利用ARIMA模型預(yù)測我國煤油電的價格.pdf

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1、第18卷第2期中國礦業(yè)Vo1.18。No.22009年2月CHINAMININGMAGAZINEFebruary20090蝴利用ARIMA模型預(yù)測我國煤油電的價格賈亞會,干飛,紀(jì)宏廣,田會禮。(1.北京科技大學(xué),北京100083;2.中國國土資源經(jīng)濟研究院,北京101149;3.石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北石家莊050041)摘要:目前,我國煤油電的價格隨著市場的供需關(guān)系以及國際能源市場價格的波動而有較大的變化。根據(jù)市場價格的變化來制定企業(yè)的經(jīng)營決策,是影響企業(yè)經(jīng)營效益的重要因素。本文利用ARIMA模型對我國煤油電的價格趨勢進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果顯示,我國煤油電在未來的一段

2、時間內(nèi)將出現(xiàn)波動,但總的趨勢是上升的。關(guān)鍵詞:ARIMA模型;煤油電;價格;趨勢預(yù)測中圖分類號:F407.21/F407.22文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B文章編號:1004—4051【2009)O2—0082一O4UsingARIMAmodeltoforecastthepriceofcoaloroilandelectricityinChinaJIAYa-hui,GANFei。,jIHong—guang,TIANHui—li。(1.UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China;2.ChineseAcademyofL

3、andandResourcesEconomy,Beijing101149,China;3.ShijiazhuangInstituteofRailroadTechnology,Shijiazhuang050041,China)Abstract:Atpresent,thereisagreatchangeinthepriceofcoaloroilandelectricityfollowingthesup—plyanddemandofmarketandthepricewavingintheinternationalenergymarket.Makingmanagementde—c

4、isionofacorporationonthebaseofthepricewavinginmarketisandimportantfactorinfluencingthecor—poration’Sbenefit.Inthispaper,thepricetrendofthecoalofo訂andelectricitywasforecastedbyusingARIMAmodel。andtheresultshowthatthepriceofthecoaloroilanddlectricitywillwaveinthefuture。butthetotaltrendisclim

5、bing.Keywords:ARIMAmodel;coaloilandelectricity;price;trendforecast價格變化在市場經(jīng)濟生活中有著舉足輕重的作數(shù)的均值為107.67,最高值為123.57,最低用,能源價格的波動不但關(guān)系一個固定宏觀經(jīng)濟的值為91_26%,總體變化幅度在均值的16的范圍穩(wěn)健運行,同時也影響到百姓的日常生活。我國能內(nèi)。因此可以認(rèn)為,我國煤油電價格指數(shù)總體上是源消費資源主要來源于煤炭、油和電力,因此,研平穩(wěn)的,可以要用時間序列的ARIMA模型建模,究我國煤油電同期價格的變化有著十分重要的意并進(jìn)行分析和預(yù)測。義。本文將利用時間序列AR

6、IMA模型,對我國煤125120油電的價格趨勢進(jìn)行預(yù)測,為我國能源消費經(jīng)濟決11511O策提供參考和指導(dǎo)。1051我國煤油電價格同期變化指數(shù)分析10095根據(jù)中國人民銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,過去幾年我90國煤油電價格的同期變動處于上升時期,價格總水平呈現(xiàn)持續(xù)上漲(圖1)。根據(jù)對過去七年煤油電圖11999年1月至2006年12月我國煉油電價格價格同期變化的統(tǒng)計計算,我國煤油電價格變化指變化指數(shù)(上年同期=100)牧稿日期:2008—1O—O92ARIMA模型的建模方法作者簡介;賈亞會(1964~),女,副教授,主要從事礦業(yè)技術(shù)經(jīng)ARIMA法是一種時間序列預(yù)測方法。主要試濟研究。第

7、2期賈亞會等:利用ARIMA模型預(yù)測我國煤油電的價格圖解決兩個問題:一是時間序列的平穩(wěn)性、隨機性季節(jié)性的序列外)(B)(1-B)Y一0(B)來和周期性;二是在對時間序列分析的基礎(chǔ)上,選擇表示,即ARIMA(P,d,q)模型。由于AR適當(dāng)?shù)哪P瓦M(jìn)行預(yù)測。基本的模型有:自回歸模型(p)、MA(q)、ARMA(P,q)可以分別表示為EAR(p)模型]、滑動平均模型[MA(q)模ARIMA(P,0,0)、ARIMA(0,0,q)、ARI—型]、自回歸滑動平均混合模型EARMA(P,q)MA(p,0,q),所以AR(P)、MA(q)、A

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