[精品]淺談液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展前景

《[精品]淺談液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展前景》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、淺談液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展前景淺談液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展前景【摘要】本文介紹液壓系統(tǒng)故障主觀診斷技術(shù)、數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)和智能診斷技術(shù)，以及各種具體故障診斷方法的特點(diǎn)及應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】液壓系統(tǒng)；故障診斷；智能診斷0引言液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備不斷高度自動(dòng)化和復(fù)雜化以及對(duì)液壓系統(tǒng)工作可靠性要求越來越高而發(fā)展起來的，是針對(duì)現(xiàn)代液壓設(shè)備需要及時(shí)排除液壓故障而提出來的，是將醫(yī)療診斷中的基本思想推廣到液壓工程技術(shù)而形成的，是建立在液壓控制理論，信息理論和電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)上的一門綜合性新技

2、術(shù)。冋顧液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展，大致經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：基于人的主觀診斷法、基于模型診斷法和基于智能技術(shù)的診斷法。1主觀診斷法主觀診斷法主要是依靠簡(jiǎn)單的診斷儀器，憑借個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，判別故障發(fā)生的部位及其原因。這種方法要求診斷人員掌握豐富的故障機(jī)理知識(shí)和診斷經(jīng)驗(yàn)，需利用系統(tǒng)或元件的結(jié)構(gòu)、模型和功能等方面的知識(shí)，綜合分析才能了解?；谌说闹饔^診斷法主耍包括系統(tǒng)分析法、參數(shù)測(cè)量法、方框圖分析法、魚刺圖分析法等。2模型的診斷法模型的診斷法是先運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)手段描述系統(tǒng)某些可測(cè)量特征量，這些特征量在幅值、相位、頻率及

3、相關(guān)性上與故障源之間存在著聯(lián)系，然后通過測(cè)量、分析、處理這些特征量信號(hào)，來判斷故障源所在。這種方法實(shí)質(zhì)上是以傳感器技術(shù)和動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)為手段，以信號(hào)處理和建模處理為基礎(chǔ)的診斷技術(shù)?；跀?shù)學(xué)模型與信息處理的故障診斷方法通常有狀態(tài)估計(jì)方法、參數(shù)估計(jì)方法、頻譜分析法、小波分析法等。3智能診斷技術(shù)液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)是人工智能技術(shù)在液壓系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用，它是計(jì)算機(jī)技術(shù)和液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)相互結(jié)合與發(fā)展進(jìn)步的結(jié)果。智能診斷的本質(zhì)特點(diǎn)是模擬人腦的機(jī)能，又能比人腦更有效地獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，成功地

4、識(shí)別和預(yù)測(cè)診斷對(duì)象的狀態(tài)。因此，智能診斷技術(shù)是液壓系統(tǒng)故障診斷的一個(gè)極具生命力的發(fā)展方向。目前，智能技術(shù)的故障診斷法主要有：故障樹分析的診斷法、模糊邏輯的診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷法和專家系統(tǒng)的診斷法等。3.1故障樹分析的診斷法故障樹分析法是一種圖形演繹方法，通過對(duì)可能造成系統(tǒng)故障的各種因素進(jìn)行分析，畫出邏輯框圖（故障樹），再對(duì)系統(tǒng)中發(fā)生的故障事件，由總體至部分按樹枝狀逐級(jí)細(xì)化的分析，其目的就是判明基本故障、確定故障原因、故障影響和發(fā)生概率等。故障樹分析診斷法的關(guān)鍵是建立故障樹，故障樹完善與否直接影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確

5、性。因而，需要分析人員對(duì)分析系統(tǒng)的設(shè)備及運(yùn)行環(huán)境有透徹的理解，將故障癥狀作為樹頂，將發(fā)生故障的各種因素逐…排列，然后建立故障樹的數(shù)學(xué)模型，對(duì)故障樹進(jìn)行定性分析和定量計(jì)算，給出分析結(jié)果。故障樹分析法具有直觀性和理論性強(qiáng)、邏輯嚴(yán)密等特點(diǎn)，對(duì)一個(gè)系統(tǒng)而言，一切故障診斷都必然要先經(jīng)過某種程度的故障樹分析，是故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)。3.2模糊邏輯的診斷法模糊邏輯的診斷法是借助模糊數(shù)學(xué)中的模糊隸屬關(guān)系提出的一種新的診斷方法，它將各種故障及其癥狀視為兩類不同的模糊集合，它們Z間的關(guān)系用-?個(gè)模糊關(guān)系矩陣來描述。由于液壓系統(tǒng)故障既有

6、確定性的，也有模糊性的，表現(xiàn)為同一故障可能由不同的原因造成，同一故障可能會(huì)產(chǎn)生不同的故障癥狀，不同的故障也可能引起同樣的故障癥狀，多故障并發(fā)時(shí)故障癥狀更加復(fù)雜。當(dāng)確定性故障和模糊性故障相互交織、密切相連吋，就需要通過探討液壓系統(tǒng)故障的模糊性，尋找與Z相適應(yīng)的診斷方法，才能有利于正確描述故障的真實(shí)狀態(tài)，揭示其木質(zhì)特征。3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷法是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性和自學(xué)習(xí)以及并行計(jì)算能力的特點(diǎn)，對(duì)液壓系統(tǒng)的故障進(jìn)行診斷。它具有的超高維性、強(qiáng)非線性等動(dòng)力學(xué)特性，使其具有原則上容錯(cuò)、結(jié)構(gòu)拓?fù)漪敯簟⒙?lián)想、

7、推測(cè)、記憶、口適應(yīng)、口學(xué)習(xí)、并行和處理復(fù)雜模式等功能，帶來了提供最佳診斷性能的潛在可能性，解決了傳統(tǒng)方法在知識(shí)表示、獲取和并行推理等問題上的“瓶頸”問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在出現(xiàn)新故障吋通過自學(xué)習(xí)不斷調(diào)整權(quán)值、閩值，以提高故障止確檢測(cè)率，降低漏報(bào)率和誤報(bào)率。3.4專家系統(tǒng)的診斷法專家系統(tǒng)是一種基于知識(shí)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)，從領(lǐng)域?qū)＜夷抢铽@得專業(yè)知識(shí)，用來解決只有專家才能解決的困難問題。它是研究最多、應(yīng)用最廣的一類智能診斷系統(tǒng)，主要用于那些沒有精確數(shù)學(xué)模型或很難建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜系統(tǒng)。由于在專家系統(tǒng)屮，知識(shí)通常是系統(tǒng)性、理論性較強(qiáng)

8、的知識(shí)，因此求解結(jié)果可靠性高，并且由于知識(shí)是顯式的，使其具有很好的解釋能力。然而，專家系統(tǒng)在發(fā)展的同時(shí)遇到了知識(shí)獲取的“瓶頸”、“窄臺(tái)階”等困難,使其支持能力受到較大的限制。4未來故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)是液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。但任何?種診斷方法，不論多么先進(jìn)，總存在一定的局限性,單一的故障智能診斷方法難以勝任液壓系統(tǒng)的故障診斷。隨著知識(shí)工