基于模糊自適應PID的恒溫箱控制系統(tǒng)設計.pdf

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1、·46·工業(yè)儀表與自動化裝置2013年第6期基于模糊自適應PID的恒溫箱控制系統(tǒng)設計湯方劍,和衛(wèi)星,張紅麗(江蘇大學電氣信息工程學院,江蘇鎮(zhèn)江212013)摘要:溫度控制系統(tǒng)是時變、非線性、多干擾的復雜系統(tǒng),傳統(tǒng)PID算法含有積分環(huán)節(jié),導致系統(tǒng)響應緩慢,累積誤差大。該文通過對嬰兒恒溫箱的機理分析,建立數(shù)學模型,結(jié)合PID算法和模糊控制技術(shù),設計出基于模糊自適應PID的車載嬰兒恒溫箱。實驗結(jié)果表明,模糊自適應PID控制較傳統(tǒng)PID控制,系統(tǒng)控制精度高,穩(wěn)定性好,動態(tài)響應速度快,抗干擾能力強。關鍵詞:車載嬰兒恒溫箱;模糊自適應PID控制;動態(tài)響應速度;抗干擾能力中圖分類號:R318.6文獻標志

2、碼:A文章編號:1000—0682(2013)06—0046—04DesignofincubatorcontrolsystembasedonfuzzyadaptivePIDTANGFangjian,HEWeixing,ZHANGHongli(SchoolofElectricalandInformationEngineering,JiangsuUniversity,JiangsuZhenjiang212013,China)Abstract:Temperaturecontrolsystemisatime—variant,non—linearandmulti—disturbancecorn—pl

3、exsystem,traditionalPIDalgorithmwithintegralpart,resultinginaslowsystemresponse,largeaccu—mulatederror.Inthispaper,thecontrolsystemofvehicle—mountedinfantincubatorisanalysed,ac—cordingtowhichthemathematicalmodelisconstructed.Furthermore,anoptimizeddesignofvehicle—mountedinfantincubatorbasedonfuzzy

4、adaptivePIDispresented,combinedwithPIDalgorithmandfuzzycontroltechnology.Theexperimentalresultshowsthattheproposedsystemismoreprecision,inorestability,fasterindynamicresponsespeed,andtheanti—jammingabilityisbetterthanthetraditionalPIDcontro1.Keywords:vehicle—mountedinfantincubator;fuzzyadaptivePID

5、;dynamicresponsespeed;anti—iammingability行熱交換。令Q為箱體加熱板的總加熱量,Q為箱0引言體向外散發(fā)的總散熱量,那么總加熱量和溫度的關系統(tǒng)的被控對象是車載嬰兒恒溫箱,因其用途系近似為:的特殊性,要求其動態(tài)響應速度快,控制精度高,穩(wěn)Q一Q==c(1)定性好。采用傳統(tǒng)的PID控制無法滿足要求,而將模糊控制和PID控制兩者結(jié)合起來,揚長避短,既有其中:為被加熱箱體空氣的總質(zhì)量;C為被加熱模糊控制靈活、適應性強的優(yōu)點又有PID控制精度空氣的比熱容;C為箱體內(nèi)空氣的熱容量;T為空氣高的特點J,能滿足系統(tǒng)的控制需求。溫度。由于箱體會不斷地向外界散失熱量,該熱量

6、可1嬰兒恒溫箱溫控系統(tǒng)數(shù)學模型的建立以表示為:在實際工程中,為了對被控對象的數(shù)學模型進Q=KA(T一To)(2)行簡化,溫度常常被作為集中參數(shù)來處理。要控制其中:K表示傳熱系數(shù);A表示箱體與外界熱交換的箱體內(nèi)的溫度值,同時箱體內(nèi)溫度必然會與外界進表面積;T表示箱體外界的空氣溫度。箱體外殼會降低熱量向周圍空氣散失的速率,其散熱阻力被稱收稿日期:2013—05—11為熱阻。作者簡介:湯方劍(1986),男,碩士研究生,主要從事智能榆測技術(shù)和特種電子儀器的研究。另外,箱體外殼散熱面積和傳熱系數(shù)越大,其熱2013年第6期工業(yè)儀表與自動化裝置·47·阻值越小,現(xiàn)用表示熱阻,則:溫度的變化量。由于輸入

7、量沒有增量,即令△Q=1,再對△進行歸一化,由飛升曲線得到K=R(3)-o.62。將式(2)和式(3)帶人式(1)中,可得到該模型的增量微分方程式:該曲線的微分方程為:Rc+△:△Q+△(4)()=T(OO)(1一e—下)t≥(9)考慮到實驗室空氣溫度不變,則△To=0,由式令=v(t0騙(4)可得:r0t<()={(10)c+△:Raq(5)L1一e一t≥因此在飛升曲線圖中選取2個時刻t。,和再對式(5)進行拉氏變換得

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