溫室環(huán)境控制方法研究

溫室環(huán)境控制方法研究

ID:43787118

大小:54.05 KB

頁數(shù):14頁

時間:2019-10-14

溫室環(huán)境控制方法研究_第1頁
溫室環(huán)境控制方法研究_第2頁
溫室環(huán)境控制方法研究_第3頁
溫室環(huán)境控制方法研究_第4頁
溫室環(huán)境控制方法研究_第5頁
資源描述:

《溫室環(huán)境控制方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、溫室環(huán)境控制方法研究【摘要】針對溫室環(huán)境控制的重要性,對國內(nèi)外溫室環(huán)境控制的方法進行了研究,分析了溫室控制系統(tǒng)算法的特點。溫室環(huán)境控制的方法主要有:PID,專家系統(tǒng),模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進化算法等。各種控制算法各有優(yōu)缺點,單一的采用某種控制算法不能滿足溫室環(huán)境控制的精度要求。將多種控制算法交叉與融合的混合控制算法更能滿足現(xiàn)代溫室環(huán)境智能控制的要求或?qū)で笮碌聂敯艨刂菩路椒?。同時指出了目前溫室環(huán)境控制中存在的問題,并對溫室環(huán)境控制的發(fā)展趨勢進行了展望?!娟P(guān)鍵詞】溫室;環(huán)境控制;智能控制;遺傳算法Ab

2、stract:Aimingattheimportaneeofenvironmentcontroltechnologyingreenhouse,thispapersummarizedtheresearchstatusonthedevelopmentofgreenhouseenvironmentcontrolmethodsathomeandabroad,andanalyzedthefeaturesandstructuresofgreenhousecontrolsystems.Themainmetho

3、dsofgreenhouseenvironmentalcontrolincludePID,ExpertSystem,FuzzyControLNeuralNetwork,EvolutionaryAlgorithmandsoon.Eachcontrolalgorithmhasitsownadvantagesanddisadvantages,theadoptionofasinglecontrolalgorithmcannotsatisfytheprecisionrequirementsoftheenv

4、ironmentalcontrolofthegreenhouse.Hybridcontrolalgorithmthatcombineddifferentalgorithmscanmeetthecontroldemandsofmoderngreenhouseenvironmentintelligentcontrolwellortoseeknewrobustcontrolmethod.Theirdrawbackswerepointedout,andthedevelopmenttendencyofgr

5、eenhouseenvironmentcontrolwasexpectedtoo.Keywords:greenhouse;environmentalcontrol;intelligentcontrol;geneticalgorithm1?引言溫室作物牛產(chǎn)是高度集約化的設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),在解決我國三農(nóng)問題和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中的作用越來越突出。目前我國已是世界設(shè)施作物栽培笫一大國,設(shè)施作物栽培面積超過了300萬公頃。但與國外先進水平相比,目前最突出的問題是溫室作物生產(chǎn)的產(chǎn)量低、能耗等生產(chǎn)成本高,因而經(jīng)濟

6、效益較低。溫室是一個包括作物、設(shè)施、壞境、栽培管理措施等諸多因子及其相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)。如何協(xié)調(diào)這些因子的關(guān)系,以最小的投入為溫室作物提供適宜的生長環(huán)境,從而達到高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效和生態(tài)安全的溫室生產(chǎn)目標,一直是國內(nèi)外設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中研究的重點與熱點問題。溫室環(huán)境控制即通過對相關(guān)的設(shè)施(如加熱、通風(fēng)、C02施肥、肥水灌溉等設(shè)備)對溫室環(huán)境進行自動調(diào)控,獲得作物生長所需的適宜環(huán)境,從而人人提高作物產(chǎn)量與質(zhì)量。因此,溫室環(huán)境控制是解決以上突出問題的核心技術(shù)手段Z-O本文對目前國內(nèi)外溫室環(huán)境控制的研究進展

7、和成果進行綜述,指出溫室環(huán)境控制中的現(xiàn)存問題和發(fā)展方向。2.溫室環(huán)境控制研究現(xiàn)狀溫室環(huán)境控制有3個不同的層次,即人工控制、自動控制和智能控制。3種控制方法在我國的生產(chǎn)生活中均有應(yīng)用,其中自動控制在現(xiàn)代溫室環(huán)境控制屮應(yīng)用最多,而智能控制具冇處理非線性、時變和不確定信息等優(yōu)點,理想的智能控制系統(tǒng)除了滿足一般控制系統(tǒng)的性能要求外,還應(yīng)具有自學(xué)習(xí)、口適應(yīng)、口組織和口結(jié)構(gòu)等功能?,F(xiàn)代溫室環(huán)境的智能控制[1]是目前的研究熱點。2.1溫室控制技術(shù)概況溫室智能控制系統(tǒng)作為-?種資源節(jié)約型的高效農(nóng)業(yè)技術(shù),主要是在

8、計算機綜合控制下,創(chuàng)造適宜于作物生長的環(huán)境,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗的工業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)。要提高測控系統(tǒng)的性能除了硬件系統(tǒng)以外,控制算法也不可缺少。只有采用合理的控制算法,才能使溫室環(huán)境的綜合因子達到最優(yōu)的控制效果,才能使溫室控制系統(tǒng)達到智能化的水平。目前溫室環(huán)境控制屮普遍采用的智能控制方法包扌舌專家控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和混合控制等。其中,混合控制將基于知識和經(jīng)驗的專家系統(tǒng)、基于模糊邏輯推理的模糊控制和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方法交叉并融合,相互優(yōu)勢互補,使智能控制系統(tǒng)性能更理想,

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。