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《層次分析法在電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)中的評(píng)價(jià)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第28卷第5期計(jì)算機(jī)仿真2011年5月文章編號(hào)：1006-9348(2011)05—0333—04層次分析法在電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)中的評(píng)價(jià)牛小梅，張銀玲(黃淮學(xué)院計(jì)科系，河南駐馬店463000)摘要：研究電力系統(tǒng)收費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)問題，由于存在著拖欠電費(fèi)、竊電、違章用電的現(xiàn)象，影響正常交易秩序。針對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，由于電力客戶進(jìn)行多層次和全方位評(píng)價(jià)的復(fù)雜性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立和權(quán)重確定是比較困難的。結(jié)合電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況，建立了一套基于層次分析法的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)價(jià)模型。首先建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用專家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分，然后根據(jù)層次分析法確
2、定指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)，并詳細(xì)分析了模型的實(shí)施過程。以具體的實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明，對(duì)于層次分析方法的電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型能夠評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，評(píng)價(jià)的精度更加精確，為電力信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了一種切實(shí)可行的思路和方法。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險(xiǎn)；電力客戶；層次分析法中圖分類號(hào)：聆30．5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAssessmentofPowerCustomerCreditRiskBasedonAnalyticHierarchyProcessNIUXiao—mei．ZHANGYin—ling(Huang—huaiCollegeofCompute
3、rScience，HenanZhumadian463000)ABSTRACT：Aimingatsystematicandcomprehensiveassessmentoftheelectricpowercustomercreditrisk．Thein—fluencesofelectricpowercustomercreditriskindexweIeanalyzedinthispaper．a(chǎn)powercustomercreditriskevalua-tionindexsystemwasbuilt，whichincludesthemora
4、lsofelectricpowercustomer，theintendofcaptureexpends，e—valuationofplacedepartment，cooperatelevelandotherfactors．Combiningwiththeactualsituationofcreditriske—valuation，ahierarchy·evaluationmodelwasestablishedtOevaluateelectricpowercustomercreditrisk．Thenthejudgmentmatrixan
5、dexpertsattributeweightsofevaluationwerediscussed，andfinally，thepowercustomercreditriskassessmentmodelW&8usedforempiricalsimulation．TheresultsshowthattheAHPmethodusingpowercustomercreditriskassessment，takesfullaccountoftheexperienceofexpertsandindexvalue，whichmakestheacc
6、uracyofevaluationmorepreciseandprovidesapracticalideasandmethods．KEYWORDS：Creditrisk；Electricitycustomer；Analytichierarchyprocess1引言隨著電力體制改革的不斷深入。電力企業(yè)面對(duì)用電客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)越來越大?。電力客戶存在著拖欠電費(fèi)、竊電、違章用電的現(xiàn)象，影響了供電企業(yè)正常的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，破壞了電力市場(chǎng)交易的正常秩序，對(duì)電力企業(yè)的發(fā)展、設(shè)備的更新造成了巨大的負(fù)面影響。為了防范電力公司面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)，必須對(duì)電力客戶進(jìn)行信
7、用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。因此，對(duì)電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)合理評(píng)價(jià)是電力公司相關(guān)部門科學(xué)決策的重要依據(jù)。傳統(tǒng)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法是采用定性的評(píng)價(jià)方法，涉及的信息量十分大，導(dǎo)致效率低下。同時(shí)客戶信用評(píng)價(jià)缺乏收稿日期：2010-12—12修回Et期：2011-01-07科學(xué)的指標(biāo)體系，主觀因素和經(jīng)驗(yàn)因素較多，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化，影響了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性舊J。近年來，有些學(xué)者將一些人工智能方法引入評(píng)價(jià)領(lǐng)域，如遺傳算法、粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，拓展了電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究空間，取得了不錯(cuò)的效果，但是這些方法只能進(jìn)行定量分析，不能進(jìn)行有效地定性分析，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的
8、解釋性較差，限制了這些方法在電力客戶評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用【3’4J。對(duì)電力客戶信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、全方位的復(fù)雜問題。首先，需要建立全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其是建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)。其次，不同評(píng)價(jià)指標(biāo)之
