基于Logistic的信息產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建

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1、財(cái)會(huì)通訊201732,100-104+129基于Logistic的信息產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建張靜瑜林娟王玲中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）人文經(jīng)管學(xué)院導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)關(guān)注分享收藏打印摘要：信息產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展中，其財(cái)務(wù)預(yù)警就顯得尤為重要。本文基于Logistic分析法對(duì)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警研究。本文從滬深A(yù)股市場(chǎng)信息產(chǎn)業(yè)上市公司選取了30家ST公司及30家非ST上市公司作為配對(duì)樣本，獲取了這60家相關(guān)的財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，利用T檢驗(yàn)選取最終模型所需的財(cái)務(wù)指標(biāo)，進(jìn)行Logistic回歸分析，建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型。隨機(jī)選取了25家信息產(chǎn)業(yè)上市公司在2013201

2、4年間的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yàn)證結(jié)果的正確率達(dá)到100%。證明模型具有可信性。關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè);財(cái)務(wù)預(yù)警;Logistic分析;BasedonLogisticRegressionAnalysisofFinancialEarlyWarningofListedCompaniesinInformationIndustryZhangJingyuLinJuanWangLingSchoolofHumanitiesandEconomicManagement;Abstract：Theinformationindustrydevelopsrapidlyasanewindustry.Financi

3、alearlywarningisimportantforinformationindustry.Logisticregressionanalysisisselectedasthemainresearchmethodinthispaper.30STlistedcompaniesofinformationindustryand30non-STlistedcompaniesaspairedsamplesarcchosefromChineseA-sharcstockmarkct?Financialandnon-financialdataof60relatedlistedcompa

4、niesaregottenandthefinancialdataofmodelisselectedbyusingTtest.AndthispaperbuildsafinancialearlywarningmodelbyLogisticregressionanalysis.Dataof25listedcompanyofinfonnationindustryin2013-2014areselectedrandomlyinthepaper.Thenthedataisusedtovalidatcthemodel.Theaccuraterateofverificationis100

5、%.Asaresult,themodelinthispaperiscredible.Keyword：Infooiationindustry;Financialearlywarning;Logisticregressionanalysis;一、引言隨著社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，除了最基本的物質(zhì)需求，人類社會(huì)產(chǎn)生了更高級(jí)的需求，依次出現(xiàn)第一次、第二次、第三次工業(yè)革命。同時(shí)，由于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和完善、世界經(jīng)濟(jì)一體化以及國(guó)內(nèi)、外宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)變動(dòng)帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。在我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)中，很多企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，陷入財(cái)務(wù)危機(jī)的信息產(chǎn)業(yè)公司和機(jī)構(gòu)也越來(lái)越多。信息產(chǎn)業(yè)是近些年來(lái)的新興

6、產(chǎn)業(yè)，屬于第四產(chǎn)業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)的岀現(xiàn)，推動(dòng)了人類社會(huì)的進(jìn)步。同

7、］寸，信息產(chǎn)業(yè)也面臨著財(cái)務(wù)危機(jī)的問(wèn)題，因此，建立一個(gè)適用于我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)上市公司有效的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，來(lái)避免信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)，讓信息產(chǎn)業(yè)的企業(yè)財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)不斷變化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，借助數(shù)學(xué)模型及電子軟件，為財(cái)務(wù)決策提供依據(jù)，使公司財(cái)務(wù)管理動(dòng)態(tài)化、及時(shí)化；向企業(yè)管理者事先發(fā)出預(yù)警，及時(shí)改變經(jīng)營(yíng)策略，做到有效的防范，以及為信息產(chǎn)業(yè)上市公司的債權(quán)人、投資者以及利益相關(guān)者提供必要的財(cái)務(wù)信息，進(jìn)行正確的決策。二.文獻(xiàn)綜述經(jīng)了解，國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)預(yù)警研究方法分為定量分析及定性分析，定性分析是指依照人主觀判斷進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警;定

8、量分析是指利用數(shù)學(xué)模型和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警，分為單變量和多變量預(yù)警分析。20世紀(jì)30年代國(guó)外學(xué)者就開(kāi)始了財(cái)務(wù)預(yù)警的研究。最早的單變量分析模型始于Fitzpatrick仃932）提出的單變量模型，多變量預(yù)警分析法即利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的方法，分為多元線性判別模型、Logistic回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型等方法。Altman(1968)首次將多元線性判別方法引入財(cái)務(wù)預(yù)警，創(chuàng)立了Z值模型，并對(duì)1945~1965年間美國(guó)33家正常運(yùn)營(yíng)的公司與33家破產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行了研究，選取了22個(gè)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法