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《在線評(píng)論細(xì)粒度情感分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、中國(guó)科技論文在線http://www.paper.edu.cn在線評(píng)論細(xì)粒度情感分析**藍(lán)天廣，萬巖（北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100876）5摘要：在線評(píng)充滿了大量決策信息使得消費(fèi)者與制造商受益。然而，隨著商品屬性的多樣化，只對(duì)評(píng)論整體分類的傳統(tǒng)的情感分析已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者與制造商的需求，他們需要細(xì)粒度的屬性分類與分析：消費(fèi)者需要得到其所關(guān)心的目標(biāo)商品屬性的分析，制造商需要從評(píng)論中了解自身產(chǎn)品優(yōu)劣以及顧客口味。本文進(jìn)行細(xì)粒度情感分析進(jìn)行商品屬性分析，并且通過通10用的評(píng)論抓取方法、歸納女式連衣裙商品屬性方法及基于詞性
2、規(guī)則的隱式屬性發(fā)現(xiàn)方法使得本研究更加具有通用性。關(guān)鍵詞：細(xì)粒度；情感分析；屬性分析；隱式屬性中圖分類號(hào)：TP39115Fine-grainedSentimentAnalysisOfOnlineReviewsLanTianguang,WANYan(SchoolofEconomicsandManagement,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876)20Abstract:Ahugenumberofonlinereviewswhicharevalua
3、blevoiceofcustomerandfullofdecisioninformationbenefitconsumersandproductdesigners.However,withcommodityattributesbecomingmorediverse,thetraditionalsentimentanalysisofoverallemotionaltendencyalreadycan’tsatisfytheneedsofbuyersandmanufacturers,becausetheyneedfine-gr
4、ained25attributesanalysis.Consumershopetogetanalysisresultsoftargetattributesandmanufacturershopetomasterstrengthsandweaknessesofproductsandalsoconsumers’taste.Thisstudyconductsafine-grainedsentimentanalysisresearchtosolvethisproblemandweincreasegeneralityoftheapp
5、licationbythegeneralmethodsweusetocrawlreviews,inducegeneralcategoryofproductattributesinwomen’dressandfindimplicitfeaturesbasedonPOSrules.30Keywords:Fine-grained;Sentimentanalysis;Attitudeanalysis;Implicitattributes0引言在線評(píng)論（onlinereview）是網(wǎng)絡(luò)口碑的一種重要形式，一般指潛在或?qū)嶋H消費(fèi)者在電[
6、1]子商務(wù)或第三方評(píng)論等網(wǎng)站上發(fā)表產(chǎn)品或服務(wù)的正面或負(fù)面觀點(diǎn)，通過在線方式傳遞給其35他消費(fèi)者和生產(chǎn)商。從買方來講，評(píng)論閱讀者可能會(huì)依據(jù)在線評(píng)論來判斷商品的質(zhì)量和商家的可信度，從而決定是否購買；從賣方來講，生產(chǎn)商和銷售商可以了解消費(fèi)者對(duì)其商品和服[2]務(wù)的反饋信息，從而改進(jìn)產(chǎn)品改善服務(wù),贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的在線評(píng)論，[3]生產(chǎn)商和消費(fèi)者遇到了信息爆炸時(shí)代的普遍問題—信息過載。一種有效的組織在線評(píng)論的方法是文本分類。情感分析可視為文本分類的一項(xiàng)工作，其[4]40按照情感的極性進(jìn)行分類，例如正向、負(fù)向。目前，情
7、感分析的絕大部分研究都將焦點(diǎn)集中于文本情感極性分類。但是，隨著評(píng)論的日漸增加和商品屬性的日趨多樣化，整體情感傾向已然不能滿足購買者或商家的需求。傳統(tǒng)的情感分析未能更細(xì)粒度的在屬性層面幫助消費(fèi)者減輕信息過載和認(rèn)知成本，而生產(chǎn)商也不能更加深入地了解產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，不能在互聯(lián)網(wǎng)背景下了解小眾需求。更進(jìn)一步的問題是，有些評(píng)論對(duì)其評(píng)價(jià)的屬性未在語句中直接點(diǎn)明，作者簡(jiǎn)介：藍(lán)天廣（1989-），男，碩士研究生，主要研究方向：信息管理通信聯(lián)系人：萬巖（1966-），女，教授，主要研究方向：信息管理.E-mail:wanyan@bupt.ed
8、u.cn-1-中國(guó)科技論文在線http://www.paper.edu.cn45對(duì)其的理解需要根據(jù)評(píng)論的上下文進(jìn)行。MingqingHu和BingLiu把這類問題稱為顯式屬性[5]和隱式屬性的問題。這類研究不多，對(duì)隱式屬性的提取是在線評(píng)論研究的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)[2]。本研究針對(duì)傳統(tǒng)情感分析不能細(xì)化消費(fèi)者口
