格蘭杰因果關系檢驗PPT.ppt

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1、格蘭杰因果檢驗原理及其應用實例一、Granger因果關系Granger指出:如果一個變量X無助于預測另一個變量Y,則說X不是Y的原因;相反,若X是Y的原因,則必須滿足兩個條件:第一,X應該有助于預測Y,即在Y關于Y的過去值的回歸中,添加X的過去值作為獨立變量應當顯著地增加回歸的解釋能力;第二,Y不應當有助于預測X,其原因是,如果X有助于預測Y,Y也有助于預測X,則很可能存在一個或幾個其他變量,它們既是引起X變化的原因,也是引起Y變化的原因?,F(xiàn)在人們一般把這種從預測的角度定義的因果關系稱為Granger因果關系。格蘭杰檢驗的適用范圍只能適用于具有平穩(wěn)性的時間序列

2、數(shù)據(jù)模型的檢驗,無法檢驗只有橫截面數(shù)據(jù)時變量間的關系。原始的格蘭杰因果性定義并沒有規(guī)定變量必須是平穩(wěn)的。在格蘭杰重新回顧他的因果性定義的時候,對變量平穩(wěn)性也沒有再深入分析。但是目前有一點學術界是有定論的,就是如果變量是非平穩(wěn)的,那么應用F統(tǒng)計量來做推斷會產生問題。周建、李子奈運用蒙特卡洛模擬也得出當變量為非平穩(wěn)時間序列時,任何無關的兩個的變量間都很容易得出有因果性的結論。因此,在實證研究時,一般認為只有平穩(wěn)變量才能應用F統(tǒng)計量進行推斷,否則結論可能是不可靠的。二、Granger因果關系檢驗變量X是否為變量Y的Granger原因,是可以檢驗的。檢驗X是否為引起Y

3、變化的Granger原因的過程如下:第一步,檢驗原假設“H0:X不是引起Y變化的Granger原因”。首先,估計下列兩個回歸模型:無約束回歸模型(u):有約束回歸模型(r):式中,?0表示常數(shù)項;p和q分別為變量Y和X的最大滯后期數(shù),通常可以取的稍大一些;?t為白噪聲。然后,用這兩個回歸模型的殘差平方和RSSu和RSSr構造F統(tǒng)計量:檢驗原假設“H0:X不是引起Y變化的Granger原因”(等價于檢驗H0:?1=?2=…=?q=0)是否成立。如果F≥F?(q,n-p-q-1),則?1、?2、…、?q顯著不為0,應拒絕原假設“H0:X不是引起Y變化的Grange

4、r原因”;反之,則不能拒絕原假設“H0:X不是引起Y變化的Granger原因”。其中,n為樣本容量。第二步,將Y與X的位置交換,按同樣的方法檢驗原假設“H0:Y不是引起X變化的Granger原因”。第三步,要得到“X是Y的Granger原因”的結論,必須同時拒絕原假設“H0:X不是引起Y變化的Granger原因”和接受原假設“H0:Y不是引起X變化的Granger原因”。三、通過Eviews軟件進行Granger因果關系檢驗上述Granger因果關系檢驗,是建立在向量自回歸(VAR:VectorAutoregression)模型技術基礎之上的。但是,借助于Ev

5、iews軟件,可以很方便地進行Granger因果關系檢驗。具體步驟為:首先,建立工作文件,錄入需檢驗是否存在Granger因果關系的變量Y和X的樣本觀測值;然后,在工作文件窗口中,同時選中序列Y和X,單擊鼠標右鍵,在彈出的菜單中選擇Open/asGroup,生成一個群對象(Group);最后,在群對象觀測值窗口的工具欄中選擇View/GrangerCausality,在屏幕出現(xiàn)的對話框(LagSpecification)中Lagstoinclude一欄后面輸入最大滯后期數(shù)k(注意:在Eviews軟件中進行Granger因果關系檢驗時,將Y的滯后期數(shù)p和X的滯后

6、期數(shù)q取為相等。當然,關鍵是X的滯后期數(shù)),點擊OK,即可得到格蘭杰因果檢驗的結果。格蘭杰因果檢驗結果表中,最后一列的Probability是F統(tǒng)計量(F-Statistic)的相伴概率,表示拒絕第一列中的原假設(NullHypothesis)犯第一類錯誤的概率,該概率越小,越應該拒絕原假設。Obs表示每個變量序列的觀測值個數(shù),等于n-k。實例介紹(三種不同情況)例1下表是某水庫1998年至2000年各旬的流量、降水量數(shù)據(jù)。試通過Eviews軟件檢驗降水量是否流量的Granger原因。解:(1)建立工作文件。由于本例數(shù)據(jù)的時間間隔為旬,Eviews沒有提供相應

7、的時期度量,故應利用鼠標左鍵單擊主菜單選項File,在打開的下拉菜單中選擇New/Workfile,并在工作文件定義對話框(WorkfileRange)的Workfilefrequency一欄選擇Undatedorirregular項。在起止項中分別輸入1和78,表示每個序列的觀測值個數(shù)為78個。(2)建立變量序列并輸入樣本數(shù)據(jù)。在工作文件建立后,應創(chuàng)建待分析處理的數(shù)據(jù)序列。在主窗口的菜單選項或者工作文件窗口的工具欄中選擇Objects/NewObject,并在屏幕出現(xiàn)的對象定義對話框(NewObject)左側的TypeofObject一欄選擇Series,在

8、右側NameforObject一欄分別

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