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《基于多語(yǔ)義特征融合的圖像檢索-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第24卷第5期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vo1．24No．52014年5月C0MPUIERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMav2014基于多語(yǔ)義特征融合的圖像檢索曹建芳，陳俊杰，趙青杉(1．忻州師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，山西忻州034000；2．太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院，山西太原030024)摘要：多媒體技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)字圖像迅速增長(zhǎng)，如何根據(jù)語(yǔ)義特征高效檢索出滿足用戶要求的圖像，已成為當(dāng)前各行業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題。為此提出一種基于顏色、紋理和形狀三種語(yǔ)義特征的圖像檢索方法，建立了顏色和紋理特征的語(yǔ)義描述，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了低
2、層視覺(jué)特征到高層語(yǔ)義特征的映射。選取Corel圖像庫(kù)作為測(cè)試圖像庫(kù)，實(shí)驗(yàn)通過(guò)與基于顏色語(yǔ)義特征的檢索方法相比較，取得了良好的實(shí)驗(yàn)效果。關(guān)鍵詞：圖像檢索；特征提取；語(yǔ)義特征融合中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-629X(2014)05—0134—04doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2014．05．032ImageRetrievalBasedonVariousSemanticFeatureFusionCAOJian—fang，CHENJun-jie，ZHAOQing—shan。(1．Departmen
3、tofComputerScience&Technology，XinzhouTeachers’University，Xinzhou034000，China；2．CollegeofComputer&Software，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan030024，China)Abstract：Thedevelopmentofmultimediatechnologyhasresultedintherapidgrowthofdigitalimages．IthasbecomeanurgentproblemtOret
4、rieveimageswhichCanbettermeettheusers’requirementsaccordingtOsemanticfeatures．Amethodonimageretrievalbasedonthreelocalfeaturesofcolor，textureandshapeisproposed．Themethodbuildssemanticdescnptionofcolorandtexturefeatures，usesBPneuralnetworktOimplementthemappingbetweenlowvisual
5、featuresandsemanticfeatums．UsingCorelimagedatabaseastestingimagedatabase，experimentshaveachievedgoodeffectcomparedwiththemethodonlybasedoncolorsemanticfeature．Keywords：imageretrieval；featureex~acfion；semanticfeaturefusionO引言導(dǎo)致圖像語(yǔ)義特征的提取變得非常困難，目前一般采隨著多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的發(fā)展，以及圖像用半
6、自動(dòng)化或手工的方式提取圖像的語(yǔ)義特征。研獲取設(shè)備的普及，每天都會(huì)有大量的數(shù)字圖像產(chǎn)生，如究者們認(rèn)為，在受限領(lǐng)域內(nèi)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，縮小何能從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地檢索出用戶需要圖像低層視覺(jué)特征與高級(jí)概念之間的語(yǔ)義間隔，是實(shí)的圖像，近年來(lái)已成為國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者們關(guān)注的問(wèn)題?，F(xiàn)基于語(yǔ)義特征圖像檢索的有效途徑。目前開(kāi)發(fā)的大多數(shù)檢索系統(tǒng)都是基于圖像低層視覺(jué)特文中首先提取圖像的低層顏色、紋理和形狀特征，征的，不能描述圖像蘊(yùn)含的豐富語(yǔ)義，檢索結(jié)果無(wú)法真并且對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述，然后借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將其正滿足用戶的需求。因此，基于高級(jí)語(yǔ)義特征的檢索映射為高
7、級(jí)語(yǔ)義對(duì)圖像進(jìn)行檢索，有效地提高了檢索技術(shù)成為近年的研究熱點(diǎn)u。高級(jí)圖像語(yǔ)義檢索技效率。術(shù)是根據(jù)提取的圖像低層視覺(jué)特征，給出相應(yīng)的用文字描述的語(yǔ)義解釋，使得用戶可直接使用文字(概念)1顏色特征提取進(jìn)行查詢。由于用戶對(duì)圖像的語(yǔ)義理解各不相同，這顏色是描述圖像最簡(jiǎn)單而有效的特征，它蘊(yùn)含的收稿日期：2013—07—03修回日期：2013～10—16網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2014—02一ll基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202163)；山西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013011017—2)；山西省高?？萍紕?chuàng)新項(xiàng)目(2013150)；忻州師范學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科專
8、項(xiàng)課題(XK201308)作者簡(jiǎn)介：曹建芳(1976一)，女，山西忻州人，博士研究生，副教授，CCF會(huì)員，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像理解等；陳俊杰，
