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《醫(yī)學圖像融合技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、上海交通大學碩士學位論文醫(yī)學圖像融合技術研究姓名：萬蕊申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機軟件與理論指導教師：李明祿20031201醫(yī)學圖像融合技術研究醫(yī)學圖像融合技術是一個多學科交叉的研究領域是計算機圖形學和圖像處理在生物醫(yī)學工程中的重要應用它涉及到數字圖像處理計算機圖形學醫(yī)學成像設備以及醫(yī)學領域的相關知識醫(yī)學圖像的配準是對序列圖像和多模圖像自動分析的前提條件和核心問題在基礎醫(yī)學研究和臨床診斷治療質量保證和療效評價等方面都有廣泛的應用本文對醫(yī)學圖像融合的理論方法和技術作了全面細致的研究首先對研究背景以及醫(yī)學圖像
2、融合的有關概念分類及方法進行了綜述然后分別深入研究了單模醫(yī)學圖像的配準多模醫(yī)學圖像的配準以及圖像信息的融合對于單模醫(yī)學圖像的配準由于其來源于同一醫(yī)學圖像設備故圖像間差別很小可利用相關性測度來進行配準本文選用了最小方差測度標準化相關測度作為兩幅圖像間相似性準則來估計變換參數同時也使用了基于最大互信息的方法進行配準并對配準結果進行了比較分析對于多模醫(yī)學圖像的配準本文采用了兩種方法1多分辨率配準的方法分別將MRI和CT圖像轉化為金字塔進行多級配準對不同的級別采取不同的相似性測度快速相關性和最大互信息從而減小計算量
3、提高配準速度2基于輪廓的力矩主軸法的配準通過旋轉和平移縮放變換使兩幅圖像的質心和慣性主軸對齊從而達到配準的目的在配準過程中最優(yōu)化程序的選擇在很大程度上決定了配準的速度和結果這里我們采用梯度坡降法gradientdescentmethod和Powe11搜索算法相結合的方法在很大程度上解決了局部極值的問題又克服了Powell搜索算法的效率差的問題由于經小波變換后圖像在不同分辨率上的細節(jié)信息不會互相干擾融合圖像的塊狀偽影亦容易消除因此我們提出了基于小波變換的圖像融合方法將待融合的原始圖像首先進行小波變換把其分解在
4、不同頻段的不同特征域上然后在特征域上進行融合通過將不同頻率范圍內的信號分別組合產生具有不同特征的融合圖像從而實現了圖像信息的融合最后本文簡要介紹了醫(yī)學信息分析系統(tǒng)MIAS的主要功能以及醫(yī)學圖像融合技術在各個功能模塊中的作用以及具體實現本論文的課題來源于國家863計劃面向骨肉瘤預后估計的臨床醫(yī)學圖像處理技術研究項目編號2001AA114150&上海市教委曙光計劃項目骨肉瘤醫(yī)學圖像可視化關鍵技術研究項目編號02SG15關鍵詞醫(yī)學圖像圖像配準圖像融合小波變換互信息DIC0MRESEARCHONTHEFUSIONO
5、FMEDICALIMAGESABSTRACTMedicalimageregistrationandfusionisacrossingresearchtopicwhichiswell-groundedemployedbymodernmedicalapplications.Thistechnologyisrelatedtodigitalimageprocessing,computergraphicstechnology,medicalimagingdeviceandmedicalscience,etc.Medi
6、calimageregistrationisakeytechnologytomakefulluseofthemodernmultimodalitymedicalimagessynthetically.Itisimportanttotheautomaticanalysisofserialimagesandmultimodalityimages,andwidelyusedintheareasofclinicaldiagnoses,therapy,qualityassuranceandevaluation.Thi
7、sthesisisdevotedtoageneralstudyofmedicalimagefusion.Researchbackgroundandrelatedconcepts,classificationandmethodsarebrieflyreviewedatfirst.Then,thoroughresearchisconductedtomonomodalityimagesregistration,multimodalityimagesregistrationandimagefusion.Sincem
8、onomodalityimagesarederivedfromthesamemedicalimagedevice,thedifferencesbetweentheimagesarelittle,sothecorrelationmethodsareappliedtothemetrics?HereweadoptMeanSquaresMetricandNormalizedCorrelationMetrictomeasu
