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《一種新的泊位飛機(jī)陰影分割方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第29卷第6期2011年12月中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào)JoURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYoFCH礬AV01．29No．6December2011一種新的泊位飛機(jī)陰影分割方法郭艷穎1，一，楊國(guó)慶1，蔣立輝z(1．南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，南京210016；2．中國(guó)民航大學(xué)電子信息工程學(xué)院，天津300300；3．廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣州510403)摘要：飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)中，識(shí)別跟蹤定位泊位飛機(jī)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)灰度較低區(qū)域被誤判為陰影區(qū)域的現(xiàn)象．嚴(yán)重影響識(shí)別效果，因此分割飛機(jī)陰影是泊位成功與否的關(guān)鍵技術(shù)。提出一種將形態(tài)學(xué)的冪變
2、換與無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線模型結(jié)合的陰影分割方法，首先利用多方向權(quán)重形態(tài)學(xué)對(duì)泊位飛機(jī)圖像中的噪聲和微小的干擾區(qū)域進(jìn)行濾除，然后進(jìn)行冪變換來(lái)增強(qiáng)圖像質(zhì)量，最后利用無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線模型分割陰影。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅能夠?yàn)V除噪聲，保留圖像細(xì)節(jié)，而且能提高分割陰影的精確度．并且抑制了泊位飛機(jī)分割產(chǎn)生的“拖尾”現(xiàn)象，有效地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)飛機(jī)的陰影。關(guān)鍵詞：泊位飛機(jī)；陰影分割；多方向權(quán)重形態(tài)學(xué)；冪變換；無(wú)邊界主動(dòng)輪廓線中圖分類號(hào)：V351．37文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674—5590(2011)06—0016—03Newmethodofshadowsegmentation
3、aboutdockingaircraftGUOYan-yin礦?，YANGGuo-qin91，JIANGLi-hui2(1．CollegeofCompaterScienceandTechnology，NaujingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Naujing210016，China；2．CollegeofElectronicInformationEngineering，CAUC，Tiaujin300300，China；3．GuaugzhouCivilAviationCollege，Gaangzhou51040
4、3，China)Abstract：Duringofaircraftauto—dockingguide，identificationandtrackingaircraftpositioningberth，lowergrayareaappearstobemistakenforthephenomenonoftheshadowarea，seriouslyaffecttherecognitionresults．Shadowsegmentationof1aircraftisoneofthemostkeyfactorsaboutsucceedingininducting
5、aircraftdocking．Anewshadowsegmentationmethodwasproposedbasedonmathematicsmorphologypowertransformandactiveedgelesscontourmodelsyncretism．Firstusingmulti—directionweightedmathematicsmorphologyfiltering，noiseandminutedisturbareaondockingaircraftimageisfiltered．Thenprocessingpowertra
6、nsformtobuildupimagequality，finallyusingactiveedgelesscontourtosegmentationshadow．Experimentalresultsshowthatthismethodnotonlyfiltersnoiseandpreservesimagedetails，improvestheshadowsegmentationprecision，butalsoreducesthetimesofiteration．Italsoexploitsthepotentialthatactiveedgelessc
7、ontourcanbeusedinimageswithcomplexbackgrounds．Consequentlypreferablysolvedockingaircraftimageobjectpartitionquestion．Keywords：dockingaircraft；segmentationshadow；multi—weightedmorphology；powertransform；edgelessactivePontourmodel在飛機(jī)泊位自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)中，從視頻圖像中提取飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行飛機(jī)背景分割，是泊位系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵，其分割效果直接
8、影響到飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別跟蹤的實(shí)現(xiàn)，因此有效檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)物體的陰影區(qū)域是很
