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《基于低級特征和語義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于低級特征和語義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索喬維強(qiáng)2015年06月中圖分類號：TP391UDC分類號：004.92基于低級特征和語義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索作者姓名喬維強(qiáng)學(xué)院名稱生命學(xué)院指導(dǎo)教師彭彧華教授答辯委員會主席唐曉英教授申請學(xué)位級別工程碩士學(xué)科專業(yè)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)位授予單位北京理工大學(xué)論文答辯日期2015年06月MedicalImageRetrievalBasedOnLowLevelFeaturesandSemanticFeaturesCandidateName:WeiqiangQiaoSchoolorDepartment:SchoolofLifeScienceFacultyMentor:Prof.
2、YuhuaPengChair,ThesisCommittee:Prof.XiaoyingTangDegreeApplied:MasterofEngineeringMajor：BiomedicalEngineeringDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:June，2015研究成果聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是我本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作獲得的研究成果。盡我所知，文中除特別標(biāo)注和致謝的地方外，學(xué)位論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得北京理工大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。
3、與我一同工作的合作者對此研究工作所做的任何貢獻(xiàn)均已在學(xué)位論文中作了明確的說明并表示了謝意。特此申明。簽名：日期：北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著科技的發(fā)展，核磁、CT等醫(yī)學(xué)成像技術(shù)取得了重大的突破，主流核磁成像設(shè)備的磁場強(qiáng)度已達(dá)到3.0T，醫(yī)學(xué)圖像成為醫(yī)生確定病情和診斷疾病的重要工具。目前，醫(yī)院存儲了大量的病人醫(yī)學(xué)影像資料，形成了海量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫，如何幫助醫(yī)生更加快速、準(zhǔn)確的檢索出目標(biāo)醫(yī)學(xué)圖像，已成為亟待解決的問題?；趦?nèi)容的圖像檢索，即CBIR（Content-basedimageretrieval），是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中圖像檢索的主流發(fā)展方向。CBIR系統(tǒng)的工作原理是，用戶輸入樣本
4、圖像，經(jīng)過系統(tǒng)分析處理之后，輸出與樣本圖像內(nèi)容相同或相似的目標(biāo)圖像。本課題主要研究基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索（Content-basedmedicalimageretrieval，CBMIR）方法。CBMIR方法可檢索出相似的醫(yī)學(xué)圖像，進(jìn)而獲取歷史患者的診斷資料，從而為醫(yī)生提供輔助診斷方案。CBMIR涉及圖像特征提取和特征匹配兩種關(guān)鍵技術(shù)。圖像特征主要包括兩部分：低級特征，包括圖像顏色、形狀、紋理等；語義特征，需要依靠先驗(yàn)知識對圖像信息進(jìn)行識別和解釋。圖像特征匹配的過程為：首先由圖像內(nèi)容提取圖像特征向量，然后將待檢索圖像的特征向量與圖像庫中圖像的特征向量進(jìn)行相似度比較，相似度越高，則兩幅圖像匹配
5、度越高。本課題所研究的基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索（CBMIR）方法的實(shí)現(xiàn)過程為：首先利用全局灰度哈希算法提取醫(yī)學(xué)圖像的灰度特征，利用Gabor小波算法提取醫(yī)學(xué)圖像的紋理特征，利用Canny邊緣算子提取醫(yī)學(xué)圖像的形狀特征。然后，利用遺傳算法，調(diào)整醫(yī)學(xué)圖像特征向量權(quán)重，綜合多特征向量檢索相似的醫(yī)學(xué)圖像。最后，根據(jù)醫(yī)生的反饋建議，再次利用遺傳算法，調(diào)整特征向量權(quán)重，以減少醫(yī)生所理解的“病理相似”和計(jì)算機(jī)理解的“視覺相似”之間的語義鴻溝，成功檢索出相似度較高的醫(yī)學(xué)圖像。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像檢索；低級特征；語義特征；哈希算法；Gabor小波算法；Canny算子；相似度；遺傳算法I北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文Abs
6、tractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,magneticresonanceimaging,CTandothermedicalimagingdeviceshavemadeamajorbreakthrough,forexample,3.0Tmagneticresonanceimagingequipmenthasbecomeamainstreamdevice.Medicalimageshasbecomeanimportanttoolfordoctorstodeterminetheconditionanddiagnosis,hospitalstor
7、esalotofpatientmedicalimagingdata,formingalargecapacitymedicalimagedatabase.Itbecomesaseriousproblemtohowtohelpdoctorsretrievethetargetmedicalimagesmorequicklyandaccurately.Content-basedimageretrieval,namel
