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《雙閾值開關(guān)型矢量中值濾波》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第27卷第6期2010年6月計算機(jī)應(yīng)用研究ApplicationResearchofComputersV01．27No．6Jun．2010雙閾值開關(guān)型矢量中值濾波鐘靈，章云(廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院，廣州510006)摘要：針對彩色圖像中脈沖噪聲的濾波問題，分析了經(jīng)典矢量中值濾波方法的原理和特點(diǎn)，提出了一種新的開關(guān)型矢量中值濾波方法。該方法通過中心像素的排序位置和矢量中值濾波與中心像素判的距離判斷噪聲存在的可能。實(shí)驗(yàn)證明，該方法在不同的噪聲比例下均優(yōu)于矢量中值濾波，比較其他開關(guān)型濾波方法具有很好的
2、穩(wěn)定性，能夠更好地保持原因的細(xì)節(jié)。關(guān)鍵詞：矢量中值濾波；開關(guān)型濾波；脈沖噪聲中圖分類號：TP391．41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1001·3695(2010)06—2367—03doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2010．06．106SwitchingvectormedianfilterwithtwothresholdsZHONGLing，ZHANGYun(AutomationFaculty，GuangdongUniversityofTechnology，Guangzho
3、u510006，China)Abstract：Thepaperanalyzedtheprincipleandfeatureoftheclassicalveetormedianfilter。whichwasusuallyusedtoremovetheimpulsivenoisefromcolorimages．Itpresentedanewswitchingvectormedianfilterusingtwothresholdvalues．Thenewmethoddeterminedthenoise
4、probabilityofthecentralpixel’srankpositioninslidingwindowandthedistancetothelowestrankedvector．Theexperimentshowsthatthefilterhasrobustperformanceoverthevectormedianfilterandothersatdifferentnoiselevelandcanbetterkeepfinedetmlsoforiginalimages．Keywor
5、ds：vectormedianfilter(VMF)；switchingfilter；impulsivenoise0引言目前，隨著彩色傳感器和各類計算單元的普及，圖像或視頻設(shè)備得到了大規(guī)模的應(yīng)用。在視頻監(jiān)控和工業(yè)光學(xué)檢測上，近幾年這類應(yīng)用的增長更為迅猛，但在圖像信號獲取和傳輸過程中，總存在各類噪聲的樗染。消除這些噪聲，對提高前期圖像質(zhì)量以及對后期模式識別等工作都非常重要。針對各類脈沖噪聲，經(jīng)典中值濾波(medianfilter，MF)在單通道灰度圖像的處理中取得了不錯的效果，但對彩色圖像的處理上
6、若采用各通道單獨(dú)處理再合成的方式，就會出現(xiàn)色彩不協(xié)調(diào)等問題?。針對這些問題，文獻(xiàn)[1]提出了經(jīng)典的基于矢量的濾波方法，該方法將每像素的三個通道取值統(tǒng)一看做顏色空間中的矢量來處理。該非線性的矢量中值濾波(VMF)因顯示出很好的去噪能力，而得到了廣泛關(guān)注，但矢量中值濾波也存在一些問題，如對圖像細(xì)節(jié)保存不夠及計算效率不高等。針對以上各類不足，文獻(xiàn)[2]提出的基本矢量方向?yàn)V波(basicvectordirectionalfilter，BVDF)則考慮從矢量的夾角和來計算排序，該方法也較好地保持了原圖色度
7、。文獻(xiàn)[3]提出的距離方向?yàn)V波(distancedirectionalfilter，DDF)考慮距離與角度復(fù)合的方法，不但考慮了像素間的距離又保持了像素間的色度關(guān)系。文獻(xiàn)[4]提出了一種中心加權(quán)矢量中值濾波方法(center．weightedvectorrrledianfilter，CWVMF)，它對各鄰域像素與原像素計算差距時加權(quán)，增加了保持原像素的可能性?；诮y(tǒng)計排序的濾波方法是一把雙刃劍，在濾噪的同時圖像的部分細(xì)節(jié)也會被消除。如何在濾除噪聲和保留原圖細(xì)節(jié)之間作好平衡，是各類濾波器設(shè)計的關(guān)鍵
8、。近年來，各類開關(guān)型的矢苣濾波方法已經(jīng)成為研究者們關(guān)注的重點(diǎn)∞4j。文獻(xiàn)[6，7]提出的自適應(yīng)中心加權(quán)方向?yàn)V波(adaptivecenter—weigh—tedvectordirectionalfilter，ACWVDF)通過自適應(yīng)地調(diào)節(jié)中心像素與其他像素間距離的權(quán)值，保持了各中心權(quán)值下都維持最小的原矢量。文獻(xiàn)[8]提出的魯棒的開關(guān)型矢量中值濾波方法(robustswitchingvectormedianfilter，RSVMF)則通過分析各方向上的最小排序值與原矢量的距離和來判斷噪聲。文獻(xiàn)[9
