信息分析(昌爺)

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1、“信息分析”課程考試模擬試卷(A)姓名學(xué)號(hào)成績(jī)一.選擇題(20題，每題2分，共40分)1、信息分析的目的是：Ao(P8)A、為科學(xué)決策服務(wù)B、為科學(xué)研究服務(wù)C、為信息管理服務(wù)D、為信息咨詢服務(wù)2、從信息分析的研究?jī)?nèi)容上看，主要有D等類型。(P14)A、跟蹤、比較B、比較、預(yù)測(cè)C、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)D、跟蹤、比較、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)3、在四種實(shí)際調(diào)查形式中，又以D為實(shí)際調(diào)查的主要方法。(P37)A、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查13、訪問調(diào)查C、樣品調(diào)查D、問卷調(diào)查4、信息資料通常從D等兒個(gè)方面加以鑒別。(P40)A、可靠性B、先進(jìn)性C、適用性D、A

2、、B和C5、網(wǎng)上調(diào)查的基本方法是A。(p38)A、站點(diǎn)法B.E-mail法C、隨機(jī)IP法D、視訊會(huì)議法6、信息分析過程屮強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和研究的相對(duì)獨(dú)立性，是為了保證信息分析的Co(P17)A、系統(tǒng)性13、預(yù)測(cè)性C、科學(xué)性D、社會(huì)性7、一切推理可以分為D兩大類。(P70)A、常規(guī)推理、直言推理B、簡(jiǎn)單判斷的推理、復(fù)合判斷的推理C、假言推理、選言推理I)、演繹推理、歸納推理8、B是特爾菲法的核心。(P76)A、匿名性B、反饋性C、統(tǒng)計(jì)性D、可靠性9、特爾菲法中調(diào)查表設(shè)計(jì)時(shí)，調(diào)查問題的數(shù)冃一?般應(yīng)限制在_個(gè)以內(nèi)o(

3、P82)A、25B、35C、50D、10010、對(duì)事件實(shí)現(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理應(yīng)該用C來表達(dá)。(P85)A、評(píng)分算術(shù)平均值B、滿分頻度C、中位數(shù)D、中位數(shù)及上下四分點(diǎn)11、布拉徳福定律是運(yùn)用在B領(lǐng)域的一種文獻(xiàn)學(xué)理論。(P100)A、文獻(xiàn)作者分布理論B、文獻(xiàn)分散理論C、詞頻分布理論D、文獻(xiàn)老化理論12、顯著性水平a=0.02時(shí)，表示置信程度為：Da(P125)A、2%B、20%C、80%D、98%13、當(dāng)一元線性回歸分析屮的￥=-0.952時(shí)，表明兩個(gè)變量呈B關(guān)系。(P123)A、正相關(guān)B、負(fù)相關(guān)C、不相關(guān)D、

4、直線相關(guān)14、在回歸分析屮，如果存在幾個(gè)模型可供選擇，則應(yīng)選擇對(duì)應(yīng)于C為最小的模型。(P121)A、相關(guān)系數(shù)B、回歸平方和C、剩余平方和D、不一致系數(shù)15、指數(shù)平滑法中的加權(quán)系數(shù)a—般取值范圍為：Co(P165)A、0.01—0.05B、0.10—0.50C、0.01—0.30I)、0.01—0.5016、對(duì)于修正指數(shù)曲線y二K—ab‘，若數(shù)據(jù)點(diǎn)為20個(gè)，則計(jì)算系數(shù)b時(shí)應(yīng)開_J次方。(P147)A、4B、5C、6D、717、只有滿足條件C的Gompertz線才能稱為生長(zhǎng)曲線。(P152)A、K>0,a>0,b>

5、0B、K<0,a<0,b<0C、K>0,00,a>l,b>l18、在采用傾向線逐步修正的方法時(shí)，如果時(shí)間序列數(shù)據(jù)的傾向線呈非線性，則應(yīng)該用C法。(167)A、二次移動(dòng)平均B、二次指數(shù)平滑C、三次指數(shù)平滑I)、多項(xiàng)式曲線19、AHP法中，是通過求解判斷矩陣的_來確定各元素對(duì)于上一層某個(gè)元素的相對(duì)重要性的排序。(P211)A、最大特征根B、特征向量C、一致性指標(biāo)D、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)20、回歸分析與相關(guān)分析是兩種—的分析方法。(P118)A、完全不同13、完全相同C、既有聯(lián)系乂有區(qū)別D、

6、比較相似一.問答題（6題，每題5分，共30分）1、簡(jiǎn)述回歸分析法的T?作步驟。（P118）答：1?根據(jù)自變量與因變量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)以及關(guān)系，初步設(shè)定回歸方程（對(duì)于一元線性而言，就是將已有的數(shù)據(jù)繪制于直角坐標(biāo)系中得一散點(diǎn)圖，并觀察散點(diǎn)圖是否近于呈直線趨勢(shì)，若是則設(shè)定回歸方程y二a+bx）。2.求出合理的回歸系數(shù)（對(duì)于一元線性回歸而言，即用最小二乘法求出a、b）,并確定凹?xì)w方程。3.進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，確定相關(guān)系數(shù)。4.在符合相關(guān)性要求后，即可根據(jù)己得的回歸方程與具體條件相結(jié)合，來確定事物的未來狀況：并計(jì)算預(yù)測(cè)值的置信空間

7、。2、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究方法有哪些類型？（P114）答：1?運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析2.鏈接分析法3.運(yùn)用聚類分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘研究4.運(yùn)用能解釋和模擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)的理論工具進(jìn)行模型研究3、簡(jiǎn)述傾向變動(dòng)分析預(yù)測(cè)的方法體系。（P137）答：時(shí)間序列傾向變動(dòng)分析預(yù)測(cè)法包括傾向線的擬合和傾向線的逐步修正兩人部分。傾向線擬合分三類情況：多項(xiàng)式曲線（直線、二次曲線、三次曲線），指數(shù)曲線（指數(shù)加線、二次指數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線），生長(zhǎng)曲線（Logistic曲線、Gompertz曲線）傾向下的逐步修正分兩類情況：移動(dòng)平

8、均法（一次移動(dòng)平均、二次移動(dòng)平均），指數(shù)平滑法（一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑）4、比較兩種生長(zhǎng)曲線的異同。（P159）答：Logistic曲線和Gompcrtz曲線雖然都屈于生長(zhǎng)曲線，但卻具有不同的動(dòng)態(tài)特性。當(dāng)研究對(duì)彖的發(fā)展只和以已生長(zhǎng)（已代換）量（率）有關(guān)時(shí),則選用Gompertz曲線：當(dāng)研究對(duì)象的發(fā)展受已生長(zhǎng)（已代換）量和待生長(zhǎng)（待變換）量的雙重影響時(shí)，則選用Logis