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1、第29卷第6期2011年12月中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào)JoURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYoFCH礬AV01.29No.6December2011一種新的泊位飛機(jī)陰影分割方法郭艷穎1,一,楊國(guó)慶1,蔣立輝z(1.南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,南京210016;2.中國(guó)民航大學(xué)電子信息工程學(xué)院,天津300300;3.廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣州510403)摘要:飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)中,識(shí)別跟蹤定位泊位飛機(jī)時(shí),會(huì)出現(xiàn)灰度較低區(qū)域被誤判為陰影區(qū)域的現(xiàn)象.嚴(yán)重影響識(shí)別效果,因此分割飛機(jī)陰影是泊位成功與否的關(guān)鍵技術(shù)。提出一種將形態(tài)學(xué)的冪變
2、換與無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線模型結(jié)合的陰影分割方法,首先利用多方向權(quán)重形態(tài)學(xué)對(duì)泊位飛機(jī)圖像中的噪聲和微小的干擾區(qū)域進(jìn)行濾除,然后進(jìn)行冪變換來(lái)增強(qiáng)圖像質(zhì)量,最后利用無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線模型分割陰影。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能夠?yàn)V除噪聲,保留圖像細(xì)節(jié),而且能提高分割陰影的精確度.并且抑制了泊位飛機(jī)分割產(chǎn)生的“拖尾”現(xiàn)象,有效地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)飛機(jī)的陰影。關(guān)鍵詞:泊位飛機(jī);陰影分割;多方向權(quán)重形態(tài)學(xué);冪變換;無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線中圖分類號(hào):V351.37文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1674—5590(2011)06—0016—03Newmethodofshadowsegmentation
3、aboutdockingaircraftGUOYan-yin礦?,YANGGuo-qin91,JIANGLi-hui2(1.CollegeofCompaterScienceandTechnology,NaujingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Naujing210016,China;2.CollegeofElectronicInformationEngineering,CAUC,Tiaujin300300,China;3.GuaugzhouCivilAviationCollege,Gaangzhou51040
4、3,China)Abstract:Duringofaircraftauto—dockingguide,identificationandtrackingaircraftpositioningberth,lowergrayareaappearstobemistakenforthephenomenonoftheshadowarea,seriouslyaffecttherecognitionresults.Shadowsegmentationof1aircraftisoneofthemostkeyfactorsaboutsucceedingininducting
5、aircraftdocking.Anewshadowsegmentationmethodwasproposedbasedonmathematicsmorphologypowertransformandactiveedgelesscontourmodelsyncretism.Firstusingmulti—directionweightedmathematicsmorphologyfiltering,noiseandminutedisturbareaondockingaircraftimageisfiltered.Thenprocessingpowertra
6、nsformtobuildupimagequality,finallyusingactiveedgelesscontourtosegmentationshadow.Experimentalresultsshowthatthismethodnotonlyfiltersnoiseandpreservesimagedetails,improvestheshadowsegmentationprecision,butalsoreducesthetimesofiteration.Italsoexploitsthepotentialthatactiveedgelessc
7、ontourcanbeusedinimageswithcomplexbackgrounds.Consequentlypreferablysolvedockingaircraftimageobjectpartitionquestion.Keywords:dockingaircraft;segmentationshadow;multi—weightedmorphology;powertransform;edgelessactivePontourmodel在飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)中,從視頻圖像中提取飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行飛機(jī)背景分割,是泊位系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵,其分割效果直接
8、影響到飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別跟蹤的實(shí)現(xiàn),因此有效檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)物體的陰影區(qū)域是很