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《基于梯度投影取樣的改進(jìn)Kriging方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、文章編號：2095-1248（2016）05-0001-05航空宇航工程基于梯度投影取樣的改進(jìn)Ｋｒｉｇｉｎｇ方法趙維濤，唐愷，祁武超（沈陽航空航天大學(xué)遼寧省飛行器復(fù)合材料結(jié)構(gòu)分析與仿真重點實驗室，沈陽110136）摘要：在結(jié)構(gòu)可靠性分析過程中，Ｋｒｉｇｉｎｇ方法是工程實際中常用方法之一。但樣本點選取對Ｋｒｉｇｉｎｇ模型預(yù)測精度具有一定影響，樣本點過多計算效率低下，樣本點過少難以保證預(yù)測精度。基于結(jié)構(gòu)可靠性分析特點，充分利用梯度投影技術(shù)的優(yōu)勢，結(jié)合樣本點篩選技術(shù)，合理選取用于構(gòu)建Ｋｒｉｇｉｎｇ模型的樣本點。數(shù)值算例表明，方法求得的設(shè)計點、可靠性指標(biāo)和失效概率均具有滿意的計算精
2、度，且方法所需樣本點數(shù)量明顯少于其它方法，計算效率較高。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)可靠性；Ｋｒｉｇｉｎｇ模型；梯度投影；樣本篩選中圖分類號：Ｖ215.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａdoi：10．3969／ｊ．ｉｓｓｎ．2095-1248．2016．05．001ImprovedKrigingmethodbasedongradientprojectionsamplingＺＨＡＯＷｅｉ-ｔａｏ，ＴＡＮＧＫａｉ，ＱＩＷｕ-ｃｈａｏ（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅｆｏｒＣｏｍｐｏｓｉｔｅＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｅｒｏｃｒａｆｔａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ，Ｓｈｅｎ
3、ｙａｎｇＡｅｒｏｓｐａｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ110136，Ｃｈｉｎａ）Abstract：Ｋｒｉｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｏｎｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒａｎａｌｙｚｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｉｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｒａｃｔｉｃｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｓａｍｐｌｅｓｈａｓａｇｒｅａｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＫｒｉｇｉｎｇｍｏｄｅｌ．Ａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｓａｍｐｌｅｓｃａｎｌｅａｄｔｏｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｎｄｆｅｗｓａｍｐｌｅｓｃａｎｎｏｔｅｎｓｕｒｅｔ
4、ｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＫｒｉｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａ-ｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｇｒａｄｉｅｎｔｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｔｈｅｓａｍｐｌｅｓｃｒｅｅｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｅｌｅｃｔｅｄａｐｐｒｏｐｒｉ-ａｔｅａｍｏｕｎｔｏｆｓａｍｐｌｅｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅＫｒｉｇｉｎｇｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔ
5、ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｔｈ-ｏｄｃａｎｏｂｔａｉｎａｐｐｒｏｖｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｆｏｒｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｅｓｉｇｎｐｏｉｎｔ，ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｉｎｄｅｘａｎｄｆａｉｌｕｒｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｓａｍｐｌｅｓｓｅｌｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓｒｅｍａｒｋａｂｌｙｌｅｓｓｔｈａｎｔｈａｔｂｙｏｔｈｅｒｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｓｈｉｇｈｅｒ．Keywords：ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；Ｋｒｉｇｉｎｇｍｏｄｅｌ；ｇｒａｄｉｅｎｔｐｒｏｊｅｃ
6、ｔｉｏｎ；ｓａｍｐｌｅｓｅｌｅｃｔｉｎｇ在實際工程中，對于某些大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)，輸入達(dá)式，這給結(jié)構(gòu)可靠性分析帶來一定的困難。雖變量和輸出變量之間往往具有較高的非線性關(guān)然ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ（ＭＳＣ）可以解決此類系，很難得到輸入變量和輸出變量之間的明確表問題并能夠得到較精準(zhǔn)的解，但該方法需要調(diào)用收稿日期：2016-05-06基金項目：國家自然科學(xué)基金（項目編號：11502149）；遼寧省自然科學(xué)基金（項目編號：201602579）；航空科學(xué)基金（項目編號：2013ＺＡ54004）；遼寧省教育廳（項目編號：Ｌ2014072）。作者簡介：趙維濤（1977-），男，
7、遼寧沈陽人，副教授，主要研究方向：飛機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與可靠性，Ｅ-ｍａｉｌ：ｚｈｗｔ201@126.ｃｏｍ。2沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報第33卷有限元次數(shù)過多，計算效率低下。針對上述問題，期望。在經(jīng)典Ｋｒｉｇｉｎｇ模型中，常用的回歸函數(shù)國內(nèi)外學(xué)者提出了很多改進(jìn)方法，例如Ｒｅｓｐｏｎｓｅ為多項式函數(shù)。通常情況下，回歸函數(shù)的形式對［1-2］［3-5］ＳｕｒｆａｃｅＭｅｔｈｏｄ（ＲＳＭ）和Ｋｒｉｇｉｎｇ方法擬合精度不起決定性的作用。當(dāng)回歸函數(shù)取為線等。ＲＳＭ通常使用一個簡單的函數(shù)代替設(shè)計點性多項式時有ｐ=ｎ+1，此時回歸函數(shù)矩陣F的
