一種基于非線性PDE的圖像放大方法.pdf

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1、2010年9月西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)Sep.2010第25卷第5期JournalofXiallShiyouUniversity(NaturalScienceEdition)V0】.25No.5文章編號:1673-064X(2010)05-0092-04一種基于非線性PDE的圖像放大方法張慧玉,祝軒(1.西安財經(jīng)學(xué)院管理學(xué)院,陜西西安710061;2.西北大學(xué)信息與科學(xué)學(xué)院,陜西西安710069)摘要:利用改造過的C&E(curvature&edge)模型,給予一定的初始化條件后應(yīng)用于圖像放大.?dāng)?shù)值計算結(jié)果表明,非線性PDE方法對灰度圖像和彩

2、色圖像進(jìn)行放大均有較好的視覺效果.算法對圖像的放大有明顯的改善,但在放大倍數(shù)較大時,仍會出現(xiàn)網(wǎng)格效應(yīng).關(guān)鍵詞:圖像處理;非線性偏微分方程;C&E模型中圖分類號:TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A在圖像處理和計算機(jī)視覺中采用PDE(partiala=,cl。v’,l,differentialequation)方法是近十幾年發(fā)展起來的一個新的研究方向,其中,基于非線性PDE的圖像放其中,c為曲率,大方法注重圖像的內(nèi)在本質(zhì),分析圖像像素點之問KK:叢—罷縫一.’(2)的關(guān)系,考慮圖像拍攝的形成機(jī)制和圖像的自身內(nèi)文獻(xiàn)[7]指出方向擴(kuò)散等價于對圖像,的所有水平容

3、(如邊緣梯度變換較強(qiáng)、等照度線應(yīng)該足夠光順等),認(rèn)為放大圖像中的待填補(bǔ)像素的值應(yīng)根據(jù)其集曲線C作曲率運(yùn)動:周圍的像素信息延伸得到,其放大思想是使處理后OC^,(3)的圖像更能滿足人的視覺需求.目前這類圖像處理研究已經(jīng)證明當(dāng)曲線作方向擴(kuò)散時,隨著時間算法研究主要集中在Perona和Malik等人提出的的增加,曲線將變得越來越光滑j.同時,研究結(jié)果用于平滑去噪(Denoise)的Perona—Malik方程(簡也已經(jīng)證實自然圖像中的物體所形成的等照度線稱P—M方程)和Kass提出的Snake模型等.(水平集)應(yīng)該是足夠光順的曲線,即等照度線的曲率的絕對

4、值cKc應(yīng)該足夠?。?dāng)圖像受噪聲污染1放大模型后,不僅會產(chǎn)生大的局部梯度模值,而且圖像的局部灰度值發(fā)生隨機(jī)起伏,這就必然導(dǎo)致等照度線的不基于對圖像局部特征的認(rèn)識,Sapiro和Caselles規(guī)則振蕩,形成局部曲率絕對值l,cl很大的等照在文獻(xiàn)[3—4]中指出,圖像中物體的形狀信息應(yīng)由等照度線的形態(tài)學(xué)特征來描述,從而提出了保持形度線.狀的圖像反差增強(qiáng)PDE方法.文獻(xiàn)[5]提到了一種考慮到自然圖像的成像機(jī)制:等照度線應(yīng)該是足夠光順的曲線,同時為保護(hù)有意義的物體邊緣,本沿垂直于圖像梯度方向的PDE,對其作適當(dāng)變換可文提出將文獻(xiàn)[8]的曲率驅(qū)動與邊緣停

5、止相結(jié)合的以得到如下方向擴(kuò)散模型:非線性擴(kuò)散模型C&E(Curvature&Edge),經(jīng)過改收稿日期:2009—12—23基金項目:西安市科委科技攻關(guān)計劃資助項目(編號:GG9907)作者簡介:張慧玉(1978一),女,講師,碩士,主要從事圖像處理及工程優(yōu)化方面研究.E-mail:amycheunglife@126.corn張慧玉等:一種基于非線性PDE的圖像放大方法造并在適當(dāng)?shù)某跏蓟瘲l件下應(yīng)用于圖像放大.變化緩慢的邊緣停止函數(shù)更合適,如圖3所示.圖1曲率驅(qū)動與邊緣停止相結(jié)合的非線性擴(kuò)散模型邊緣停止函數(shù)C&E模型是一個三階非線性擴(kuò)散PDE模型:1

6、r.J01:div()g(fV,1)vI),(4)萼LI(,Y,0):Io(,Y).式中:,n(,Y)為初始圖像,K為等照度線的曲率,g(Iv,I)為邊緣停止函數(shù)IKI)為曲率驅(qū)動函數(shù).C&E模型將梯度模值Jv,{和曲率絕對值fK}這兩個因素同時納人傳導(dǎo)系數(shù)D=,(1,cf)g(fv,f),使擴(kuò)散系數(shù)D不僅受fv,f的影響,同時受到等照度線的IKl的影響.g(fv,{)的作圖1邊緣停止函數(shù)用是保護(hù)圖像中強(qiáng)烈并且光順的邊緣,原則上它可以是任何單調(diào)遞減函數(shù),以保證梯度模值Iv,I一∞時,g(1v,1)一O,使在梯度模值Iv,l足夠大的圖像局部有足夠小的

7、傳導(dǎo)率,實現(xiàn)保護(hù)邊緣;J,cJ)的作用是克服孤立噪聲點,原則上可以是任何滿足0)=0的單調(diào)遞增函數(shù),既使孤立噪聲點梯度模值較大但由于等照度線的局部具有大曲率,也可以使其被迅速平滑.這樣在f,cf)和g(1fI)的雙重作用下,圖像中強(qiáng)烈并且光順的邊緣由于傳導(dǎo)率D0將得到最好的保護(hù),既使不太強(qiáng)(1v,1較小)但足夠光順的等照度線也能持續(xù)足圖2劇烈變化的邊緣停止函數(shù)夠長的時間.反之,如果任何等照度線的局部具有大的曲率,既使其梯度模值較大,也能迅速被平滑J.喜2數(shù)值方案要將C&E模型應(yīng)用于圖像放大,不僅要有合適的離散化方案,邊緣停止函數(shù)和曲率驅(qū)動函數(shù)的選擇

8、很重要.2.1邊緣停止函數(shù)g(IvJJ)的選擇為了滿足強(qiáng)化梯度模值Jv,J較大的邊緣,式(4)中的g(f,f)可以取不同的

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