資源描述：
《基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的電壓優(yōu)化與治理研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第5l卷第16期電測與儀表VoI．51NO．162014年8月25日ElectricalMeasurement&InstrumentationAug．25，2014基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的電壓優(yōu)化與治理研究張甫1，郜洪亮，王愛芳(1．鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院，鄭州450001；2．國網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院，鄭州450052；3．國網(wǎng)河南省電力公司鄭州供電公司，鄭州450006)摘要：大區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)使系統(tǒng)趨于復(fù)雜化，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法處理電壓優(yōu)化與治理問題時(shí)存在較大的局限性，采用合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法對電壓優(yōu)化與治理進(jìn)行研究，考慮提高電壓合格率和新增無功補(bǔ)償裝置投資成本最小化建立數(shù)學(xué)
2、模型，將電壓優(yōu)化問題的控制變量進(jìn)行合理劃分，降低了搜索空間的運(yùn)算復(fù)雜度，協(xié)同進(jìn)化搜尋最優(yōu)解。算例結(jié)果分析表明，該方法可以有效提高電網(wǎng)的電壓合格率，具有良好的收斂性能，有助于求解大規(guī)模電網(wǎng)電壓優(yōu)化與治理問題。關(guān)鍵詞：電壓優(yōu)化；電壓合格率；協(xié)同進(jìn)化；遺傳算法中圖分類號：TM714文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001—1390(2014)16—0025—06ResearchforVoltageOptimizationandControlBasedontheCo-EvolutionaryGeneticAlgorithmZHANGFu，GAOHong-liang2，WANGAi—fang(1
3、．SchoolofElectricalEngineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450001，China．2．StateGridHenanElectricPowerResearchInstitute，Zhengzhou450052，China．3．StateGridZhengzhouPowerSupplyCompanyofHenanPowerCompany，Zhengzhou450006，China)Abstract：Thelargeregionalpowergridinterconnectionmakesthepowersystemmo
4、recomplicatedSOthatthereisabiglimitationwhenvoitageoptimizationandcontrolproblemissolvedbythetraditionalmathematicalmethods．Inordertoincreasethevoltagequalificationrateandminimizetheinvestmentcostinthenewreactivepowercompensationdevice，amathematicalmodelwasestablishedinthispapertostudythepro
5、blemsofvoltageoptimizationandcontrolbymeansoftheCO-evolutionarygeneticalgorithmThecontrolvariablesofthevoltage．optimizationproblemweredividedreasonablytoreducethecomputationalcomplexityofthesearchspaceandsearchfortheoptimalsolutionscooperatively．Theresultsoftheexampleindicatedthatthisalgorit
6、hm，whichdemonstratedverygoodconvergenceperformance，couldeffectivelyimprovethevoltagequalificationrate，andthatitishelpfulinsolvingthelarge—scaledvoltageoptimizationandcontrolproblem．Keywords：voltageoptimization，voltagequalificationrate，CO—evolution，geneticalgorithm0引言法等優(yōu)化算法便于處理離散變量并以較大概率搜電壓質(zhì)量
7、對電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，保證用尋到最優(yōu)解，已被廣泛應(yīng)用于求解電壓優(yōu)化調(diào)整問戶安全生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量有著重要影響。電網(wǎng)電壓水平題，但這些優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)解，達(dá)不到全總體運(yùn)行穩(wěn)定，但局部地區(qū)電壓合格率較低，負(fù)荷端局尋優(yōu)的目的。電壓超過運(yùn)行界限。電壓優(yōu)化調(diào)整通過調(diào)整發(fā)電機(jī)機(jī)電力市場改革和大區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)的有序進(jìn)行，使端電壓、有載調(diào)壓變壓器的變比和并聯(lián)無功補(bǔ)償設(shè)備電力系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大且逐步趨向于復(fù)雜化，其優(yōu)化問題的投切容量等調(diào)節(jié)手段來改善電壓質(zhì)量，增加系統(tǒng)的決策變量數(shù)目隨之大量增加，解空間維數(shù)較高
