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1、ComputerEngineeringandApplications計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用2012,48(19)179一種新的車輛遮擋檢測與分割方法岳恒軍“2,吳健1’2,崔志明1’2YUEHengiunl一。WUJianl一.C15IZhimin91’21.蘇州大學(xué)智能信息處理及應(yīng)用研究所,江蘇蘇州2150062.江蘇怡和科技股份有限公司,江蘇蘇州2150021.TheInstituteofIntelligentInformationProcessingandApplication,SoochowUniversity,Suzhou,Jiangsu215006.Chi
2、na2.JiangsuYiheTramcEngineeringCo.,Ltd.,Suzhou,Jiangsu215002,ChinaYUEHengjun,WUJian,CUIZhiming.Newmethodfordetectinganddividingvehiclesblocking.ComputerEngineeringandApplications,2012,48(19):179-182.Abstract:Blockingisadifficultproblemtosolveintheprocessofimageprocessingandmovingobje
3、cttracking.AimingattheproblemforvehiclesblockingiIltrafficvideos.thispaperproposesavehiclesblockingsegmentationalgorithmbasedonastatisticalmodel.Togetthewholeareaofmovingvehicles,thealgorithmremovesemptyspaceintheforegroundtemplate,usingthehorizontal—verticalscanningmethod,basedonthe
4、extractionofmovingvehicles.Thentheoccurrenceofblockingisdeterminedbythestatisticalmodel.Ifthevehiclesareblocked,themethodwillgettherightblockingpointsandidentifytheblockingregionsunderthepremiseofaddingerrorcorrec—tionmechanism.Finally,ithasdividedouttheblockingareabyedgedetection.SO
5、astoobtainthecompletelysepa-ratedvehicles.Besides,theexperimentalresultsshowthatthismethodisabletowellsolvetheproblemofpartialblockingofvehicles.Keywords:staffsticmodel;blocksegmentation;correctingmechanism摘要:遮擋是圖像處理和運(yùn)動(dòng)物體跟蹤過程中比較難解決的問題。針對(duì)交通視頻中車輛遮擋問題,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模型的車輛遮擋分割算法。該算法在提取出運(yùn)動(dòng)車輛的基礎(chǔ)
6、上,使用橫向.縱向掃描方法對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛前景模板進(jìn)行去空洞處理,得到完整的運(yùn)動(dòng)車輛區(qū)域;利用統(tǒng)計(jì)模型判斷是否發(fā)生遮擋,如果判斷車輛發(fā)生遮擋,在加入糾錯(cuò)機(jī)制的前提下得到正確的遮擋點(diǎn),同時(shí)確定遮擋區(qū)域;利用邊緣提取方法分割出遮擋區(qū)域,得到完全分隔的車輛。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠很好地解決車輛部分遮擋問題。關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)模型;遮擋分割;糾錯(cuò)機(jī)制文章編號(hào):1002.8331(2012)19—0179—04文獻(xiàn)標(biāo)i只碼:A中圖分類號(hào):TP3911引言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,機(jī)動(dòng)車輛成為人們出行的首選交通工具。近幾年機(jī)動(dòng)車輛的急劇增加,致使大中型城市快速步入擁堵時(shí)代。
7、車輛的大規(guī)模擁堵,必然同時(shí)帶來新的問題,例如車輛之間相互遮擋的情況,給當(dāng)前應(yīng)用廣泛的智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportSystem,ITS)帶來新的研究課題。隨著道路車輛的增加,車輛遮擋問題解決的好壞,直接關(guān)系著ITS的相關(guān)性能,例如:車輛跟蹤、車牌識(shí)別、車型判定等功能。近些年來,全世界的相關(guān)研究人員提出了很多解決車輛遮擋問題的辦法,這些辦法總結(jié)起來基本可分為四類:特征?;痦?xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(No.60970015);2009年江蘇省省級(jí)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(軟件產(chǎn)業(yè))發(fā)展專項(xiàng)引導(dǎo)資金項(xiàng)目(No.[2009]332-64);蘇州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究(工
8、業(yè))項(xiàng)目(No.SYJG