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《基于多語(yǔ)義特征融合的圖像檢索-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第24卷第5期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vo1.24No.52014年5月C0MPUIERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMav2014基于多語(yǔ)義特征融合的圖像檢索曹建芳,陳俊杰,趙青杉(1.忻州師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,山西忻州034000;2.太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院,山西太原030024)摘要:多媒體技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)字圖像迅速增長(zhǎng),如何根據(jù)語(yǔ)義特征高效檢索出滿足用戶要求的圖像,已成為當(dāng)前各行業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題。為此提出一種基于顏色、紋理和形狀三種語(yǔ)義特征的圖像檢索方法,建立了顏色和紋理特征的語(yǔ)義描述,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了低
2、層視覺(jué)特征到高層語(yǔ)義特征的映射。選取Corel圖像庫(kù)作為測(cè)試圖像庫(kù),實(shí)驗(yàn)通過(guò)與基于顏色語(yǔ)義特征的檢索方法相比較,取得了良好的實(shí)驗(yàn)效果。關(guān)鍵詞:圖像檢索;特征提取;語(yǔ)義特征融合中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1673-629X(2014)05—0134—04doi:10.3969/j.issn.1673—629X.2014.05.032ImageRetrievalBasedonVariousSemanticFeatureFusionCAOJian—fang,CHENJun-jie,ZHAOQing—shan。(1.Departmen
3、tofComputerScience&Technology,XinzhouTeachers’University,Xinzhou034000,China;2.CollegeofComputer&Software,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024,China)Abstract:Thedevelopmentofmultimediatechnologyhasresultedintherapidgrowthofdigitalimages.IthasbecomeanurgentproblemtOret
4、rieveimageswhichCanbettermeettheusers’requirementsaccordingtOsemanticfeatures.Amethodonimageretrievalbasedonthreelocalfeaturesofcolor,textureandshapeisproposed.Themethodbuildssemanticdescnptionofcolorandtexturefeatures,usesBPneuralnetworktOimplementthemappingbetweenlowvisual
5、featuresandsemanticfeatums.UsingCorelimagedatabaseastestingimagedatabase,experimentshaveachievedgoodeffectcomparedwiththemethodonlybasedoncolorsemanticfeature.Keywords:imageretrieval;featureex~acfion;semanticfeaturefusionO引言導(dǎo)致圖像語(yǔ)義特征的提取變得非常困難,目前一般采隨著多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的發(fā)展,以及圖像用半
6、自動(dòng)化或手工的方式提取圖像的語(yǔ)義特征。研獲取設(shè)備的普及,每天都會(huì)有大量的數(shù)字圖像產(chǎn)生,如究者們認(rèn)為,在受限領(lǐng)域內(nèi),引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),縮小何能從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地檢索出用戶需要圖像低層視覺(jué)特征與高級(jí)概念之間的語(yǔ)義間隔,是實(shí)的圖像,近年來(lái)已成為國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者們關(guān)注的問(wèn)題?,F(xiàn)基于語(yǔ)義特征圖像檢索的有效途徑。目前開(kāi)發(fā)的大多數(shù)檢索系統(tǒng)都是基于圖像低層視覺(jué)特文中首先提取圖像的低層顏色、紋理和形狀特征,征的,不能描述圖像蘊(yùn)含的豐富語(yǔ)義,檢索結(jié)果無(wú)法真并且對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述,然后借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將其正滿足用戶的需求。因此,基于高級(jí)語(yǔ)義特征的檢索映射為高
7、級(jí)語(yǔ)義對(duì)圖像進(jìn)行檢索,有效地提高了檢索技術(shù)成為近年的研究熱點(diǎn)u。高級(jí)圖像語(yǔ)義檢索技效率。術(shù)是根據(jù)提取的圖像低層視覺(jué)特征,給出相應(yīng)的用文字描述的語(yǔ)義解釋,使得用戶可直接使用文字(概念)1顏色特征提取進(jìn)行查詢。由于用戶對(duì)圖像的語(yǔ)義理解各不相同,這顏色是描述圖像最簡(jiǎn)單而有效的特征,它蘊(yùn)含的收稿日期:2013—07—03修回日期:2013~10—16網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2014—02一ll基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202163);山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013011017—2);山西省高??萍紕?chuàng)新項(xiàng)目(2013150);忻州師范學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科專
8、項(xiàng)課題(XK201308)作者簡(jiǎn)介:曹建芳(1976一),女,山西忻州人,博士研究生,副教授,CCF會(huì)員,研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像理解等;陳俊杰,