基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

ID:50116867

大小:6.54 MB

頁數(shù):141頁

時(shí)間:2020-03-05

基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第1頁
基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第2頁
基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第3頁
基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第4頁
基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf_第5頁
資源描述:

《基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)研究.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、.~~i~~-l}!~it~~~ClD0010928-=r""""S"~1.:g~VffJ$i~~fli~~lji-t:Y:.mxa!tJ)2015:If4}jResearchofWidebandSpectrumDetectionBasedonCompressedSensingDissertationSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofDOCTOROFPHILOSOPHYByWangWeigangSupervisor:Prof.YangZhenApr.2015*A~~m~~~~~~~~f

2、t~A~~~m~T*ff~mni~&~ffl~~~~*of:..,ZftjlfrfkQ,~~1]{cp*IJ.W1JOl;.Ct~Z-t%-uJ&iA11¥Jttl1:0&r,itXrji/f-'§'21Jt1tfl.AB~2.1:Z~E,'Z~~it~w~~*·ili~~*~~m~~~~~*~~~~wm~~$m~~~ffi~ffitl~UMo-EJ~--~I1'FB'.J~;t.X;f/$:11tfJ'LJiJffmEJ

3、ffi-W~*~~WMffo*A~ttl¥1*smEgf:"#:PT!?),1*oo*rtJoo*~:*:$fl9Xtn.tiJ:t5Y:itxFrJ1lfP1tt:Tf1~-=rx~;ft~~~?*oo~moo:~~~~&*~~~m~~~~~~A~*~m~illH~~;m~*ffi~~,~~~Em~~~¥m~~,~~*~~~~a*~~~~~~~~~~~itx1'8r~:ft-ffi-3&"i~xEt-J0l'ffc'§~fiJ3l)13ttt~*fll~r_g**~n:±:.rwchI-!lL~*#~~xaM*~~ffl*~~~"南京郵電大學(xué)博士研究生學(xué)位論文摘要摘要當(dāng)今無線電頻譜的應(yīng)用

4、需求不斷增加,導(dǎo)致可用的頻譜資源變得非常有限。認(rèn)知無線電技術(shù)是解決頻譜資源匱乏問題的有效方案之一,其主要思想是在保證主用戶正常通信的前提下將空閑頻段讓出,使得次用戶可以臨時(shí)性地共享此頻譜資源。認(rèn)知無線電系統(tǒng)要求次用戶能對(duì)頻譜空穴作出快速準(zhǔn)確的判斷,它是認(rèn)知無線電系統(tǒng)進(jìn)行通信的前提條件。判斷頻譜空穴是對(duì)信號(hào)先進(jìn)行采集然后再分析的過程,由于模數(shù)轉(zhuǎn)換器件對(duì)寬頻信號(hào)的處理能力仍然有限,傳統(tǒng)方法無法直接對(duì)寬帶頻譜空穴作出快速判斷。壓縮感知技術(shù)是一種數(shù)據(jù)采集與壓縮同時(shí)進(jìn)行的信號(hào)處理新技術(shù),基于壓縮感知技術(shù)的頻譜檢測(cè)能突破奈奎斯特采樣速率的瓶頸對(duì)寬頻信號(hào)進(jìn)行快速處理,是近年來認(rèn)知無線電技術(shù)中正在不斷深入

5、研究的課題。本論文在寬帶壓縮頻譜感知技術(shù)已有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入研究,所做的主要工作以及創(chuàng)新點(diǎn)內(nèi)容如下:(1)基于認(rèn)知用戶分簇的協(xié)作壓縮頻譜感知。壓縮感知實(shí)現(xiàn)了信號(hào)從模擬到信息的直接采集過程,壓縮頻譜感知是在頻譜檢測(cè)過程中采用了壓縮感知技術(shù)。在多認(rèn)知用戶檢測(cè)系統(tǒng)中,用戶之間的參與協(xié)作能提高頻譜檢測(cè)概率,但距離融合中心較遠(yuǎn)的用戶通常衰落較嚴(yán)重,這些用戶的數(shù)據(jù)反而會(huì)使得總體感知性能惡化。本文將全部協(xié)作用戶進(jìn)行分簇處理,結(jié)合分布式壓縮感知技術(shù),構(gòu)建了分簇協(xié)作頻譜檢測(cè)的系統(tǒng)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于分簇的聯(lián)合匹配追蹤算法。本系統(tǒng)中的各個(gè)簇頭收集該簇內(nèi)所有用戶的壓縮測(cè)量值,簇頭將信息重構(gòu)后計(jì)算出

6、的信號(hào)能量值并送往融合中心,融合中心根據(jù)各簇信噪比對(duì)信號(hào)能量值進(jìn)行加權(quán)處理。本創(chuàng)新點(diǎn)解決了邊遠(yuǎn)用戶所帶來的負(fù)面影響問題,提高了多用戶壓縮數(shù)據(jù)的重構(gòu)概率。本文提出的分簇協(xié)作壓縮頻譜感知方法能對(duì)所有待測(cè)子頻帶進(jìn)行判決,能快速準(zhǔn)確地給出頻譜空穴的判定結(jié)果。(2)基于無線傳感網(wǎng)的空頻聯(lián)合壓縮感知技術(shù)。本文采用了無線傳感網(wǎng)對(duì)寬帶信號(hào)進(jìn)行頻譜檢測(cè),由于無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)之間具有空間相關(guān)性,通過設(shè)計(jì)空間小波基可以使頻譜數(shù)據(jù)在其上面表現(xiàn)出稀疏性。本文設(shè)計(jì)了與無線傳感網(wǎng)頻譜檢測(cè)相適應(yīng)的投影矩陣,研究了多個(gè)傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)在不同頻段感知時(shí)的分工與協(xié)作,利用小波提升技術(shù)提取了節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。通過設(shè)計(jì)合理有效的

7、小波基,降低單節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度并利用節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)相關(guān)性,提出了頻譜數(shù)據(jù)在空間小波基上的稀疏表示方法。本文建立了數(shù)據(jù)在頻域和空域二維同時(shí)壓縮感知的模型,并提出了空頻壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法,解決了一維壓縮下重構(gòu)效果欠佳的問題。仿真結(jié)果表明,在總壓縮比相同的情況下,本文算法的重構(gòu)概率高于一維壓縮下的重構(gòu)概率,并能夠?qū)︻l譜空穴做出準(zhǔn)確的判斷。I南京郵電大學(xué)博士研究生學(xué)位論文摘要(3)基于投影矩陣與自適應(yīng)過程聯(lián)合優(yōu)化的壓縮頻譜感知

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。