資源描述：
《區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)樣本量估計(jì)缺區(qū)估計(jì)ppt課件.ppt》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第四章參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)一、總體平均數(shù)μ的置信度和置信區(qū)間二、兩總體平均數(shù)差數(shù)(μ1-μ2)的置信限三、二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)p的置信限四、兩個(gè)二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)差數(shù)(p1-p2)的置信限五、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)測驗(yàn)六、實(shí)驗(yàn)中樣本量的確定七、缺區(qū)估計(jì)1在一定概率保證下，估計(jì)出一個(gè)區(qū)間以能夠覆蓋參數(shù)μ，稱為區(qū)間估計(jì)。這個(gè)區(qū)間稱置信區(qū)間(confidenceinterval，CI)，區(qū)間的上、下限稱為置信限(confidencelimit），區(qū)間的長度稱為置信距。一般以L1和L2分別表示置信下限和上限。保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率以P=(1-α)表示，稱為置信度。95%CI表示置信度9
2、5%的置信區(qū)間（區(qū)間估計(jì)）。20.000.010.02285300270255y0.03315330345fN(y)接受區(qū)域95%否定區(qū)域2.5%否定區(qū)域2.5%從圖中看出，將有95%的樣本值將落在至的范圍內(nèi)，即：推廣到一般有：各項(xiàng)減μ得各項(xiàng)減并乘以-1得3于是得到在置信度P=(1-α)時(shí)，對μ的置信區(qū)間為：并有置信限（下限和上限）：樣本平均數(shù)對總體平均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)表示為：4一、總體平均數(shù)μ的置信限（一）、在總體方差σ2為已知、或大樣本時(shí)μ的置信區(qū)間為：5（二）、在總體方差σ2為未知時(shí)，n<30,σ2需由樣本均方s2估計(jì)，于是置信區(qū)間為：6二、兩總體平均數(shù)差數(shù)(μ1-
3、μ2)的置信限（一）在兩總體方差已知或大樣本時(shí)7（二）小樣本，兩總體方差未知，可兩總體方差相等時(shí)8（三）小樣本成對數(shù)據(jù)總體差數(shù)μd的置信限9三、二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)p的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)(一）np，nq>30,10（二）二項(xiàng)總體百分?jǐn)?shù)p的置信限530,12五、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)測驗(yàn)因?yàn)橹眯艆^(qū)間是一定置信度下總體參數(shù)的所在范圍，故對參數(shù)所作假設(shè)若恰好落在該范圍之內(nèi)，則這個(gè)假設(shè)與參數(shù)就沒有真實(shí)的不同，因而接受H0；反之，如果對參數(shù)所作的假設(shè)落在置信區(qū)間之外，則說明假設(shè)與參數(shù)不同，所以應(yīng)否定H0
4、，接受HA。13[例]原來春小麥千粒重μ0＝34g，新引入春小麥品種的千粒重,故其95%置信區(qū)間的兩個(gè)置信限為：L1=35.2-(2.365×0.58）＝33.8(g)L2=35.2+(2.365×0.58）＝36.6(g)假設(shè)H0：μ＝34g，正好落入上述置信區(qū)間，接受H0：μ＝34g的假設(shè)，即新引入品種與當(dāng)?shù)仄贩N的千粒重沒有顯著差異。146.估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定6.樣本量的確定15根據(jù)比例區(qū)間估計(jì)公式可得樣本量n為估計(jì)一個(gè)總體比例時(shí)樣本量的確定E的取值一般小于0.1?未知時(shí)，可取使方差達(dá)到最大的值0.5其中：16估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定(例題分析)【例】
5、根據(jù)以往的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)，某種產(chǎn)品的合格率約為90%，現(xiàn)要求邊際誤差為5%，在求95%的置信區(qū)間時(shí)，應(yīng)抽取多少個(gè)產(chǎn)品作為樣本？解:已知?=90%，?=0.05，z?/2=1.96，E=5%應(yīng)抽取的樣本量為應(yīng)抽取139個(gè)產(chǎn)品作為樣本17設(shè)n1和n2為來自兩個(gè)總體的樣本，并假定n1=n2根據(jù)比例之差的區(qū)間估計(jì)公式可得兩個(gè)樣本的容量n為估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí) 樣本量的確定其中：18估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)樣本量的確定(例題分析)【例】一家瓶裝飲料制造商想要估計(jì)顧客對一種新型飲料認(rèn)知的廣告效果。他在廣告前和廣告后分別從市場營銷區(qū)各抽選一個(gè)消費(fèi)者隨機(jī)樣本，并詢問這些消費(fèi)者是否聽說過這
6、種新型飲料。這位制造商想以10%的誤差范圍和95%的置信水平估計(jì)廣告前后知道該新型飲料消費(fèi)者的比例之差，他抽取的兩個(gè)樣本分別應(yīng)包括多少人？(假定兩個(gè)樣本量相等)19估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)樣本量的確定(例題分析)解:E=10%,1-?=95%，z?/2=1.96，由于沒有?的信息，用0.5代替即應(yīng)抽取193位消費(fèi)者作為樣本20七、缺區(qū)的參數(shù)估計(jì)方法第一節(jié)農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)及其估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)第二節(jié)矩法第三節(jié)最小二乘法第四節(jié)極大似然法21第一節(jié)農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)及其估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)一、農(nóng)業(yè)科學(xué)中的主要參數(shù)(1)總體數(shù)量特征值參數(shù)，例如，用平均數(shù)來估計(jì)品種的產(chǎn)量，用平
7、均數(shù)差數(shù)來估計(jì)施肥等處理的效應(yīng)；(2)在揭示變數(shù)間的相互關(guān)系方面，用相關(guān)系數(shù)來描述2個(gè)變數(shù)間的線性關(guān)系；用回歸系數(shù)、偏回歸系數(shù)等來描述原因變數(shù)變化所引起的結(jié)果變數(shù)的平均變化的數(shù)量，用通徑系數(shù)來描述成分性狀對目標(biāo)性狀的貢獻(xiàn)程度等。農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中需要估計(jì)的參數(shù)是多種多樣的，主要包括:22二、參數(shù)估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(一)數(shù)學(xué)期望樣本平均數(shù)的平均數(shù)就是一種數(shù)學(xué)期望。例如，一個(gè)大豆品種的含油量為20%，測定一次可能是大于20%，再測定可能小于20%，大量反復(fù)測定后平均結(jié)果為20%，這時(shí)20%便可看作為該大豆品種含油量的數(shù)學(xué)期望，而每單獨(dú)測定一次所獲的值只是1個(gè)隨機(jī)變量。抽象
