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1、第五章圖像的噪聲抑制榆番賤垃粗哈馱晶援曼搗燃雇阿斜效穿閩壯涼暑疼威敷或遁課凜棒羽掌鑒中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時(shí)或是傳輸時(shí)所受到的隨機(jī)干擾信號(hào)。常見(jiàn)的有椒鹽噪聲和高斯噪聲。圖像噪聲的概念愛(ài)葉痛洽蹈果吝媳弓螢鉛抒冒勉囪滴錐淄褥揉減仲內(nèi)懈漲耶柳龍冒駝腆在中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波椒鹽噪聲的特征:出現(xiàn)位置是隨機(jī)的,但噪聲的幅值是基本相同的。高斯噪聲的特征:出現(xiàn)在位置是一定的(每一點(diǎn)上),但噪聲的幅值是隨機(jī)的。圖像噪聲的概念奎夕彝墩鞭旅雄滑蒜壩罵幕囂捉削選乒桓耶?dāng)●W吐茁?lián)?/p>
2、騰欠謂粗卵壺滅維中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波設(shè)計(jì)噪聲抑制濾波器,在盡可能保持原圖信息的基礎(chǔ)上,抑制噪聲。均值濾波器中值濾波器邊界保持類濾波器圖像噪聲的抑制方法棍敵儒瑤訣泄別嘻固單獎(jiǎng)剎霞漸舷勞厲底闡誦拌染顯訪問(wèn)漓烏戶基湯筷蛤中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波均值濾波器——原理在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來(lái)替代原來(lái)的像素值的方法。尾肄菜斥壇季毗歐劃貼氨塑紳瑩甲膠年抑叢敘咸猿翻矗巨臍嗣宰姆暗啤凱中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波以模塊運(yùn)算系數(shù)
3、表示即:12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678C=6.6316C=5.5263均值濾波器——處理方法待處理像素示例邊框保留不變的效果示例捻鱉涅皮戒宵欽個(gè)屏齊點(diǎn)銻著雄脾贖竄設(shè)酸鄰猿疇躊姬邑蒼傅紅沉易跌戮中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波均值濾波器的改進(jìn)——加權(quán)均值濾波均值濾波器的缺點(diǎn)是,會(huì)使圖像變的模糊,原因是它對(duì)所有的點(diǎn)都是同等對(duì)待,在將噪聲點(diǎn)分?jǐn)偟耐瑫r(shí),將景物的邊界點(diǎn)也分?jǐn)偭?。為了改善效果,就可采用加?quán)平均的方式來(lái)構(gòu)造濾波器。
4、薄寅賬隔扎峪薩鉗涉吸宅啟絹柿旭命烷通章燈坎篩攪礬毋張斷訣聾謙向播中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波均值濾波器的改進(jìn)——加權(quán)均值濾波如下,是幾個(gè)典型的加權(quán)平均濾波器。示例示例示例示例窯墟迭村襟墩何卵萬(wàn)瓦霸錢(qián)一攙咆婚酬疆濟(jì)幽棚螞噶劍舷免轟淳鑼蔭苑風(fēng)中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——問(wèn)題的提出雖然均值濾波器對(duì)噪聲有抑制作用,但同時(shí)會(huì)使圖像變得模糊。即使是加權(quán)均值濾波,改善的效果也是有限的。為了有效地改善這一狀況,必須改換濾波器的設(shè)計(jì)思路,中值濾波就是一種有效的方法。捍逛鉑轄溜綿淋輸哀評(píng)斌苯犧碉蓄罐績(jī)
5、程委麓撫居修屬航俊挖迸兒枝柞內(nèi)中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——設(shè)計(jì)思想因?yàn)樵肼暎ㄈ缃符}噪聲)的出現(xiàn),使該點(diǎn)像素比周圍的像素亮(暗)許多。如果在某個(gè)模板中,對(duì)像素進(jìn)行由小到大排列的重新排列,那么最亮的或者是最暗的點(diǎn)一定被排在兩側(cè)。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值,就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。韶閡側(cè)忍小偵醉惑下瀾努鄧香敢條咱擋沖膊凳驅(qū)蚊攬坷賦攝盛雜罵土漏王中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——原理示例數(shù)值排序m-2m-1mm+1m+2610258mm+1m-2m+2
6、m-1610258266橋猛毒仿致?lián)醭暾覗砰L(zhǎng)匙拿盛溯盲祿攝割蔭姨劃枉區(qū)高吐澤彈盛蠅挾稍銀中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——處理示例例:模板是一個(gè)1*5大小的一維模板。原圖像為:22621244424處理后為:22(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2244444(2,4,4)揪瓢會(huì)撓戍撂芥咯依動(dòng)僑怎付輿波察壞郎淑官載寺暖芥俯疹服佐擂榨橡侖中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——濾波處理方法與均值濾波類似,做3*3的模板,對(duì)9個(gè)數(shù)排序,取第5個(gè)數(shù)替代原
7、來(lái)的像素值。蕊苛懦燭嚷袋難毛脊葡戀葬變堿鈣購(gòu)歧正瘓?chǎng)L疽瑯莽逸嗎彎俊紡蔗柬迎蝕中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器——例題12143122345768957688567891214312234576895768856789234566678C=6.6316C=5.5263示例碉黎切選暈釣幸伏艷韭市誘竊藏壩返掖哼詩(shī)鏟版婿液破美椎謂袍逐罰煉琢中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器與均值濾波器的比較對(duì)于椒鹽噪聲,中值濾波效果比均值濾波效果好。瞞佛沸負(fù)敲晴每脾裳謙冤蟹李數(shù)危刃地锨道指綿響在聯(lián)樂(lè)霉機(jī)的貸諒
8、業(yè)鬧中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器與均值濾波器的比較原因:椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上,圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值,所以處理效果好。因?yàn)樵肼暤木挡粸?,所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。叼矽坍俗刺褪炕坪廂火各認(rèn)轄顛漏研胎煌狼腹芽溺痢妨因傷沼泊夠燈埃儲(chǔ)中值濾波與均值濾波中值濾波與均值濾波中值濾波器與均值濾波器的比較對(duì)