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1、中國十二省城市居民人均收入分析姓名：王騰岳學(xué)院：理學(xué)院學(xué)號：200910060232指導(dǎo)老師：周麗輝中國十二省城市居民人均收入分析［摘要］:本文簡述了中國城市的現(xiàn)狀，介紹了聚類分析的原理。以全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人家庭收入來源為研究對象，選取4項收入來源為指標(biāo)，應(yīng)用兇子分析，聚類分析等方法，利用SPSS軟件對這些城鎮(zhèn)2009年的個人收入狀況進(jìn)行了多元統(tǒng)計分析。結(jié)果顯示各地區(qū)的收入水平有比較明顯的差異,為提高全社會發(fā)展水平的平衡提供了參考的依據(jù)，為促進(jìn)各地區(qū)共同發(fā)展提出了具有參考價值的分析。［關(guān)鍵詞］;城市居民家庭；人均純收入；差異顯著
2、性；對應(yīng)分析；因子分析；聚類分析國實行改革開放以后，允許一部分人先富起來的政策，人民生活水平正在向小康邊進(jìn)，但地域性經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了在一泄程度上居民收入的差距，且使居民收入差距逐漸拉大,特別是九十年代以后，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，這種差距越來越大，引起了社會的關(guān)注。如果依照現(xiàn)有的發(fā)展模式繼續(xù)下去，可能導(dǎo)致各個地區(qū)發(fā)展的不平衡，使貧富差距繼續(xù)加大。近年來很多學(xué)者對中國居民收入進(jìn)行了實證研究：田海燕利用聚類分析方法對我國大城市居民人均可支配收入進(jìn)行了分析研究性安豐田、敖屹蘭的多元統(tǒng)計分析在城鎮(zhèn)居民家庭收支評價中的應(yīng)用叫利用SAS軟件,對我
3、國1999年度的城鄉(xiāng)居民人均收入的統(tǒng)計資料進(jìn)行了對應(yīng)分析叫得到了許多有意義的結(jié)果。有關(guān)統(tǒng)計顯示，當(dāng)前居民之間的收入差距，首先表現(xiàn)為不同社會成員個體（家庭）之間收入及財富占有狀況的差異，特別是高低收入層的懸殊。全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人家庭收入來源是衡量一個人民生活水平的重要標(biāo)志。本文應(yīng)用了統(tǒng)計學(xué)的方法對2010年的各個地區(qū)的收入水平進(jìn)行了主成分、聚類、因子等統(tǒng)計分析，選取了4項基本的收入來源進(jìn)行分析，為地區(qū)的發(fā)展方向提供依據(jù)。一、數(shù)據(jù)的選取及其主要指標(biāo)的選取工薪收入、經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入構(gòu)成了基本所有的收入來源，所以這四項收
4、入來源被選取作為主要指標(biāo)來進(jìn)行分析。本文利用中國統(tǒng)計年鑒所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其原始數(shù)據(jù)如下所示:xlx2x3x4河北9830.57977.23193.714674.23山西9741.38944.42252.394044.9710420.601553.18239.815544.118356.661224.2988.944019.96134S0.722139.83381.716492.6913985.831379.02412763559.309910.46120269164.854130.0516898.882459.83736.5540
5、21.20四ni10132431132.13305.383753.819641.681092.291043.933902.38tw9182.24690.4159.492985.90寧夏9597.112036.14281.153636.36表1中有四個變量：XI-工薪收入；X2-經(jīng)營凈收入；X3-財產(chǎn)性收入；X4轉(zhuǎn)移性收入；二、2010年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民收入的分析1、因子分析因子分析的形成和發(fā)展有相當(dāng)長的歷史，最早用以研究解決心理學(xué)和教育方面的問題，現(xiàn)這一方法應(yīng)用范圍十分廣泛，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、考古學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)學(xué)以及體育科學(xué)等各個
6、領(lǐng)域都取得了顯著的成績。因了分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，他也是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量（或樣品）綜合為數(shù)量較少的兒個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子還可以對變量進(jìn)行分類，它也是屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計方法。因子分析的基本思想是通過變量（或樣品）的相關(guān)系數(shù)矩陣（對樣品是相似系數(shù)矩陣）內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量（或樣品）的少數(shù)幾個隨機(jī)變量去描述多個變量（或樣品）之間的相關(guān)（相似）關(guān)系，在這里，少數(shù)幾個隨機(jī)變量是不可觀測的，通常稱為因子。然后根據(jù)相關(guān)性（或相似性）的人小把變量（或樣品）分組，使得同組
7、內(nèi)的變量（或樣品）之間的相關(guān)性（或相似性）較高，但不同組的變量相關(guān)性（或相彳以性）較低。根據(jù)數(shù)據(jù)利用主成分分析法提取兩個因子，輸出兩個表中因子對變量X的貢獻(xiàn)率和碎石圖，并且用方差最大旋轉(zhuǎn)法對因子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，分別得到旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣。表格2：2009年因子累計貢獻(xiàn)率公因子對變量貢獻(xiàn)貢獻(xiàn)率（％）累計貢獻(xiàn)率（％）2.1681.0250.55954.20525.62513.976ScreePlot12I32.0-5-O-??110>n-e>ua6UJo.(rOComponentNumber圖表1：2009年表格3：2009年的旋轉(zhuǎn)載荷矩陣第
8、一個公因子Fl第二個公因子F2第三個公因子F3工薪收入0.9040.0390.264經(jīng)營性收入0.8770.3020.125轉(zhuǎn)移性收入0.1790.979-0.017財產(chǎn)性收入0.235-0.014-0.9
