-hui2(1.DepartmentofPortandShippingManagement,GuangzhouMarineCollege,Guangzhou510
3、725,GuangdongChina2.SchoolofCivilEngineeringandTransportation,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,GuangdongChina)Abstract：Interactionbetweenadjacentintersection'sTSCAcanbeseenasincompleteinformationdynamicgame.Onthebasisofanalysisofitsgameinteractionprocess,thesignalgamemodelfortwoad
4、jacentintersection'sTSCAinteractionwasestablished.TherefiningbayesianNashequilibriumstrategyofthetwoadjacentintersection'sTSCAinteractionwasanalysedthroughanexample.Themodelprovidesanewtrainofthoughtfortheanalysisoftrafficsignalcoordinatedcontrolofadjacentintersection.Simulationindicatesthatthemo
5、deliseffective.Keywords:intersection;Agent;game在交通控制與管理中，若被控交通網(wǎng)絡(luò)的交叉口數(shù)量不斷增加，這樣會(huì)導(dǎo)致交叉口TSCA（TrafficSignalControlAgent）之間的交互越來越頻繁、復(fù)雜，根據(jù)英國(guó)運(yùn)輸與道路研究所的研究成果，只要每個(gè)交叉口與其相鄰的交叉口的小區(qū)域能夠取得一個(gè)接近整體最優(yōu)的控制指標(biāo)，那么整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的控制指標(biāo)值也接近相對(duì)于“局部最優(yōu)值”的“整體最優(yōu)值”[1,2]。因此相鄰交叉口TSCA交互是干道交通控制和區(qū)域交通控制的基礎(chǔ)。路網(wǎng)中交叉口之間交通流是相互關(guān)聯(lián)的。由于博弈論是研究理性的主體之間沖突及合作的
6、理論，也是研究人類社會(huì)交互的最佳數(shù)學(xué)工具，因此非常適合協(xié)調(diào)交叉口TSCA之間的關(guān)系。目前有文獻(xiàn)初步探討了博弈論進(jìn)行交叉口交通信號(hào)交互研究，如馬壽峰[1]、Shahaboddin[14]利用Q學(xué)習(xí)及對(duì)策論來進(jìn)行交叉口間的信號(hào)協(xié)調(diào)控制，李振龍等[4]應(yīng)用博弈論的Nash平衡理論建立了交叉口之間的交互模型并給出協(xié)調(diào)算法，但對(duì)各個(gè)交叉口間的交互約束關(guān)系沒有進(jìn)行研究；I.Alvarez等[13]利用馬爾科夫決策過程為交叉口交通信號(hào)控制進(jìn)行建模，在每一迭代過程中求得Stackelberbg平衡和Nash平衡，但其研究的為孤立交叉口；劉建美[15]等建立了誘導(dǎo)-出行信號(hào)博弈模型。目前還沒有文獻(xiàn)將信號(hào)博
7、弈用于相鄰交叉口協(xié)調(diào)控制研究。相鄰交叉口TSCA間交互可以看作不完全信息動(dòng)態(tài)博弈，因此本文采用信號(hào)博弈進(jìn)行分析。1相鄰兩交叉口TSCA間博弈交互過程分析對(duì)交叉口設(shè)置一個(gè)信號(hào)控制Agent，稱為TSCA（TrafficSignalControlAgent）負(fù)責(zé)該交叉口所有相位的控制，其主要功能是針對(duì)本路口當(dāng)前交通流的狀態(tài)制定相應(yīng)的控制策略，讓執(zhí)行裝置執(zhí)行，進(jìn)而改善本路口交通流環(huán)境[3]。1.1交互點(diǎn)確定交叉口TSCA某相位并不是任何時(shí)
