精確罰函數(shù)的幾個(gè)光滑化方法

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1、重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文精確罰函數(shù)的幾個(gè)光滑化方法碩士研究生:張霞指導(dǎo)教師:杜學(xué)武教授學(xué)科專業(yè):運(yùn)籌學(xué)與控制論所在學(xué)院:數(shù)學(xué)學(xué)院重慶師范大學(xué)2014年6月萬方數(shù)據(jù)AThesisSubmittedtoChongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterSeveralSmoothingMethodsforExactPenaltyFunctionsCandidate:ZhangXiaSupe

2、rvisor:ProfessorDuXuewuMajor:OperationsResearchandCyberneticsCollege:CollegeofMathematicsScienceChongqingNormalUniversityJune,2014萬方數(shù)據(jù)重慶師范大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要精確罰函數(shù)的幾個(gè)光滑化方法摘要約束優(yōu)化是非線性規(guī)劃的重要研究內(nèi)容。本文第一章介紹了精確罰函數(shù)的研究現(xiàn)狀;第二章給出了關(guān)于不等式約束優(yōu)化問題的低階精確罰函數(shù)的一個(gè)二階光滑化方法,設(shè)計(jì)了通過搜索光滑化罰問

3、題的最優(yōu)解來得到原問題的近似最優(yōu)解的算法,給出了幾個(gè)數(shù)值例子以說明所提出的光滑化方法的有效性;第三章給出了關(guān)于不等式約束優(yōu)化問題的平方根精確罰函數(shù)的一個(gè)二階光滑化方法,獲得了原問題、罰問題與光滑化罰問題的目標(biāo)函數(shù)值之間的誤差估計(jì),設(shè)計(jì)了一個(gè)算法,證明了它的收斂性,并通過數(shù)值算例驗(yàn)證了算法的有效性;第四章給出了關(guān)于等式約束優(yōu)化問題的一個(gè)新的精確罰函數(shù),并在適當(dāng)?shù)募s束品性下,討論了該罰函數(shù)的一些理論性質(zhì)。關(guān)鍵詞:約束優(yōu)化,精確罰函數(shù),低階罰函數(shù),平方根精確罰函數(shù),光滑化罰函數(shù)I萬方數(shù)據(jù)重慶師范大學(xué)碩

4、士學(xué)位論文英文摘要SeveralSmoothingMethodsforExactPenaltyFunctionsAbstractConstrainedoptimizationisanimportantsubjectinnonlinearprogramming.Inchapter1,wereviewtheresearchstatusofexactpenaltyfunctions.Inchapter2,weproposeasecond-ordersmoothingmethodtolowerorder

5、exactpenaltyfunctionsforinequalityconstrainedoptimizationproblems.Analgorithmisdesignedtoobtainanapproximateoptimalsolutionoftheoriginalproblembyfindingaoptimalsolutionofthesmoothedpenaltyproblem.Numericalexamplesaregiventoshowtheeffectivenessofthepr

6、esentsmoothingmethod.Inchapter3,weproposeasecond-ordersmoothingmethodtothesquare-rootexactpenaltyfunctionforinequalityconstrainedoptimizationproblem.Errorestimationsareobtainedamongtheoptimalobjectivefunctionvaluesofthesmoothedpenaltyproblem,ofthepen

7、altyproblemandoftheoriginaloptimizationproblem.Wedesignanalgorithmforsolvingtheoriginalproblembasedonthesmoothedpenaltyfunctionandprovetheconvergenceofthealgorithm.Anexampleshowthatthealgorithmpresentedinthechapterisefficient.effectivenessofthepresen

8、tsmoothingmethod.Inchapter4,wegiveanewexactpenaltyfunctionforequalityconstrainedoptimizationproblemanddiscusssometheoreticalpropertiesofthefunctionundersuitableconstraintqualifications.Keywords:Constrainedoptimization,exactpenaltyfunction,lowerordere

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