船舶智能避碰研究綜述及展望_謝朔

船舶智能避碰研究綜述及展望_謝朔

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1、船舶智能避碰研究綜述及展望———謝朔初秀民柳晨光吳青1船舶智能避碰研究綜述及展望*謝朔1,21▲1,21,3初秀民柳晨光吳青(1.武漢理工大學(xué)國(guó)家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心武漢430063;2.武漢理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院武漢430063;3.武漢理工大學(xué)物流工程學(xué)院武漢430063)摘要由于水上航運(yùn)密度越來(lái)越大、航道越來(lái)越復(fù)雜,船舶避碰的智能化研究逐漸受到了水上交通安全研究領(lǐng)域的重點(diǎn)關(guān)注,對(duì)航運(yùn)安全具有重要意義。在分析總結(jié)國(guó)內(nèi)外基于專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及人工勢(shì)場(chǎng)這4種重要的智能避碰系統(tǒng)研究成果的基礎(chǔ)上,從避碰模型和避碰信息2個(gè)方面探討了船舶智能避碰面臨的關(guān)鍵問(wèn)

2、題,闡述了動(dòng)態(tài)描述的避碰模型和基于權(quán)重的避碰信息劃分方式,最后對(duì)船舶智能避碰系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望,分析了立體化船舶領(lǐng)域和避碰模型在線辨識(shí)等研究趨勢(shì)。關(guān)鍵詞航運(yùn)安全;船舶避碰;航運(yùn)智能化;動(dòng)態(tài)模型;船舶領(lǐng)域立體化中圖分類號(hào):U666.11文獻(xiàn)標(biāo)志碼:Adoi:10.3963/jissn1674-4861.2016.01.001.AReviewandProspectofShipIntelligentCollisionAvoidanceSystem1,21!1,21,3XIEShuoCHUXiuminLIUChenguangWUQing(1.NationalEngineer

3、ingResearchCenterforWaterTransportSafety,WuhanUniversityofTechnology,Wuhan430063,China;2.SchoolofEnergyandPowerEngineering,WuhanUniversityofTechnology,Wuhan430063,China;3.SchoolofLogisticsEngineering,WuhanUniversityofTechnology,Wuhan430063,China)Abstract:Owingtotheincreasingmaritimetransp

4、ortvolumeandcomplexityofwaterway,shipintelligentcollisionavoidancehasattractedgreatattentioninthefieldofmaritimetrafficsafety.Thisreviewsummarizesfourimportantintel-ligentcollisionavoidancesystemsbasedonexpertsystems,fuzzycontrol,neuralnetworksandartificialpotentialfield,anddiscussestheke

5、ytechniques,includingcollisionavoidancemodelandcollisionavoidanceinformation,tobechal-lenged.Thencollisionavoidancemodelwithdynamicsdescriptionandtheclassificationofcollisionavoidanceinformationbasedontheweightsareelucidated.Finally,theprospectsforshipintelligentcollisionavoidancesystemar

6、econsidered,includingthestereoscopicshipandonlineriskidentificationthroughcollisionmodel.Keywords:marinesafety;shipcollisionavoidance;intelligentshipping;dynamicmodel;weight;stereoscopicshipdomain跨江橋梁不斷增加,橋區(qū)建筑參差不齊。這對(duì)整0引言個(gè)在航區(qū)船舶安全操控帶來(lái)了難度。如果在航區(qū)近年來(lái),隨著水上交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,航運(yùn)船舶發(fā)生船舶碰撞事故,事故區(qū)域附近的船舶航行都的數(shù)量急劇增加

7、,航行密度日益增大,船隊(duì)規(guī)模擴(kuò)會(huì)受到影響,而且碰撞引起的泄露事故會(huì)對(duì)水域大。此外,特別是在內(nèi)河領(lǐng)域,航道水位變化多,造成大面積污染。因此,有效降低船舶發(fā)生碰撞收稿日期:2015-09-25修回日期:2015-11-14?。笔∽匀豢茖W(xué)基金項(xiàng)目(2015CFA111)資助第一作者簡(jiǎn)介:謝朔(1993-),碩士研究生.研究方向:船舶智能化.E-mail:xieshuo@whut.edu.cn ▲通信作者:初秀民(1969-),博士,研究員.研究方向:水上交通安全狀態(tài)感知.E-mail:chuxm@whut.edu.cn2交通信息

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