計(jì)算圖像的峰值信噪比PSNR以及均方根誤差MSE.docx

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1、簡介PSNR是最普遍，最廣泛使用的評鑒畫質(zhì)的客觀量測法，不過許多實(shí)驗(yàn)結(jié)果都顯示，PSNR的分?jǐn)?shù)無法和人眼看到的視覺品質(zhì)完全一致，有可能PSNR較高者看起來反而比PSNR較低者差。這是因?yàn)槿搜鄣囊曈X對于誤差的敏感度并不是絕對的，其感知結(jié)果會受到許多因素的影響而產(chǎn)生變化（例如：人眼對空間頻率較低的對比差異敏感度較高，人眼對亮度對比差異的敏感度較色度高，人眼對一個區(qū)域的感知結(jié)果會受到其周圍鄰近區(qū)域的影響）。??functionmain()clc;closeall;I=imread('rice.png');I1=imnoise(I,'salt&pepper');figure;subplo

2、t(1,2,1);imshow(I);title('原圖像');subplot(1,2,2);imshow(I1);title('加噪聲圖像');[PSNR,MSE]=psnr(I,I1)%圖像峰值信噪比PSNR、均方根誤差MSE%Bylyqmath%DalianUniversityofTechnology%SchoolofMathematicalSciencesfunction[PSNR,MSE]=psnr(X,Y)%計(jì)算峰值信噪比PSNR、均方根誤差MSE%如果輸入Y為空，則視為X與其本身來計(jì)算PSNR、MSEifnargin<2D=X;elseifany(size(X)~=

3、size(Y))error('Theinputsizeisnotequaltoeachother!');endD=X-Y;endMSE=sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));PSNR=10*log10(255^2/MSE);v總結(jié)有一些方法中采用了分塊計(jì)算PSNR等參數(shù)，用來得到更為有效地信息。也有的方法提出一些新的計(jì)算公式，當(dāng)然這都是為了統(tǒng)計(jì)處圖像處理前后的差異信息。類似的，對于相近的公式，也可以如上做編碼。