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《基于改進后數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的省際環(huán)境效率評價》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、鰳剿矧㈤嬲黝糍嘲黼㈣獺潮鬻剿鵜黲酗鯽黝戳剮蚴嘲翱髂糕嘲獬矧鰳剮蚴嘲嘲粼嬲㈣刪靜鰳嬲剮嬲嬲刪黝嘲俐㈣嘲鞠：DOI：10．39690．issn．1003—1154．2015．02．026基于改進后數(shù)據(jù)包絡(luò)螟型帕省際環(huán)境效率評價口王銳任慶忠(重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶400030)[摘要】考慮了弱可處置性和差異效率參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型，能夠較好地克服對經(jīng)濟生產(chǎn)活動描述脫節(jié)的問題，提高對樣本的鑒別能力，運用該方法對我國2008-2012年各省環(huán)境效率有效性進行評價，結(jié)果呈現(xiàn)出東高西低的狀況，且存在一定的慣性。【關(guān)鍵詞】弱可處置性；環(huán)境評價；環(huán)境效率；D
2、EA模型[中圖分類號]用m配，F(xiàn)205[文獻標(biāo)識碼】A[文章編號]1∞3-11鉗(2015)O枷075—03伴隨我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展，溫室和酸性氣體排放、霧霾、水污染等環(huán)境壓力突出。本文以環(huán)境效率來描述環(huán)境質(zhì)量的評價。良好的環(huán)境效率體現(xiàn)為一定的資源投入下盡可能地增大如GDP3X$羊-的期望產(chǎn)出，或在一定的期望產(chǎn)出水平下盡可能地降低投入，同時限制如污染物等非期望產(chǎn)出。對資源稟賦、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷程差異巨大的各省作環(huán)境效率評估，便成為衡量我國經(jīng)濟效率狀況的重要部分。一、文獻回顧當(dāng)前文獻一般都采用了DEA基本模型，或再結(jié)合其他數(shù)學(xué)方法?；灸Ｐ徒⒃诓?/p>
3、需討論變量函數(shù)關(guān)系的認識之上，往往忽視了變量內(nèi)在的經(jīng)濟意義與聯(lián)系，對有用信息挖掘不充分，結(jié)果總體效率值偏高，往往過多的決策單元(DMU)會被判定為DEA有效。為了彌補基本模型的不足，不少文獻對其性質(zhì)進行了討論。隨著環(huán)境問題日益得到重視，污染作為生產(chǎn)過程中的副產(chǎn)品無法排除而被納入了經(jīng)濟效率的評估當(dāng)中?？紤]了非期望產(chǎn)出的DEA模型，一般是將其作為投入或利用弱可處置性(WeakDisposability)來處理兩種方式。前者把非期望產(chǎn)出視為對環(huán)境資源的消耗，變量在測算效率值過程中調(diào)整不受限制，也即強可處置性。但從經(jīng)濟意義上講，有限投入能夠生產(chǎn)無限產(chǎn)出違背
4、了物質(zhì)轉(zhuǎn)化數(shù)量關(guān)系?。后者認為非期望產(chǎn)出具有弱可處置性，在該性質(zhì)下減少非期望產(chǎn)出須損失期望產(chǎn)出，其實質(zhì)為變量間的聯(lián)系。但是當(dāng)前文獻未明確弱可處置性的適用范圍，很多文獻對所有的非期望產(chǎn)出均采用弱可處置性，這也忽視了產(chǎn)出的不同屬性。鑒于此，應(yīng)根據(jù)變量的屬性及相互關(guān)系區(qū)別適用強或弱可處置性。近年來，有學(xué)者認為除了區(qū)分可處置性質(zhì)以外，還應(yīng)該對不同變量區(qū)別設(shè)置效率參數(shù)。當(dāng)前大部分文獻都采用了標(biāo)準(zhǔn)的徑向法，對所有的變量設(shè)置單一的效率參數(shù)，意義為表達了決策單元達到效率前沿面投入的最大壓縮比或產(chǎn)出的最大擴張比。但單一效率參數(shù)不能區(qū)分不同變量的重要性，無法體現(xiàn)經(jīng)濟政
5、策或偏好上的考量乜]，會將過多的決策單元判定為DEA有效，可以證實徑向法中部分變量存在未被充分利用的情況，這可能導(dǎo)致有效信息的損失[3】，降低結(jié)果的可比性。而且各變量在數(shù)量級以及波動幅度等統(tǒng)計量上的差異巨大，故向效率前沿面的調(diào)整會因值而異，統(tǒng)一估計缺乏說服力。徑向法在多投入產(chǎn)出情形下一般非凸，特別是在考慮弱可處置性的情形下，但多效率參數(shù)能解決這個問題”】。另外，差異的效率參數(shù)可以作為變量間的鏈接紐帶，以刻畫變量問的深層次經(jīng)濟聯(lián)系，這層聯(lián)系不局限于當(dāng)前文獻中的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出之間，還包括投入與產(chǎn)出、產(chǎn)出與產(chǎn)出之問。模型中缺少差異的效率參數(shù)作為變量
6、的區(qū)分或聯(lián)系機制，結(jié)論會減少一定的有用信息和對樣本鑒別能力。當(dāng)前DEA基本模型的研究文獻偏向于可處置性質(zhì)、效率參數(shù)等具體性質(zhì)上，還未能很好地融合這些性質(zhì)來評估環(huán)境問題，也顯示了基本模型對變量的描述與實際脫節(jié)，評估結(jié)論更偏向于數(shù)學(xué)判斷而非經(jīng)濟判斷。本文立足于對可處置性質(zhì)、效率參數(shù)等問題的討論，提出進一步細分投入產(chǎn)出變量，區(qū)分可處【基金項目]國家自然科學(xué)基金重點基金項目(71133007)；國家自然科學(xué)基金面上基金項目(71071172)．2015年第2期國目蘺豫
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25、{嬲嘲嘲㈣㈦㈣㈣剿㈨黝搭l置性質(zhì)，并通過差別設(shè)置效率參數(shù)，建立變量問聯(lián)系和識別變量差異帶來的影響。由此對基本模型的改進不會改變其基本框架，同時還保持了原模型的簡潔性、客觀性、靈敏度。二、模型方法首先給出基本模型。考慮一個有n項DMU參與的生產(chǎn)過程，該過程有irrt項投入、q項期望產(chǎn)出、s項非期望產(chǎn)出。其中n+DMU的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出變量分別用行向量表示X、y、U，各向量的分量分別表示為茹、Y、M。，l項DMU表明所有投入量與產(chǎn)出量均為n維。本文選取投入為導(dǎo)向，并假設(shè)規(guī)模報酬不變，參照文獻中給出的模
26、型2[4]，直接以帶有阿基米德無窮小量的形式給出，模型如下：TE=min“艿(eT，S一+e2T．s+)Xm+Si=X扣扛
