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《正交函數(shù)分解(EOF)源代碼(Visual_Basic_60).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、.word可編輯.'*************************************'全局變量，便于主函數(shù)調(diào)用。'VB6.0的函數(shù)返回的參數(shù)偏少，'使用全局變量在一定程度可以解決這個(gè)問(wèn)題。'****************************************PublicA()AsSingle'協(xié)方差/相關(guān)系數(shù)矩陣APublicV()AsSingle'特征向量為列組成的矩陣，即空間函數(shù)V（EOF）PublicT()AsSingle'時(shí)間系數(shù)矩陣T（PC）PublicB()AsSingle'特征值λ（E）,按從大到小排列PublicGM()AsSingle'解釋的方差(%
2、)（特征向量對(duì)X場(chǎng)的累積貢獻(xiàn)率）PPublicGA()AsSinglePublicGB()AsSingle'個(gè)體i特征向量對(duì)X場(chǎng)的貢獻(xiàn)率ρPublicXF()AsSingle'模擬結(jié)果'********************************************************'函數(shù)名：CovarMat'函數(shù)用途:計(jì)算協(xié)方差（相關(guān)系數(shù)）矩陣'參數(shù)說(shuō)明：矩陣下標(biāo)為1：N,從1開(kāi)始；'X,存放原始觀測(cè)值，二維實(shí)型數(shù)組，X(P,P)。'返回：計(jì)算協(xié)方差（相關(guān)系數(shù)）矩陣。'*****************************************************
3、**FunctionCovarMat(X()AsSingle)AsSingle()DimXX()AsSingleDimPAsInteger,NAsIntegerDimpxAsSingleP=UBound(X,1)N=UBound(X,2)px=IIf(N>0,1/N,1)ReDimPreserveXX(1ToP,1ToP)DimiAsInteger,jAsInteger,kAsInteger'求X乘以X的轉(zhuǎn)置,即A=XXˊFori=1ToPForj=1ToPXX(i,j)=0Fork=1ToNXX(i,j)=XX(i,j)+X(i,k)*X(j,k)NextkXX(i,j)=XX(i,j)
4、*pxNextjNexti.專業(yè).專注..word可編輯.CovarMat=XXEndFunction'********************************************************'函數(shù)名：EOF'函數(shù)用途:EOF,經(jīng)驗(yàn)正交分解法(EOF)'參數(shù)說(shuō)明：矩陣下標(biāo)為1：N,從1開(kāi)始；'X,存放原始觀測(cè)值，二維實(shí)型數(shù)組，X(P,N)。'P,整型變量，空間格點(diǎn)數(shù)。'N,整型變量，序列的時(shí)間長(zhǎng)度。'XF,返回時(shí)存放恢復(fù)值，二維實(shí)型數(shù)組，XF(P,N)。'*******************************************************S
5、ubEOF(X()AsSingle,ByRefS()AsString)DimV1()AsSingleDimVF()AsSingle,TF()AsSingleDimPAsInteger,NAsIntegerP=UBound(X,1)N=UBound(X,2)ReDimXF(1ToP,1ToN)ReDimT(1ToP,1ToN)ReDimA(1ToP,1ToP)ReDimV(1ToP,1ToP)ReDimV1(1ToP,1ToP)ReDimB(1ToP)ReDimGM(1ToP)ReDimGA(1ToP)ReDimGB(1ToP)ReDimVF(1ToP,1ToP)ReDimTF(1ToP,1
6、ToN)'求X的協(xié)方差（相關(guān)系數(shù)）矩陣A=CovarMat(X)DimiAsInteger,jAsInteger,kAsInteger,LAsInteger'用Jacobi法求A的特征值和特征向量'返回時(shí)B存放矩陣的全部特征值，V存放特征向量為列組成的矩陣CallJacobi(A,P,0.000001,V,B,L)Fori=1ToPGA(i)=0.專業(yè).專注..word可編輯.Forj=1ToiGA(i)=GA(i)+B(j)NextjNextiFori=1ToPGM(i)=GA(i)/GA(P)GB(i)=B(i)/GA(P)NextiFori=1ToPForj=1ToPV1(i,j)=
7、V(j,i)NextjNextiT=MATMUL(V1,X)'時(shí)間系數(shù)'輸出結(jié)果字符串DimlsAsIntegerls=UBound(S)ReDimPreserveS(ls+2)S(ls)=MATtoString(B,1,,"特征值λ（E）")S(ls+1)=MATtoString(GB,1,100,"個(gè)體i特征向量對(duì)X場(chǎng)的貢獻(xiàn)率ρ")S(ls+2)=MATtoString(GM,1,100,"解釋的方差(%)（特征向量
