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《機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)探測(cè)參數(shù)優(yōu)化.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)第33卷第ll期2012年11月儀器儀表學(xué)報(bào)ChineseJournalofScientificInstrumentVol。33NO．1lNOV．2012機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)探測(cè)參數(shù)優(yōu)化廖俊，于雷，周中良，俞利新(空軍工程大學(xué)工程學(xué)院西安710038)木摘要：相控陣?yán)走_(dá)(phasedarrayradar，PAR)可通過(guò)合理配置工作參數(shù)優(yōu)化其性能。針對(duì)機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)目標(biāo)探測(cè)過(guò)程中的射頻隱身需求，提出了一種雷達(dá)工作參數(shù)優(yōu)化方法。首先建立了以評(píng)估發(fā)現(xiàn)目標(biāo)能力的檢測(cè)概率和評(píng)估射頻隱身能力的截獲概率為指標(biāo)，以脈沖峰值功率和駐留時(shí)間為優(yōu)化參數(shù)的雷達(dá)探測(cè)多目標(biāo)優(yōu)化
2、模型；然后根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化理論，采用改進(jìn)非支配遺傳算法(improvednon—dominatedsortinggeneticalgorithmII，NSGA—II)求解Pareto最優(yōu)解集，并由這些Pareto解構(gòu)成決策矩陣；最后，利用熵權(quán)法對(duì)各個(gè)目標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，再運(yùn)用逼近理想解的排序法(techninquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution，TOPSIS)進(jìn)行多屬性決策(multi—attributedecisionmaking，MADM)，得到參數(shù)控制方案。結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行仿真計(jì)算，結(jié)果
3、表明，運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化理論可以有效地配置雷達(dá)工作參數(shù)，優(yōu)化雷達(dá)工作性能。關(guān)鍵詞：相控陣?yán)走_(dá)；射頻隱身；檢測(cè)概率；截獲概率；多目標(biāo)優(yōu)化；多屬性決策中圖分類(lèi)號(hào)：TN958．92TH76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類(lèi)代碼：510．70OptimizingdetectionparametersofairbornePARLiaoJun，YuLei，ZhouZhondiang，YuLixin(Engi船eringCollege，AirForceEngineeritrgUniversity，Xi'an710038，China)Abstract：Theperforman
4、ceofphasedarrayradar(PAR)couldbeoptimizedthroughappropriateconfiguringitsworkingparameters．Aimingattherequirementofradiofrequency(RF)stealthforairbornePARindetectingtar—getprocess，aradarworkingparameteroptimizationmethodisproposed．Firstly，amulti—objectiveoptimizationmodelofradar
5、detectionisestablished，whichtakesthedetectionprobabilityforevaluatingfindingtargetabilityandtheinterceptprobabilityforevaluatingRFstealthastheindexes，andtakesthepulsepeakpoweranddwelltimeastheoptimizationvariables．Secondly，basedonthemulti—objeetiveoptimizationtheory，thePareto—op
6、timalsolutionsetisobtainedusingimprovednon—dominatedsortinggeneticalgorithmII(NSGA—II)，fromwhichthedecisionmakingmatrixisconstructed．Finally，entropy—weightmethodisusedtosettheweightsoftheobjects；thetechniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution(TOPSIS)methodisappliedtope
7、rformthemulti—attributedecisionmaking(MADM)；andthebestparametercontrolschemeisobtained．Withapracticalexample，simulationcalculationwascarriedoutbasedonthenovelmethod．Theresultsshowthatwithmulti-ob—jectoptimizationtheory，theproposedmethodcaneffectivelyconfigureradarworkingparamete
8、rsandoptimizera—daroperationperformance．Keyword
