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《基于hadoop平臺(tái)的模糊聚類算法研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
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3、．．．．’．；，ｉ；作－備一ｋ１：苗ResearchonfuzzyclusteringalgorithmbasedonHadoopplatformThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByWeiweiZhongSupervisor:AssociateProf.WeiqingChengApril2015南京
4、郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)化論文是我個(gè)人在導(dǎo)師巧導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。ｉｔ，論文盡我所知－除了文中特別加ｔ標(biāo)注和致謝的地方外中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)。的研究成果，也不包含為獲巧南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或化巧而使用過(guò)的材料一ｔ在論文中作了明確的說(shuō)明并朱示了謝意４我問(wèn)工作的問(wèn)志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均。一。木人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)切相關(guān)的法律責(zé)任■醜：＞１；研究生絕名：普拓奉步—南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)
5、聲明木人授權(quán)南京郵電大學(xué)〇＂處保留并向固家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論義的狂印件和電子文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)化行檢索；檔允許論文被査閥和借閱：可將學(xué)位論文的全部或部分；可臥采用影巧、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本義電子文巧的內(nèi)容和紙質(zhì)一（包括刊賞。論文的內(nèi)容相致。論文的公布）授權(quán)南京郵電大學(xué)硏巧化院辦理涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)。＇ｙ：：Ｈ期ｊ研究生簽名；導(dǎo)師簽名摘要現(xiàn)實(shí)世界中的絕大部分現(xiàn)象之間都沒(méi)有確定的邊界，具有模糊性或者隨機(jī)性，所以將模糊理論的方法應(yīng)用
6、于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)海量的各種數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法已不能滿足客戶的要求，所以將數(shù)據(jù)挖掘算法與擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的云計(jì)算平臺(tái)相結(jié)合具有很深的研究?jī)r(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。本文首先針對(duì)傳統(tǒng)的模糊聚類算法容易受聚類初始化影響，而且在迭代時(shí)非常容易陷入局部極值的缺點(diǎn)，研究了一種結(jié)合遺傳算法的模糊C均值(GA-FCM)新算法，實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠有效地克服傳統(tǒng)算法對(duì)初始化敏感的缺點(diǎn)，而且能夠以較高的概率收斂到全局最優(yōu)解。其次，本文結(jié)合人工免疫理論中著名的克隆選擇算法提出了一種
7、新的聚類算法(CSA-FCM)，能夠避免遺傳算法中容易出現(xiàn)的早熟現(xiàn)象。同時(shí)由于克隆選擇算法采用的是群體搜索策略，本質(zhì)上具有并行性和搜索方向的隨機(jī)性，所以在搜索中能夠更準(zhǔn)確地獲得問(wèn)題的全局最優(yōu)解，并且收斂速度更快，因而更加適合用于大數(shù)據(jù)集的聚類分析。最后，本文介紹了云計(jì)算和hadoop平臺(tái)的核心架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制，分析了將聚類分析技術(shù)與云計(jì)算平臺(tái)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，深入了解MapReduce編程模式，將本文提出的新算法(CSA-FCM)合理地并行化，使得算法可以更高效地運(yùn)行在云平臺(tái)，并通過(guò)基于MMTD的評(píng)價(jià)準(zhǔn)
8、則證明本文算法能夠在云計(jì)算平臺(tái)上具有較高的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)，模糊聚類，云計(jì)算，遺傳算法，人工免疫IAbstractIntherealworld,thevastmajorityofthephenomenahavingnodefiniteboundaries,arefuzzyorrandom,sotheapplicationofthemethodoffuzzytheoryinthefieldofdatamininghasbecomethehotspotsinpresentrese
