商業(yè)智能論文

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1、商業(yè)智能論文商業(yè)智能（——計(jì)算機(jī)學(xué)科前沿講廉論文）昆明理工人學(xué)信息院計(jì)算機(jī)應(yīng)川技術(shù)專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)2010/11信息技術(shù)的高速發(fā)展帶來了企業(yè)利用信息技術(shù)捉高木身競爭力的巨大空間：信息技術(shù)不但使企業(yè)獲取需要的信息，而R,促進(jìn)企業(yè)對信息的再利川，以此營造企業(yè)的競爭優(yōu)勢。企業(yè)一直在尋找對商業(yè)智能的理解和實(shí)現(xiàn)的方式，以增強(qiáng)企業(yè)的竟?fàn)幜?。早?0年代，當(dāng)時(shí)“商業(yè)智能”的標(biāo)準(zhǔn)是能容易地獲得想要的數(shù)據(jù)和信息。90年代是商業(yè)智能真正起步的階段。到FI前為止，關(guān)于BI述沒有統(tǒng)一的定義，不同的人只是從不同的方而表達(dá)了對"商業(yè)智能”的理解。早在90年代初,GarterG

2、roup的HowardDresner把EUQR（終端查詢和報(bào)表）、DSS、OLAP稱為商業(yè)智能。企業(yè)使用這些工具使企業(yè)獲得的優(yōu)勢也被稱為商業(yè)智能。后來，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市技術(shù)，以及與之相關(guān)的ETL（抽取，轉(zhuǎn)換，上載）、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)建模等，人們也將這些技術(shù)統(tǒng)歸為商業(yè)智能的領(lǐng)域。一、商業(yè)智能簡介商業(yè)智能（BusinessIntelligence,簡稱：BI）,乂稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做岀明智的

3、業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬口、客戶和供應(yīng)商資料及來白企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來H企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既對以是作業(yè)層的，也對以是管理層和策略層的決策。商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程，目的是使企業(yè)的各級決策考獲得知識和洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能系統(tǒng)從金業(yè)運(yùn)作的口常數(shù)據(jù)屮開發(fā)出結(jié)論性、基于事實(shí)和具有可實(shí)施性的信息，使企業(yè)管理者和決策者能以一種更清晰的角度看待業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高企業(yè)運(yùn)作效率，增加利潤并建立良好的客戶關(guān)系，從而

4、使企業(yè)能更快更容易地做出更好的商業(yè)決策，以最短的時(shí)間發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)并捕捉商業(yè)機(jī)遇。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需耍利用數(shù)據(jù)倉庫、線上分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層而上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)的綜合運(yùn)用。二、引入商業(yè)智能的H的1.促進(jìn)企業(yè)決策流程(FacilitatetheBusinessDecision-MakingProcess):BIS增進(jìn)金業(yè)的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內(nèi)、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業(yè)經(jīng)理人大幅增進(jìn)決策效率與改善決策品質(zhì)。2.降低整

5、體營運(yùn)成本(PowertheBottomLine):BIS改善企業(yè)的資訊取得能力,大幅降低IT人員撰寫程式、Poworuss制作報(bào)表的時(shí)間與人力成本，而彈性的模組設(shè)計(jì)介而，完全不需撰寫程式的特色也讓日后的維護(hù)成本大幅降低o13?協(xié)同組織目標(biāo)與行動(dòng)(AchieveaFullyCoordinatedOrganization):BIS加強(qiáng)企業(yè)的資訊傳播能力，消除資訊需求者與IT人員Z間的認(rèn)知差距，并町讓更多人獲得更有意義的資訊。全而改善企業(yè)Z體質(zhì)，使組織內(nèi)的每個(gè)人冃標(biāo)一?致、齊心協(xié)力。商業(yè)智能的冃標(biāo)是將企業(yè)所學(xué)握的信息轉(zhuǎn)換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效

6、率、決策準(zhǔn)確性。為完成這-冃標(biāo)，商業(yè)智能必須具有實(shí)現(xiàn)數(shù)拯分析到知識發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過程，決策的主題具有廣泛的普遍性。商業(yè)科能為商業(yè)決策者捉供了以卜?三個(gè)層次內(nèi)容：1.報(bào)表，讓用戶知道發(fā)生了什么。一張報(bào)表不同的用戶會(huì)關(guān)注不同列里的數(shù)字,用戶可以判斷出這些數(shù)字是否是正常的。通常報(bào)表都配合一個(gè)圖標(biāo)來展示，讓用戶更直觀的看到結(jié)呆。2.多維分析,讓用戶知道為什么會(huì)發(fā)生。多維里而的這個(gè)”維”，我個(gè)人理解是觀察和分析問題的角度。每個(gè)人看問題和分析問題的角度都有可能不一樣。多維分析就是提供給用戶這么一個(gè)能從不同角度來觀察數(shù)據(jù)的方法。當(dāng)然和報(bào)表一樣，也冇圖配合著。3.

7、數(shù)據(jù)挖掘,讓用戶知道將會(huì)發(fā)生什么。這個(gè)層次是商業(yè)智能里的最高層次。三、商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)從系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的角度來看，商業(yè)智能系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)場)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能系統(tǒng)從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)屮提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)場(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后尋找合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具及OLAP工具對信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。1.商業(yè)智能應(yīng)用。是針對不同行業(yè)或應(yīng)用領(lǐng)域，經(jīng)過裁減完整

8、的商業(yè)智能解決方案軟件包。1.決策支持工具。包括了從基木杳詢和報(bào)表丁具到先進(jìn)的在線分析處理再到