基于協(xié)同進化遺傳算法的水庫群供水優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

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1、西安理工大學(xué)學(xué)報JournalofXi’anUniversityofTechnology(2011)Vo1．27No．2139文章編號：1006-4710(2011)02-0139-06基于協(xié)同進化遺傳算法的水庫群供水優(yōu)化調(diào)度研究萬芳，黃強，原文林，邱林(1．西安理工大學(xué)西北水資源與環(huán)境生態(tài)教育部重點實驗室，陜西西安710048；2．鄭州大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，河南鄭州450002；3．華北水利水電學(xué)院環(huán)境與市政工程學(xué)院，河南鄭州450001)摘要：針對水庫群供水優(yōu)化調(diào)度問題，介紹了一種改進的協(xié)同進化遺傳算法。該算法針對求解高維、復(fù)雜的水庫群優(yōu)化調(diào)度時多約束條件難以處理、計算機時長、易陷入局

2、部最優(yōu)解等缺陷，建立了相應(yīng)的罰因子的評價機制，生成了兩類進化子種群，運用改進遺傳算法同時對不同種群進行操作，并將其應(yīng)用在灤河下游六水庫聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度中。實例計算結(jié)果表明，用該算法求解水庫群供水優(yōu)化調(diào)度問題，結(jié)果可靠、合理，計算效率高。關(guān)鍵詞：水庫群供水優(yōu)化調(diào)度；遺傳算法；協(xié)同進化；罰函數(shù)中圖分類號：S11文獻標(biāo)志碼：AResearchonCo-EvolutionaryGeneticAlgorithmforReservoirOptimizationWaterSupplyDispatchingWANFang，HUANGQiang‘，YUANWenlin，QIULin(1．KeyLabofN

3、o~hwestWaterResourcesandEnvironmentEcologyofM0E，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China；2．SchoolofWaterConservancyandEnvironmentEngineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450002，China；3．Inst．ofEnvironmentalandMunicipalEng，NoAhChinaInst．ofWaterConservancyandHydroelectricPower，Zhengzhou450001，C

4、hina)Abstract：Aimingattheproblemsofreservoiroptimizationwatersupplydispatching，animprovedCO-evo—lutionarygeneticalgorithmisdescribed．Forhigh—dimensionalandcomplexcascadereservoirs，thetradi—tionaloptimizationalgorithmsaredificulttodealwithmulti-constraintconditionalongcomputingtimefallingintolocal

5、optimalsolutioneasilyandotherdefects，acorrespondingpenaltyfactoroftheevaluationmechanismisestablished．Twoevolutionsubpopulationsareformed，andatthemeantime，theimprovedgeneticalgorithmisappliedtooperatethevarioussubpopulations．Itisappliedtosixreservoirstoopti—mizewatersupplydispatchinginthelowerrea

6、chesoftheLuan—hefiver．Theresultsfromtherealexamplecalculationindicatethatwhenthisalgorithmisusedtosolvetheproblemoftheoptimizationdispatchingofreservoirwatersupply，theresuhsarereliableandrationalwithhighcalculationeficiency．Keywords：reservoiroptimizationwatersupplydispatching；geneticalgorithm；CO—

7、evolutionary；penaltyfunction如何通過水庫群聯(lián)合供水并優(yōu)化調(diào)度以更好地基因遺傳思想而提出的優(yōu)化算法，具有并行性、魯棒調(diào)配有限水資源一直以來都是研究的一個熱點問性強等優(yōu)點，在水庫優(yōu)化調(diào)度中，已有很多應(yīng)用，如題，同時使受水區(qū)供水均勻以減低缺水的破壞深度，陳立華等應(yīng)用遺傳算法求解多階段最優(yōu)化問題從而提高全系統(tǒng)效益是目前亟待解決的問題。但水的數(shù)學(xué)模型，趙文舉l4等引人動態(tài)罰函數(shù)來處理約庫群供水優(yōu)化調(diào)度是一個具有各類